随着DeepSeek等大模型技术的持续突破与落地，2025年“人工智能+”已从概念走向产业深处，成为驱动各行业数字化升级的核心引擎。如今，无论是头部互联网巨头，还是新兴科技公司，“All In AI”不再是口号，而是写入战略蓝图的核心方向——从产品研发到业务重构，AI技术的渗透让行业对相关人才的需求呈爆发式增长，一场覆盖全行业的AI人才争夺战已进入白热化阶段。

在这场AI产业的“黄金发展期”中，市场不仅迎来了技术迭代带来的增量空间，更催生了前所未有的人才缺口。不同于以往“仅限技术专业”的招聘局限，如今AI岗位的需求已覆盖技术、产品、运营、测试等多个领域，无论你是计算机专业的技术人才，还是医学、教育、法律等领域的跨界从业者，将AI相关企业与岗位纳入求职规划，都成为把握行业红利的关键一步。

一、企业“抢人”进入冲刺阶段，AI岗位薪资差距显著

2025年以来，国内科技企业对AI人才的招聘力度持续加码，头部大厂的动作尤为亮眼：

• 百度在7月8日单轮发放超4000份录用通知，其中AI类岗位占比高达90%，涵盖大模型研发、AI算法优化、智能驾驶等核心领域；
• 字节跳动紧随其后，于8月4日开放5000余个岗位，重点招募AI应用开发、多模态技术研发人才；
• 仅隔一天，阿里巴巴便发布7000余岗位的招聘计划，AI相关岗位占比超六成，覆盖从底层算力支撑到上层行业解决方案的全链条。

除了互联网大厂，AI垂类企业与知名科技公司也加入“抢人阵营”，进一步扩大了岗位覆盖范围：

• 科大讯飞打破毕业年限限制，面向2024-2026届毕业生开放招聘，岗位涵盖AI研发、大数据分析、AI产品设计、测试运维及营销推广，兼顾技术与非技术方向；
• 墨芯人工智能聚焦大模型落地场景，热招大模型训练与优化、AI软件开发、ASIC芯片设计工程师，重点布局算力效率提升领域；
• 火山引擎则以“多城市+全岗位”策略吸引人才，开放7大研发类岗位（如AI算法、云计算开发）与6大非研发类岗位（如AI解决方案咨询、产品运营），覆盖北京、上海、广州、深圳、杭州、成都6座核心城市。

这种人才需求的差异，在招聘平台的薪资对比中尤为明显：传统制造业岗位月薪多集中在3000-5000元，且常需两班倒、重复机械作业；而AI相关岗位无论技术岗还是非技术岗，年薪突破30万已成为普遍现象，核心技术岗甚至可达百万级别。

正如《2025年人工智能报告》所指出的：这种薪资差距并非源于“努力程度”的不同，而是“赛道选择”的差异。选对高速发展的赛道，才能让个人努力实现“翻倍变现”，这也是当下求职者转向AI领域的核心动因。

二、数据佐证：AI岗位为何成“香饽饽”？

前程无忧人力资源调研中心发布的最新数据，为AI岗位的“热度”提供了有力支撑：
在各行业核心招聘目标中，近60%的高科技企业将AI人才列为“优先级招聘对象”，这一比例远超金融行业（40.1%）与专业服务业（26.7%），成为企业最迫切需求的人才类型。

图源：前程无忧公众号

而在薪资层面，AI岗位更是展现出“碾压级”优势：

• 技术岗中，大模型算法工程师以24760元/月的中位薪酬领跑，深度学习工程师（24466元/月）、自然语言处理工程师（24378元/月）紧随其后，月薪均突破2.4万元；
• 多模态算法工程师、自动驾驶算法工程师、机器学习工程师、推荐算法工程师的薪酬中位值也全部超过2.3万元/月，成为高薪岗位的“主力军”；
• 即便是AI测试、数据标注与训练等支持性岗位，平均薪资也比传统行业同类型岗位高出50%以上，部分企业还为这类岗位提供“技能提升补贴”，鼓励员工向更高阶岗位转型。

图源：前程无忧公众号

更值得关注的是，据行业预测，到2030年国内AI人才缺口将达到400万，涵盖技术研发、应用落地、行业咨询等多个领域。当前正是AI行业“人才储备期”，提前入局不仅能抢占岗位先机，更能伴随行业成长积累核心竞争力，这也是越来越多求职者将AI列为“首选方向”的重要原因。

三、三大“风口信号”：普通人如何抓住AI机遇？

提到AI行业，很多人会觉得“门槛高、离自己远”，但《2025年AI趋势报告》显示，AI产业的发展正为普通人提供更多“低门槛、高潜力”的机会，关键在于把握以下三大“风口信号”：

1、 国产算力+机器人：新蓝海岗位爆发

过去，全球算力市场长期由英伟达垄断，但2025年以来，华为昇腾、海光信息等国产芯片企业加速技术突破，不仅打破了国外企业的垄断格局，更催生了一批新岗位：如芯片应用开发工程师（负责国产芯片与AI框架的适配）、算力调度优化师（提升国产算力集群的运行效率）等，这类岗位对“芯片底层技术”的要求相对较低，更侧重“应用落地能力”，适合计算机、电子工程等专业的毕业生入门。

与此同时，机器人赛道迎来“爆发期”：从工业场景的智能分拣机器人，到消费场景的家庭服务机器人，市场需求持续增长，带动嵌入式开发工程师（负责机器人硬件与软件的衔接）、机器人控制系统优化师（提升机器人动作精度与响应速度）等岗位需求激增，部分企业甚至为零基础求职者提供“带薪培训”，降低了入行门槛。

2 、大模型门槛降低：应用层人才成“刚需”

2024年的“百模大战”已逐渐演变为阿里巴巴、DeepSeek、百度等企业主导的“六小虎”稳定格局，这些企业仍在持续扩招，但招聘方向已从“底层算法研发”转向“应用层开发”。

如今，大模型平台的“低代码化”让应用开发门槛大幅降低：无需深入研究底层算法，只要掌握大模型API调用、场景化功能设计，就能开发出适用于教育、医疗、金融等行业的AI应用。例如，教育领域的AI作业批改工具、医疗领域的病历智能分析系统，背后都需要大量“懂行业+会用大模型”的应用层人才，这类岗位对专业背景的包容性更强，非技术专业求职者通过短期学习即可入门。

3 、行业智能化升级：复合型人才更“吃香”

大模型技术正在从“通用领域”向“行业纵深”渗透：工厂的智能产线需要AI优化生产流程，医院的设备监测需要AI预警故障，学校的教育辅助需要AI个性化辅导……这种“AI+行业”的融合趋势，让复合型人才成为企业争抢的焦点。

例如，懂AI技术的医生能更好地利用AI辅助诊断系统提升诊疗效率；懂AI的工程师能通过AI算法优化工厂的能耗管理；懂AI的教育从业者能设计出更贴合学生需求的智能学习方案。这类岗位不要求求职者“精通AI底层技术”，但需要“懂行业+了解AI基础应用”，为跨专业求职者提供了绝佳的转型机会。

四、想进AI行业？腾讯招聘标准给出明确方向

作为AI领域的头部企业，腾讯混元大模型的招聘简章中，清晰勾勒出了AI行业的“人才画像”，为求职者提供了明确的努力方向：

图源：腾讯招聘公众号

1. 专业能力是“敲门砖”

扎实的代码基础（如Python、C++）、对常见算法（如机器学习、深度学习）的理解能力，是AI岗位的首要考核标准。尤其是技术岗，企业会通过笔试、项目实操等环节检验求职者的硬实力，“靠混资历、刷简历”根本无法立足。建议求职者通过实战项目（如参与开源AI项目、开发小型AI应用）提升专业能力，积累项目经验。

2. 跨学科知识是“加分项”

AI行业早已不是“纯技术玩家”的天下，随着技术向各行业渗透，“懂AI+懂行业”的人才更具竞争力。例如，招聘AI医疗解决方案工程师时，企业会优先考虑有医学背景或医疗行业经验的求职者；招聘AI金融风控工程师时，具备金融知识的求职者更易脱颖而出。因此，非技术专业的求职者不必“盲目转码”，可结合自身专业背景，深耕“AI+本行业”的细分领域。

3. 兴趣与热忱是“长期动力”

AI技术更新速度极快，新算法、新框架层出不穷，仅靠“找份稳定工作”的心态很难长期立足。腾讯在招聘中明确提到，“对AI技术的热爱、主动学习的意识”是重要考核维度——只有真正对AI感兴趣，才能主动跟进技术前沿，在快速变化的行业中保持竞争力。建议求职者通过关注行业报告（如Gartner、IDC的AI报告）、参与技术社区讨论（如GitHub、知乎AI话题），培养对AI的兴趣与敏感度。

五、结语：跟着AI行业成长，是最靠谱的“职业投资”

2025年的AI岗位市场，正呈现“需求稳增、结构优化、薪酬分化”的鲜明特征：并非所有AI岗位都能拿到高薪，但具备“专业能力+行业认知”的人才，一定能在市场中占据主动。

对求职者而言，无论你是刚毕业的应届生，还是想转型的职场人；无论你是技术专业背景，还是文科、商科出身，将AI方向纳入求职规划，都是为未来“多留一条路”。毕竟，AI作为万亿级产业，其发展潜力远未触及天花板，能伴随行业一起成长，在实践中积累核心能力，本身就是最靠谱的“职业投资”。

“赛道决定命运，选择大于努力”，在AI浪潮席卷行业的当下，抓住这一关键转折点，或许就能为自己的职业发展打开全新局面。

六、 AI大模型从0到精通全套学习大礼包

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！

如果你也想通过学大模型技术去帮助就业和转行，可以扫描下方链接👇👇
大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

01.从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

​

02.AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

​

03.学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

04.大模型面试题目详解

05.这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓