OpenClaw 是一个在 2026 年初爆火的开源个人 AI 智能体（AI Agent）框架。

它的核心理念是 "The AI that actually does things"（真正能做事的 AI），旨在将大语言模型（LLM）的能力从“聊天窗口”解放出来，直接连接到你的真实生活和工作流中。

简单来说，它就像是你本地的 “贾维斯 (Jarvis)”，可以帮你操作微信、控制智能家居、管理文件、写代码，甚至在你睡觉时自动处理任务。

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🦞 核心特点

1. 本地优先 (Local-First) & 隐私安全

• 数据不离境：OpenClaw 运行在你自己的电脑上（Windows/Mac/Linux）。所有的消息处理、逻辑判断都在本地完成，不会将你的聊天记录上传到第三方云端（除了调用大模型 API 的必要部分）。
• 完全掌控：你拥有所有的配置权和数据所有权。

2. 全平台接入 (Omni-Channel)

它不是一个独立的 App，而是一个连接器。它可以同时接入你常用的所有通讯工具，让你在一个地方管理所有对话：

• 即时通讯：微信 (WeChat)、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal。
• 办公协作：飞书 (Lark)、钉钉 (DingTalk)、Microsoft Teams。
• 其他：iMessage, SMS, Email 等。
• 你刚才配置的 Feishu 和 Telegram 就是其中两个渠道。

3. 主动式智能体 (Proactive Agent)

不同于被动回答问题的 Chatbot，OpenClaw 可以主动执行任务：

• 定时任务：每天早上 8 点自动读取新闻并发送到你的飞书。
• 事件触发：收到特定邮件时，自动提取附件并保存到 Obsidian 笔记。
• 长程规划：你可以说“帮我分析这个项目文件夹里的所有代码”，它会自主规划步骤，逐个文件读取、分析、总结。

4. 丰富的技能生态 (Skills System)

内置了 50+ 种原生技能，并且支持自定义扩展：

• 📂 文件操作：读取/写入本地文件、PDF 解析、Excel 处理。
• 💻 开发辅助：运行终端命令、Git 操作、代码审查、自动修复 Bug。
• 🏠 智能家居：控制 Philips Hue 灯光、Sonos 音响、摄像头截图。
• 🧠 知识管理：同步 Notion、Obsidian、Apple Notes。
• 🌐 网络能力：联网搜索 (Brave Search)、抓取网页内容。

5. 沙箱安全机制 (Sandboxing)

• 对于不可信来源的指令（比如在公共群组里），OpenClaw 可以在 Docker 沙箱 或受限环境中运行代码，防止恶意操作破坏你的系统。

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🏗️ 技术架构简述

1. Gateway (网关)：

   • 这是核心大脑（你运行的 openclaw gateway 命令）。
   • 负责维持 WebSocket 连接、管理会话状态、调度任务。
   • 提供 Web Dashboard 供你监控和控制。

2. Channels (渠道适配器)：

   • 各种插件（如 @openclaw/feishu, @openclaw/telegram）。
   • 负责把不同平台的消息格式统一转换成 OpenClaw 能懂的标准格式。

3. Skills (技能模块)：

   • 具体的功能实现（如 web_search, file_reader）。
   • 由 AI 动态调用，完成具体任务。

安装

官网地址:OpenClaw | 能干活的 AI 助手

下面展示基于Git源码的安装方式

1,源码克隆&初始化&配置

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw && pnpm install && pnpm run build
pnpm run openclaw onboard

2.命令执行完毕后会进入到这个界面,这里是安全协议,我们选择"yes"

3.这里是配置的模式,选择第一个快速配置

4.这是 OpenClaw 在配置“使用哪个大语言模型（LLM）”时的选择界面。你需要选择一个 AI 模型服务商，并通常需要提供对应的 API Key 或 OAuth 授权。为了方便我们可以选择Qwen大模型,国产模型不会有网络问题干扰

4.选择完成后会跳转浏览器页面进行认证,没有账号的需要使用邮箱注册,认证成功后就可以关闭了

5.OpenClaw 配置向导中的“默认模型选择”界面。你正在为 AI 助手设置一个默认的推理模型，用于处理日常任务（如聊天、代码生成、图像理解等）。我们继续选择第一个

6.这是 OpenClaw 初始化向导中的关键一步 —— 让你选择一个或多个聊天平台，让 AI 助手能在这些平台上接收消息、回复用户。我们先选择最后一个选项跳过,后续可以按需配置

7.OpenClaw 配置向导中的“技能配置”确认界面。系统正在询问你是否要立即设置 AI 助手可以执行的“高级功能模块”,我们选择"yes"

8.OpenClaw 技能依赖安装界面。系统在配置完“技能（Skills）”后，自动检测到某些已选中的技能需要额外的第三方工具或库才能运行，因此提示你是否要一键安装这些缺失的依赖项。

每一行代表一个“技能”，前面的符号表示该技能的依赖是否已安装：
表格
符号    含义
◆ （实心菱形）    ✅ 依赖已安装 / 不需要额外依赖
□ （空心方框）    ❌ 依赖缺失，需安装
■ （实心方框）    ⚠️ 部分依赖缺失 或 有特殊要求

安全做法：先选 “Skip for now”，让向导快速完成。

9.系统在检测到某些技能（Skills）需要第三方服务的 API Key 才能运行时，逐项询问你是否现在设置,我们都选择no

10.OpenClaw 初始化配置完成的最终成功界面。它标志着你的 OpenClaw 服务已经启动，并且 Web 管理后台（Dashboard）已准备就绪。

使用

安装完成后,重新启动服务

openclaw gateway

如果启动失败则需要强制启动

npx openclaw gateway

当出现这个页面时就代表启动成功了,可以根据第一行显示的地址访问Dashboard进行对话

开始时会会进行一些简单的配置

然后你就可以尽情探索了!