说明 

本人目前主要是学习《数字信号处理》

为了更好地学习这门课程，就先把原来学的《信号与系统》课程复习一下。

之前看了浙江大学胡浩基老师的《信号与系统》，B站视频链接如下：

2022浙江大学信号与系统（含配套课件和代码） - 胡浩基老师_哔哩哔哩_bilibili

本来想着做一做笔记，结果网上一搜，好多大神写的信号与系统的笔记，所以就想着先拿过来看看吧，后续如果有需要补充的内容，再自己总结总结。

本文目录取自以下专栏：Signals And Systems

这里的笔记相对简略，有不太明白的地方可以看胡浩基老师课程里的对应章节寻求更深入的理解。

同时在对应目录下补充相关内容。

目录链接

信号

【信号与系统学习笔记】—— 信号的分类与信号的变换

 【信号与系统学习笔记】—— 几类典型信号的分析

系统

【信号与系统学习笔记】—— 系统，以及系统的性质以及判断方法解析

卷积 

【信号与系统学习笔记】—— 一起走进“卷积”的世界 1

【信号与系统学习笔记】—— 一起走进“卷积”的世界 2【系统基本性质和卷积的关系】

【信号与系统学习笔记】—— 一起走进“卷积”的世界3 【技巧方法篇】 连续时间信号的卷积计算技巧

奇异信号 

【信号与系统学习笔记】——奇异函数家族及其性质

周期信号的傅里叶级数 

【信号与系统学习笔记】—— 【周期信号的傅里叶级数表示】之 周期信号傅里叶级数的性质解读

连续时间非周期信号的傅里叶变换

【信号与系统学习笔记】—— 傅里叶变换1 从零开始推导傅里叶变换

【信号与系统学习笔记】—— 连续时间非周期信号的傅里叶变换

【信号与系统学习笔记】—— 连续时间非周期信号傅里叶变换到底有哪些性质呢？【上篇】（important！）

【信号与系统学习笔记】—— 连续时间非周期信号傅里叶变换的性质 【下篇】（时域卷积定理和频域卷积定理）

离散傅里叶级数

【信号与系统学习笔记】—— 离散傅里叶级数DFS（针对离散时间的周期信号）

离散时间非周期信号的傅里叶变换

【信号与系统学习笔记】—— 离散时间非周期信号的傅里叶变换 （DTFT)

连续信号离散化

【信号与系统学习笔记】—— 采样与恢复（内插重建方法解析）

【信号与系统学习笔记】—— 连续时间信号的离散时间处理

拉普拉斯变换

【信号与系统学习笔记】—— 拉普拉斯变换的性质分析

【信号与系统学习笔记】—— 拉普拉斯反变换+由零极点图对傅里叶变换几何求值

Z变换

【信号与系统学习笔记】—— 离散傅里叶变换的扩展：z 变换分析1

【信号与系统学习笔记】【课程终章】—— 离散傅里叶变换的扩展：z 变换分析2

对比《数字信号处理》与《信号与系统》

数字信号处理与信号与系统是两个很重要的概念。虽然它们都涉及到信号的处理和分析，但在很多方面有着不同的特点和应用。

《信号与系统》

信号与系统是电子工程和通信领域的一个重要学科，研究信号的生成、传输和处理，以及系统对信号的影响和响应。在信号与系统中，信号可以是任何一种信息载体，可以是声音、图像、电压波形等。而系统则是对信号进行处理、传输、滤波等操作的设备或电路。

信号与系统的研究范围广泛，包括连续时间信号与系统和离散时间信号与系统。其中，连续时间信号与系统研究的是时间是连续变化的信号和系统，比如模拟电路和连续时间信号处理系统。离散时间信号与系统研究的是时间是离散变化的信号和系统，比如数字电路和数字信号处理系统。

《数字信号处理》

与信号与系统不同，数字信号处理是一门专门研究数字信号的处理方法和技术的学科。

数字信号处理使用数字计算机或数字信号处理器等处理器件对数字信号进行采样、量化、编码、传输和重构，以实现对信号的增强、滤波、压缩、分析等操作。

数字信号处理在电子通信、图像处理、音频处理、生物医学工程等许多领域有广泛的应用。

数字信号处理主要涉及到离散时间信号与系统的理论和技术。离散时间信号与系统与连续时间信号与系统的区别在于时间是离散的、采样的，信号是用数字表示的。在数字信号处理中，信号通常以序列形式存在，可以通过数字滤波器、快速傅里叶变换等算法进行处理。

在数字信号处理中，有一些重要的技术和方法。其中，离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）是对信号进行频谱分析和频域滤波的重要技术。

数字滤波器包括FIR滤波器和IIR滤波器，可用于实现滤波、陷波、带通等操作。

数字信号处理还包括信号重构、信号压缩、模式识别等技术和方法。 相比之下，信号与系统更加注重信号的理论和分析方法，而数字信号处理则更加注重信号的处理和应用。

更多对比和总结

在信号与系统中，我们可以利用连续时间信号与系统的理论进行信号的分析，比如信号的频谱特性、系统的稳定性等。在数字信号处理中，我们则主要关注信号的处理过程和能实现的功能，比如图像的增强、语音的识别等。

而在应用方面，信号与系统和数字信号处理也有一些不同的重点。信号与系统广泛应用于电子电路、通信系统、控制系统等领域，可以用于信号处理、系统建模、系统设计等。而数字信号处理则主要应用于数字通信、多媒体处理、医学图像处理、声音处理等领域，可以用于图像处理、语音识别、语音合成、数据压缩等。

总结起来，信号与系统和数字信号处理是两个重要的概念，虽然它们都涉及到对信号的处理和分析，但在定义、特点、应用和关键技术方面有一些显著的区别。信号与系统注重信号的理论和分析，而数字信号处理则更注重信号的处理和应用。