Whisper介绍

  Whisper是openai开源的一个通用的语音识别模型，它在不同音频的大型数据集上训练，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译。Whisper代码地址,Whisper论文地址

搭建Whisper运行环境

  Whisper使用了pytorch深度学习框架，因此需要先安装pytorch官网，openai将Whisper封装成了python库，我们非常简便的进行安装、使用。

• 安装pytorch(GPU版本)

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

• 安装Whisper库

pip install -U openai-whisper

生成视频的字幕

  在生成字幕之前我们需要提取视频文件的音频数据，提取方式详见使用FFMPEG提取音频数据。命令下调用Whisper生成音频的字幕。

whisper output.mp3 --language Chinese --model medium

• – language 目标语言的种类
• – model 选择模型

  目前Whisper提供的模型有如下几种（目前的使用情况medium相比large差别不是很大）：

  Whisper在各语言上的表现（数值越小越好）：

思考

  Whisper能不能用来翻译小姐姐的视频呢？翻译的效果何如？

结尾

欢迎加入群聊一起学习、讨论技术！
B站账号：Silver__Wolf_
Q：130856474