Levy 飞行策略是一种随机行为策略，用于模拟随机游走或搜索过程中的步长和方向。这种策略的名称来自于莱维飞行（Levy flight），它模拟了在某些情况下生物在搜索食物或资源时的运动方式。

Levy 飞行的特点包括：

1. 长步长和长距离移动：Levy 飞行通常涉及采取长步长和长距离的移动，这意味着在一次迭代中可能会跳跃到相对远离当前位置的新位置。这与传统的随机游走不同，后者通常涉及小步长和较短距离的移动。

2. 随机性：Levy 飞行是随机性的，步长和方向都是随机选择的。通常，步长和方向都服从特定的概率分布，例如莱维分布（Levy distribution）。

3. 长尾分布：Levy 分布具有长尾，这意味着在随机游走中可能发生较大的步长。这种长尾分布反映了在某些情况下发生重要事件的可能性相对较低，但当它们发生时，它们可能具有显著的影响。

Levy 飞行策略在一些自然界的搜索和优化问题中具有应用，例如在动物的觅食行为研究中，以及一些元启发式算法和优化算法中。它可以用于模拟在搜索空间中的随机探索，有时能够帮助算法避免陷入局部最优解，并更好地探索全局搜索空间。Levy 飞行策略的应用通常需要谨慎调整参数以适应特定问题的需求。