简介

ESP32小智AI聊天机器人​ 是一个基于MCP(Model Context Protocol)协议的开源语音交互聊天机器人项目,专为ESP32芯片设计。它集成了先进的语音识别、自然语言处理和语音合成技术,提供了一个完整的语音交互解决方案。

🔗 ​GitHub地址​:

https://github.com/78/xiaozhi-esp32

🌐 ​官方网站​:

https://xiaozhi.me

🚀 ​核心价值​:

语音交互 · MCP协议 · ESP32 · 开源硬件 · AI聊天机器人

项目背景​:

  • 硬件创新​:ESP32芯片的创意应用

  • AI集成​:大语言模型与硬件结合

  • 开源精神​:开源社区驱动开发

  • 语音交互​:自然语音交互需求

  • 教育价值​:AI硬件教育平台

项目特色​:

  • 🎤 ​语音交互​:全语音交互体验

  • 🤖 ​AI能力​:集成多种大模型

  • 📡 ​多连接​:WiFi/4G双模连接

  • 🖥️ ​显示交互​:OLED/LCD显示屏

  • 🔧 ​开源硬件​:完全开源设计

技术亮点​:

  • MCP协议​:基于MCP协议设计

  • ESP32平台​:多种ESP32芯片支持

  • 语音唤醒​:离线语音唤醒功能

  • 多语言​:多语言交互支持

  • 扩展性​:强大硬件扩展能力


主要功能

1. ​核心功能体系

ESP32小智AI聊天机器人提供了一套完整的语音交互解决方案,涵盖语音处理、AI交互、硬件控制、网络连接、显示交互、电源管理、扩展功能、协议支持等多个方面。

语音处理功能​:

语音识别:
- 离线唤醒: 本地语音唤醒
- 语音识别: 实时语音识别
- 降噪处理: 环境降噪处理
- 声纹识别: 说话人识别
- 多语言: 多语言识别支持

语音合成:
- TTS引擎: 语音合成输出
- 情感语音: 带情感语音
- 多语言: 多语言合成
- 音调调整: 音调语速调整
- 本地合成: 本地TTS支持

音频处理:
- 音频编码: OPUS音频编码
- 音频传输: 高效音频传输
- 回声消除: 回声消除处理
- 音频增强: 音频质量增强
- 3D音效: 3D音效支持

AI交互功能​:

大模型集成:
- Qwen支持: 通义千问集成
- DeepSeek: DeepSeek模型
- 多模型: 多种模型支持
- 本地推理: 本地模型推理
- 云端推理: 云端模型服务

对话管理:
- 上下文: 对话上下文保持
- 多轮对话: 多轮对话支持
- 个性化: 个性化对话
- 知识库: 本地知识库
- 记忆功能: 对话记忆功能

智能交互:
- 意图识别: 用户意图识别
- 情感分析: 用户情感分析
- 主动交互: 主动交互能力
- 场景适应: 场景自适应
- 学习能力: 持续学习能力

2. ​高级功能

硬件控制功能​:

设备控制:
- GPIO控制: GPIO引脚控制
- 灯光控制: LED灯光控制
- 电机控制: 电机设备控制
- 传感器: 传感器数据读取
- 执行器: 执行器设备控制

扩展接口:
- I2C接口: I2C设备支持
- SPI接口: SPI设备支持
- UART接口: 串口设备支持
- PWM输出: PWM信号输出
- ADC输入: 模拟信号输入

硬件管理:
- 设备发现: 设备自动发现
- 状态监控: 设备状态监控
- 故障诊断: 设备故障诊断
- 固件升级: 设备固件升级
- 配置管理: 设备配置管理

网络连接功能​:

连接方式:
- WiFi连接: WiFi无线连接
- 4G连接: ML307 Cat.1 4G
- 蓝牙连接: 蓝牙设备连接
- 以太网: 有线网络连接
- 多模切换: 多模式切换

通信协议:
- MQTT协议: MQTT通信
- Websocket: Websocket通信
- UDP协议: UDP数据传输
- HTTP协议: HTTP接口
- 自定义协议: 自定义协议

云服务:
- 云端对接: 云服务平台
- 数据同步: 数据云同步
- 远程控制: 远程设备控制
- OTA升级: 空中升级
- 状态上报: 设备状态上报

显示交互功能​:

显示屏支持:
- OLED显示: OLED显示屏
- LCD显示: LCD显示屏
- 触摸屏: 触摸屏交互
- 多屏支持: 多种显示屏

显示内容:
- 表情显示: 动态表情显示
- 文本显示: 文本信息显示
- 图形显示: 图形界面显示
- 动画效果: 动画效果支持
- 状态指示: 设备状态指示

交互界面:
- 菜单导航: 图形菜单导航
- 设置界面: 设备设置界面
- 状态界面: 状态信息显示
- 交互提示: 用户交互提示
- 主题定制: 界面主题定制

电源管理功能​:

电源系统:
- 电池供电: 电池供电支持
- 电源管理: 智能电源管理
- 低功耗: 低功耗模式
- 充电管理: 电池充电管理
- 电量显示: 电量状态显示

节能优化:
- 睡眠模式: 自动睡眠唤醒
- 功耗控制: 动态功耗控制
- 电源优化: 电源使用优化
- 续航管理: 电池续航管理
- 电源监控: 电源状态监控

供电方式:
- USB供电: USB电源供电
- 电池供电: 锂电池供电
- 外部电源: 外部电源适配
- 太阳能: 太阳能供电支持
- 多种输入: 多电源输入

扩展功能功能​:

MCP扩展:
- 设备端MCP: 设备控制扩展
- 云端MCP: 云端能力扩展
- 协议扩展: MCP协议扩展
- 功能插件: 插件功能扩展
- 自定义: 自定义扩展

智能家居:
- 家居控制: 智能家居控制
- 设备联动: 设备联动场景
- 环境感知: 环境感知能力
- 自动化: 自动化场景
- 语音控制: 语音控制家居

办公辅助:
- PC控制: 电脑桌面操作
- 邮件处理: 邮件收发处理
- 知识搜索: 知识搜索能力
- 日程管理: 日程提醒管理
- 办公自动化: 办公自动化

协议支持功能​:

MCP协议:
- 协议实现: MCP协议实现
- 设备控制: 通过MCP控制
- 服务扩展: MCP服务扩展
- 兼容性: 协议兼容性
- 标准化: 协议标准化

通信协议:
- 数据格式: 统一数据格式
- 消息协议: 消息通信协议
- 流式传输: 流式数据传输
- 错误处理: 错误处理机制
- 安全保障: 通信安全保证

接口标准:
- API接口: RESTful API
- SDK支持: 开发SDK支持
- 文档完善: 接口文档完善
- 测试工具: 接口测试工具
- 示例代码: 丰富示例代码

安装与配置

1. ​环境准备

硬件要求​:

核心硬件:
- ESP32芯片: ESP32-C3/S3/P4
- 内存: 4MB+ RAM
- 存储: 8MB+ Flash
- 麦克风: 数字麦克风
- 扬声器: 音频输出

外设要求:
- 显示屏: OLED/LCD屏
-  WiFi: WiFi模块
- 4G模块: ML307 Cat.1
- 电池: 锂电池
- 扩展接口: GPIO接口

开发工具:
- 编程器: USB编程器
- 线材: 连接线材
- 工具: 焊接工具
- 测试设备: 测试仪器

软件要求​:

开发环境:
- 操作系统: Linux/Windows
- ESP-IDF: 5.4+版本
- 编译器: GCC工具链
- Python: 3.8+
- 开发工具: VSCode/Cursor

工具软件:
- 串口工具: 串口调试工具
- 烧录工具: 固件烧录工具
- 网络工具: 网络调试工具
- 调试工具: 系统调试工具
- 监控工具: 性能监控工具

依赖库:
- ESP组件: ESP32组件
- 音频库: 音频处理库
- 网络库: 网络协议库
- AI库: AI推理库
- 驱动库: 硬件驱动库

2. ​安装步骤

固件烧录(新手推荐)​​:

# 下载预编译固件
# 从Release页面下载最新固件
# 使用烧录工具烧录固件

# 常用烧录工具
# ESPFlash, esptool.py等

# 烧录命令示例
esptool.py -p COM3 -b 460800 write_flash 0x1000 firmware.bin

开发环境搭建​:

# 安装ESP-IDF
# 官方指南安装ESP-IDF
# 或使用VSCode扩展

# 克隆项目
git clone https://github.com/78/xiaozhi-esp32.git
cd xiaozhi-esp32

# 配置环境
idf.py set-target esp32s3
idf.py menuconfig

# 编译项目
idf.py build

# 烧录固件
idf.py -p COM3 flash

云服务配置​:

# 服务器配置
# 注册xiaozhi.me账号
# 获取API密钥

# 设备配置
# 配置WiFi连接
# 配置服务器地址
# 设置设备参数

# 模型配置
# 选择AI模型
# 配置模型参数
# 设置交互偏好

自定义配置​:

# 唤醒词定制
# 自定义唤醒词
# 训练语音模型
# 测试唤醒效果

# 界面定制
# 自定义表情
# 定制字体
# 修改界面主题

# 功能定制
# 启用禁用功能
# 配置硬件外设
# 设置交互模式

3. ​配置说明

网络配置​:

# WiFi配置
WIFI_SSID=your-wifi-ssid
WIFI_PASSWORD=your-wifi-password
WIFI_MODE=STA
WIFI_RECONNECT=true

# 4G配置
CELLULAR_ENABLE=true
CELLULAR_APN=your-apn
CELLULAR_USER=username
CELLULAR_PASS=password

# 服务器配置
SERVER_URL=wss://xiaozhi.me
API_KEY=your-api-key
RECONNECT_TIMEOUT=30

音频配置​:

# 麦克风配置
MIC_TYPE=digital
MIC_GAIN=10
SAMPLE_RATE=16000
CHANNELS=1
BIT_DEPTH=16

# 扬声器配置
SPEAKER_ENABLE=true
SPEAKER_VOLUME=80
AUDIO_FORMAT=I2S
OUTPUT_MODE=mono

# 音频处理
NOISE_SUPPRESSION=true
ECHO_CANCELLATION=true
AUTO_GAIN_CONTROL=true
VOICE_DETECTION=true

AI配置​:

# 模型配置
AI_MODEL=qwen
MODEL_VERSION=latest
API_TIMEOUT=30
MAX_TOKENS=1000
TEMPERATURE=0.7

# 交互配置
LANGUAGE=zh-CN
VOICE_TYPE=female
SPEECH_RATE=normal
EMOTION_LEVEL=medium
INTERACTION_MODE=chat

硬件配置​:

# 显示配置
DISPLAY_TYPE=oled
DISPLAY_WIDTH=128
DISPLAY_HEIGHT=64
ROTATION=0
BRIGHTNESS=100

# GPIO配置
LED_PIN=2
BUTTON_PIN=0
MOTOR_PIN=4
SENSOR_PIN=5
I2C_SCL=6
I2C_SDA=7

系统配置​:

# 系统设置
DEVICE_NAME=xiaozhi
DEVICE_ID=123456
TIMEZONE=Asia/Shanghai
AUTO_SLEEP=true
SLEEP_TIMEOUT=300

# 电源管理
BATTERY_TYPE=li-ion
BATTERY_CAPACITY=2000
LOW_POWER_THRESHOLD=20
CHARGING_CURRENT=500
POWER_SAVING_MODE=true

使用指南

1. ​基本工作流

使用ESP32小智AI的基本流程包括:硬件准备 → 固件烧录 → 网络配置 → 服务器连接 → 功能测试 → 日常使用 → 维护升级。整个过程设计为简单易用。

2. ​基本使用

硬件组装使用​:

1. 硬件准备:
   - 准备ESP32主板
   - 连接麦克风
   - 连接扬声器
   - 安装显示屏
   - 连接电源

2. 硬件测试:
   - 电源测试: 测试供电正常
   - 音频测试: 测试麦克风扬声器
   - 显示测试: 测试显示屏
   - 网络测试: 测试网络连接
   - 功能测试: 测试基本功能

3. 组装完成:
   - 固定硬件: 固定各组件
   - 连接检查: 检查所有连接
   - 外观组装: 完成外观组装
   - 最终测试: 最终功能测试
   - 准备使用: 准备开始使用

设备配置使用​:

初始设置:
- 电源开启: 开启设备电源
- 网络配置: 配置WiFi/4G
- 服务器连接: 连接云服务
- 账号绑定: 绑定用户账号
- 基本设置: 完成基本设置

功能配置:
- 语音设置: 配置语音参数
- 显示设置: 配置显示选项
- 交互设置: 配置交互方式
- 网络设置: 配置网络参数
- 系统设置: 配置系统选项

个性化:
- 唤醒词: 自定义唤醒词
- 语音风格: 选择语音风格
- 界面主题: 选择界面主题
- 功能偏好: 设置功能偏好
- 使用习惯: 适配使用习惯

日常交互使用​:

语音交互:
- 唤醒设备: 说出唤醒词
- 语音输入: 说出指令问题
- 等待响应: 等待AI响应
- 语音输出: 听取语音回复
- 继续交互: 继续对话交互

显示交互:
- 状态查看: 查看设备状态
- 信息浏览: 浏览显示信息
- 设置调整: 通过显示设置
- 交互反馈: 查看交互反馈
- 功能操作: 操作设备功能

控制使用:
- 设备控制: 控制连接设备
- 家居控制: 控制智能家居
- 场景触发: 触发场景模式
- 自动化: 使用自动化功能
- 远程控制: 远程控制设备

3. ​高级用法

开发使用​:

应用开发:
- SDK使用: 使用开发SDK
- API调用: 调用设备API
- 功能扩展: 扩展设备功能
- 应用开发: 开发应用程序
- 集成开发: 系统集成开发

硬件扩展:
- 外设添加: 添加外部设备
- 传感器扩展: 扩展传感器
- 执行器控制: 控制执行器
- 接口开发: 开发接口电路
- 模块集成: 集成功能模块

系统定制:
- 固件定制: 定制设备固件
- 功能定制: 定制特殊功能
- 界面定制: 定制用户界面
- 交互定制: 定制交互方式
- 系统优化: 系统性能优化

集成使用​:

智能家居:
- 家居集成: 集成智能家居
- 设备联动: 设置设备联动
- 场景创建: 创建智能场景
- 语音控制: 语音控制家居
- 状态监控: 监控家居状态

办公集成:
- 办公自动化: 办公自动化
- 邮件集成: 邮件系统集成
- 日历集成: 日历日程集成
- 文档处理: 文档处理集成
- 会议辅助: 会议辅助功能

云服务集成:
- 云平台: 云服务平台集成
- 数据同步: 云端数据同步
- 服务扩展: 云服务功能扩展
- 多设备: 多设备协同工作
- 生态集成: 生态系统集成

教育使用​:

STEM教育:
- 编程学习: AI编程学习
- 硬件学习: 硬件知识学习
- 电子技术: 电子技术实践
- 软件开发: 嵌入式开发
- 项目实践: 完整项目实践

AI教育:
- AI概念: AI概念学习
- 语音技术: 语音技术学习
- 自然语言: 自然语言处理
- 机器学习: 机器学习基础
- 应用实践: AI应用实践

创客教育:
- 创意实现: 创意想法实现
- 制作实践: 动手制作实践
- 问题解决: 问题解决能力
- 团队协作: 团队协作项目
- 作品展示: 作品展示分享

应用场景实例

案例1:智能家居控制中心

场景​:家庭语音控制中心

解决方案​:使用小智AI控制智能家居。

实施方法​:

  1. 设备部署​:部署小智设备

  2. 家居集成​:集成智能家居设备

  3. 语音配置​:配置语音控制

  4. 场景设置​:设置控制场景

  5. 日常使用​:语音控制家居

家庭价值​:

  • 便捷控制​:语音便捷控制

  • 智能场景​:智能场景联动

  • 统一管理​:设备统一管理

  • 体验提升​:使用体验提升

  • 能源管理​:智能能源管理

案例2:教育学习伴侣

场景​:儿童教育学习助手

解决方案​:使用小智AI作为学习伴侣。

实施方法​:

  1. 学习配置​:配置学习内容

  2. 交互设置​:设置交互方式

  3. 内容管理​:管理学习内容

  4. 进度跟踪​:跟踪学习进度

  5. 效果评估​:学习效果评估

教育价值​:

  • 学习兴趣​:提高学习兴趣

  • 知识获取​:便捷知识获取

  • 语言学习​:语言学习辅助

  • 互动学习​:互动学习体验

  • 个性化​:个性化学习支持

案例3:办公效率助手

场景​:办公室工作效率提升

解决方案​:使用小智AI作为办公助手。

实施方法​:

  1. 办公集成​:集成办公系统

  2. 流程优化​:优化工作流程

  3. 任务管理​:管理工作任务

  4. 信息处理​:处理办公信息

  5. 团队协作​:增强团队协作

办公价值​:

  • 效率提升​:工作效率提升

  • 任务管理​:更好任务管理

  • 信息处理​:高效信息处理

  • 会议效率​:提高会议效率

  • 协作增强​:团队协作增强

案例4:零售服务助手

场景​:零售门店客户服务

解决方案​:使用小智AI服务客户。

实施方法​:

  1. 门店部署​:门店部署设备

  2. 服务配置​:配置服务内容

  3. 产品导购​:产品导购服务

  4. 客户互动​:客户互动服务

  5. 反馈收集​:客户反馈收集

零售价值​:

  • 客户服务​:提升客户服务

  • 产品推广​:产品推广展示

  • 体验提升​:客户体验提升

  • 效率提高​:服务效率提高

  • 成本优化​:运营成本优化

案例5:创客开发平台

场景​:创客项目开发平台

解决方案​:使用小智AI进行创客开发。

实施方法​:

  1. 开发环境​:搭建开发环境

  2. 项目开发​:进行项目开发

  3. 功能测试​:测试开发功能

  4. 项目优化​:优化项目性能

  5. 成果展示​:展示开发成果

创客价值​:

  • 开发学习​:开发技术学习

  • 项目实践​:实际项目实践

  • 创意实现​:创意想法实现

  • 技能提升​:技术技能提升

  • 社区交流​:创客社区交流


总结

ESP32小智AI聊天机器人作为一个功能强大的开源语音交互平台,通过其先进的语音技术、AI集成能力、硬件扩展性、开源特性和丰富应用场景,为语音交互应用提供了理想的解决方案。

核心优势​:

  • 🎤 ​语音交互​:先进语音交互

  • 🤖 ​AI集成​:多种AI模型集成

  • 🔧 ​硬件开源​:完全开源硬件

  • 🌐 ​云服务​:完整云服务支持

  • 🎓 ​教育价值​:良好教育价值

适用场景​:

  • 智能家居控制中心

  • 教育学习伴侣

  • 办公效率助手

  • 零售服务助手

  • 创客开发平台

立即开始使用​:

# 快速开始
# 下载预编译固件
# 烧录到ESP32设备
# 配置网络和服务
# 开始语音交互

资源链接​:

  • 📚 ​项目地址​:GitHub仓库

  • 📖 ​文档​:详细文档

  • 💬 ​社区​:QQ交流群

  • 🐛 ​问题​:GitHub Issues

  • 🎥 ​演示​:演示视频

通过ESP32小智AI,您可以​:

  • 语音交互​:自然语音交互

  • 设备控制​:智能设备控制

  • AI助手​:个人AI助手

  • 学习平台​:技术学习平台

  • 创意实现​:创意项目实现

无论您是硬件爱好者、软件开发者、教育工作者、智能家居用户还是创客爱好者,ESP32小智AI都能为您提供强大、灵活且有趣的语言交互解决方案!​

特别提示​:

  • 🔧 ​硬件准备​:准备好硬件设备

  • 📡 ​网络配置​:正确配置网络

  • 🗣️ ​语音测试​:测试语音功能

  • 🔄 ​固件更新​:定期更新固件

  • 🤝 ​社区支持​:利用社区帮助

通过ESP32小智AI,体验语音交互的无限可能!​

未来发展​:

  • 🚀 ​更多功能​:持续添加新功能

  • 🤖 ​更智能​:更智能的交互

  • 📱 ​更多设备​:支持更多设备

  • 🌍 ​更广泛​:更广泛的应用

  • 🔧 ​更易用​:更简单的使用

加入社区​:

参与方式:
- GitHub: 提交问题和PR
- QQ群: 加入技术交流
- 文档: 贡献文档改进
- 示例: 分享使用示例
- 项目: 贡献项目代码

社区价值:
- 技术交流学习
- 问题解答支持
- 项目合作机会
- 创意分享讨论
- 职业发展机会

通过ESP32小智AI,共同推动开源硬件发展!​

许可证​:

MIT许可证
免费用于学术和商业用途

致谢​:

特别感谢:
- 开发团队: 项目开发和维护
- 贡献者: 代码和硬件贡献
- 社区: 社区支持贡献
- 用户: 用户反馈支持
- 合作伙伴: 项目合作伙伴

通过ESP32小智AI,探索语音交互的无限可能!​

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