FastCFS 开源项目教程

FastCFSA high performance distributed file system which can be used as the back-end storage of databases, K8s and VM etc.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FastCFS

项目介绍

FastCFS 是一款高性能的通用分布式文件系统，支持百亿级海量文件。它能够作为数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等）、K8s、KVM 和 NFS 等系统的后端存储。FastCFS 提供了高可用性、高性能和强数据一致性，完全兼容 POSIX 标准，支持文件锁和处理大规模文件。

项目快速启动

环境准备

• Linux 内核版本 >= 3.10
• 依赖库：libfuse (版本 3.9.4 或更新)、Python (版本 3.5 或更新)、Ninja (版本 1.7 或更新)、gcc (版本 4.7.0 或更新)

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/happyfish100/FastCFS.git
   cd FastCFS/
   

2. 安装依赖并配置：

   ./fastcfs.sh install
   ./fastcfs.sh config --force
   

3. 启动 FastCFS：

   ./fastcfs.sh restart
   

4. 验证安装：

   df -h /opt/fastcfs/fuse | grep fuse
   

应用案例和最佳实践

数据库后端存储

FastCFS 支持两种存储方式：常规独占数据和高级共享数据，适用于数据库云化场景。

文件存储

FastCFS 适用于存储文档、图片、视频等文件类型，易于与通用软件集成。

统一存储

数据库和文件存储共享一个存储集群，显著提高存储资源利用率。

高性能计算

FastCFS 具有高可靠性和高性能，自然适合高性能计算场景。

视频监控

FastCFS 使用顺序写入方法，适用于多通道视频的平滑写入，特别是使用 HDD 如 SATA 的场景。

典型生态项目

K8s CSI 驱动

FastCFS 提供了 K8s CSI 驱动，使得在 Kubernetes 环境中部署和管理 FastCFS 更加便捷。

数据库云化

FastCFS 支持数据库云化，提供高可用性和高性能的数据存储解决方案。

视频监控系统

FastCFS 在视频监控系统中表现出色，支持多通道视频的平滑写入，适用于大规模视频监控部署。

通过以上教程，您可以快速了解和启动 FastCFS 项目，并了解其在不同应用场景中的最佳实践和典型生态项目。

FastCFSA high performance distributed file system which can be used as the back-end storage of databases, K8s and VM etc.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FastCFS