Skills介绍

skills翻译过来就是“技能”，在AI领域，skills就是让大模型按照某种特定的方法论行动的机制，相当于大模型的外挂。或者说 skills是 super prompts（超级提示词），通常由三部分组成：

• 元数据（metadata）：包含该技能的简短描述，保存在全局的上下文中，因为体积下，所以很节省tokens。
• 行动指南（action guide）：这部分是提示词，规定了AI每一步该怎么做。
• 资源文件（resources）：可能包含可行性的程序文件、python代码，辅助大模型完成复杂的动作

让AI拥有“手”和“脚”

比如当我们问deepseek，可以帮我画一个折线统计图，数据列是 [10, 9 , 5, 9, 2] 维度是 周一到周五。它可能画出来是这样的纯文本形式。

数值
10 |           ●
 9 |       ●       ●
 8 |       
 7 |       
 6 |       
 5 |           ●
 4 |       
 3 |       
 2 |               ●
 1 |               
 0 +-----------------------------
     周一   周二   周三   周四   周五

常规的大模型不自带绘图引擎，会给你输出一段描述性文本或者给你一段代码，剩下的事得你自己操作。 但是有了skills加持之后，大模型可以直接调用 绘图skills，这个skills里包含了绘图的脚本，大模型会调用合适的skill来完成任务。所以skills让AI拥有了“手”和“脚”。

配置Skills小试

• 在项目文件夹下，创建一个特定目录结构（myskills_project/.claude/skills）
• 可直接搬运开源的 skills项目中的技能包（通常是一个文件夹，里面包含一个 skill.md和脚本文件），下载下来解压后放在上一步创建的 skills目录里
• 打开命令行（cmd），进去项目目录，输入命令启动claude，问它“现在有哪些技能？”
• AI会扫描技能目录，告诉你它已掌握的技能…，如绘图技能、文件处理技能…
• 再次让它帮你画一个折线统计图，你最终会得到折线图而不是一段文本。