SkyWalking简介

        APM (Application Performance Management) 即应用性能管理，属于IT运维管理（ITOM)范畴。主要是针对企业 关键业务的IT应用性能和用户体验的监测、优化，提高企业IT应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降 低IT总拥有成本(TCO)。

        分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案

官网地址:Apache SkyWalking

SkyWalking主要功能

• 多种监控手段。可以通过语言探针和 service mesh 获得监控是数据。
• 多个语言自动探针。包括 Java，.NET Core 和 Node.JS。
• 轻量高效。无需大数据平台，和大量的服务器资源。
• 模块化。UI、存储、集群管理都有多种机制可选。
• 支持告警。
• 优秀的可视化解决方案

SkyWalking架构

• Agent ：负责从应用中，收集链路信息，发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我们目前采用的是，SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据，传递给服务器。
• SkyWalking OAP ：负责接收 Agent 发送的 Tracing 数据信息，然后进行分析(Analysis Core) ，存储到外部存储器( Storage )，最终提供查询( Query )功能。
• Storage ：Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而我们目前采用的是 ES ，主要考虑是 SkyWalking 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。
• SkyWalking UI ：负责提供控台，查看链路等等。

开源APM对比

1.代码入侵性

        pinpoint和skywalking：基于字节码注入技术，可以做到完全的代码无侵入。对现有系统的改造极小。

        zipkin和cat：对代码有一定的侵入性

2.社区比较

        pinpoint：韩国公司开发，在社区交流上会有一定滞后

        skywalking：刚完成apache孵化，已成为 Apache 基金会顶级项目。skywalking完全由国人主导开发，在国内社区相当活跃。我们能够进入官方群（Apache SkyWalking交流群：392443393）

2，支持语言比较

        Pinpoint：只支持Java和PHP，

        skywalking：支持5种语言：Java, C#, PHP, Node.js, Go。如果公司的服务涉及到多个开发语言，那么skywalking会是你更好的选择。并且，如果你要实现自己的探针（比如python语言），skywalking的二次开发成本也比Pinpoint更低。

3，存储比较

在大数据方面，底层存储架构决定上层功能。

        pingpoint：只支持hbase，这就意味着，使用pinpoint必须有能力运维住一套Hbase集群。

        skywalking：支持es，h2,mysql,TiDb,sharding-sphere。可选类型比较多，可以根据自己团队的技术实力选择。其实生产上来说还是用es的较多。

        hbase和es比较，hbase强在存储能力，es强在查询能力。

4,UI比较

        原生ui上比较，pinpoint要比skywalking好。

        但是skywalking有一款第三方定制UI，做的又比pinpoint漂亮

5，JVM监控

        skywalking支持监控：Heap, Non-Heap, GC(YGC和FGC)。 Pinpoint能够监控的指标主要有：Heap, Non-Heap, FGC, DirectBufferMemory, MappedBufferMemory，但是没有YGC。另外，Pinpoint还支持多个指标同一时间点查看的功能。如下图所示：

所以，对JVM的监控方面，Pinpoint更胜一筹。

6，服务监控

        包括操作系统，和部署的服务实例的监控。 Pinpoint支持的维度有：CPU使用率，Open File Descriptor，数据源，活动线程数，RT，TPS。 skywalking支持的维度有：CPU使用率，SLA，RT，CPM（Call Per Minutes）。 所以，这方面两者旗鼓相当，没有明显的差距。

7，跟踪粒度比较

        Pinpoint在这方面做的非常好，跟踪粒度非常细。如下图所示，是Pinpoint对某个接口的trace信息：

8，过滤追踪

        Pinpoint和skywalking都可以实现，而且配置的表达式都是基于ant风格。 Pinpoint在Web UI上配置 filter wizard 即可自定义过滤追踪。 skywalking通过加载apm-trace-ignore-plugin插件就能自定义过滤跟踪，skywalking这种方式更灵活，比如一台高配服务器上有若干个服务，在共用的agent配置文件apm-trace-ignore-plugin.config中可以配置通用的过滤规则，然后通过-D的方式为每个服务配置个性化过滤。

SkyWalking安装和配置

• 第一步，搭建一个 Elasticsearch 服务。
• 第二步，下载 SkyWalking 软件包。
• 第三步，搭建一个 SkyWalking OAP 服务。
• 第四步，启动一个 Spring Boot 应用，并配置 SkyWalking Agent。
• 第五步，搭建一个 SkyWalking UI 服务。