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07、导入Prometheus

填入Prometheus的地址

则表示验证通过

导入grafana的模板

这里选择Prometheus

即可看到灰常华丽的仪表盘了

这里提供几个模板的编号：

08、配置alertmanager告警

1、关联alertmanager和prometheus

添加alertmanager的服务名称

添加告警规则

rules.yml:|

groups:

• name: Host
  rules:
• alert: HostMemory Usage
  expr: sum(kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes) / sum(kube_node_status_allocatable_memory_bytes) * 100 > 80
  for: 1m
  labels:
  name: Memory
  team: wechat
  severity: Warning
  annotations:
  summary: " {{ $labels.appname }} "
  description: “宿主机内存使用率超过80%.”
  value: “{{ $value }}”
• alert: HostCPU Usage
  expr: sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) / sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) * 100 > 60
  for: 1m
  labels:
  name: CPU
  team: wechat
  severity: Warning
  annotations:
  summary: " {{ $labels.appname }} "
  description: “宿主机CPU使用率超过60%.”
  value: “{{ $value }}”
• alert: HostFilesystem Usage
  expr: (sum(node_filesystem_size_bytes{device!=“rootfs”}) - sum(node_filesystem_free_bytes{device!=“rootfs”})) / sum(node_filesystem_size_bytes{device!=“rootfs”}) > 0.8
  for: 1m
  labels:
  name: Disk
  team: wechat
  severity: Warning
  annotations:
  summary: " {{ $labels.appname }} "
  description: " 宿主机 [ {{ $labels.mountpoint }} ]分区使用超过80%."
  value: “{{ $value }}%”

保存后重新启动Prometheus服务。

2、配置企业微信告警

编写告警模板

修改prometheus-alertmanager的yaml文件，将微信配置挂载进来

登录企业微信，创建机器人

获取api_secret和agent_id

点击我的企业、企业信息，获取corp_id

需要报警的组，获取to_party

修改prometheus-alertmanager的configmap文件

重启alertmanager服务即可，如果需要测试，在告警规则降低阈值即可。

3、配置邮件告警

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数软件测试工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

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[外链图片转存中…(img-LvaKUuGr-1712692837732)]

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