Kubernetes 快速入门及实践指南
Kubernetes 快速入门及实践指南kubernetesProduction-Grade Container Scheduling and Management - Alibaba's Fork项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kubernetes 1. 项目介绍Kubernetes(简称 K8s) 是一个开源的容器编排系统,旨在自动化容器化应...
Kubernetes 快速入门及实践指南
1. 项目介绍
Kubernetes(简称 K8s) 是一个开源的容器编排系统,旨在自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。由 Google 设计并贡献给 Cloud Native Computing Foundation(CNCF),Kubernetes 基于 Google 多年在大规模容器管理平台 Borg 的经验,结合社区的最佳实践。它提供了一套机制来管理和运行分布式容器应用,包括但不限于自动部署、维护和弹性伸缩。
Kubernetes 的核心目标是使应用程序可以在任何基础设施上运行,无论是公有云、私有云还是物理硬件,同时也支持跨主机网络连接容器,并提供服务发现和负载均衡等高级功能。
2. 项目快速启动
环境准备
确保已安装以下工具:
- Docker
- Git
- Kubernetes CLI (
kubectl
) - 可选:Docker Compose 用于简化本地开发环境
安装 Minikube (本地单节点集群)
Minikube 是 Kubernetes 的一个轻量级解决方案,适合在本地开发环境中快速启动:
# 安装 Minikube
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube_latest_${YOUR_OS}.pkg
sudo installer -pkg /path/to/minikube.pkg -target /
# 启动 Minikube
minikube start --memory=4096m
部署示例应用
创建一个简单的 hello-world
应用的 Dockerfile
和 deployment.yaml
文件,然后将应用部署到 Kubernetes:
# Dockerfile
FROM nginx:latest
COPY index.html /usr/share/nginx/html/
# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: hello-world
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: hello-world
template:
metadata:
labels:
app: hello-world
spec:
containers:
- name: nginx
image: my-hello-world-image:latest # 使用构建后的镜像名称
ports:
- containerPort: 80
构建 Docker 镜像并推送至本地 Docker 仓库或公共注册表:
docker build -t my-hello-world-image .
docker push my-hello-world-image # 如果你正在使用远程注册表
使用 kubectl
应用 YAML 文件到 Minikube 集群:
kubectl apply -f deployment.yaml
暴露服务以供外部访问(默认 NodePort 类型):
kubectl expose deployment hello-world --type=NodePort --port=80
现在,你可以通过 Minikube 的 IP 地址和分配的端口访问应用。
3. 应用案例和最佳实践
- 动态伸缩:利用 Kubernetes 的水平 pod 自动缩放器(HPA)根据 CPU 或内存使用情况自动调整应用实例数量。
- 服务网格:如 Istio 提供服务间的流量管理、监控和安全控制。
- 持续交付:结合 Jenkins 或 Tekton 实现 CI/CD 工作流,自动将代码变更部署到 Kubernetes。
- 数据持久化:通过 Persistent Volumes(PV)和 Persistent Volume Claims(PVC)确保数据在容器重启后仍可访问。
4. 典型生态项目
- Helm:Kubernetes 的包管理器,帮助组织和发布应用到 Kubernetes。
- Flux:自动化的 Kubernetes 应用配置管理工具,实现 GitOps 流程。
- Prometheus:监控和警报系统,集成 Kubernetes 来收集和分析指标。
- Jaeger:分布式追踪系统,辅助排查微服务架构中的性能问题。
- Argo:一系列用于工作流自动化和事件处理的 Kubernetes 子项目,包括 Argo Workflows 和 Argo Events。
以上内容仅是 Kubernetes 的基本介绍和快速启动,欲了解更多详细信息和最佳实践,建议查阅 Kubernetes 的官方文档:https://kubernetes.io/docs/。
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