一 DataEase介绍

1.1 可视化工具介绍

开源可视化：Metabase、redash、superset、d3js、grafana和dataease等
商业可视化：finebi、powerbi、tableau、quickbi、datav、sugger、永洪等
自研可视化：java web(python api) + h5 + echarts(highcharts)等

1.2 什么是 DataEase

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

DataEase 的功能包括：

• 图表展示：支持 PC 端、移动端、大屏;
• 图表制作：支持丰富的图表类型(Apache ECharts / AntV)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
• 数据引擎：支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现);
• 数据连接：支持数据仓库/数据湖、OLAP 数据库、OLTP 数据库、Excel 数据文件、API 等各种数据源。

1.3 DataEase 的优势

• 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
• 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
• 秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；
• 安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。

1.4 DataEase 支持的数据源

更多数据源支持持续增加中…

1.5 DataEase 模板市场

• 模板市场

更多优质模板持续增加中…

1.6 快速开始

在线体验

• 环境地址：https://dataease.fit2cloud.com/
• 用户名：demo
• 密码：dataease

二 Dataease安装部署

[root@qianfeng01 ~]# curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start.sh | bash

执行完上述命令，应该半天不能启动mysql，原因是本地有mysql启动，需要修改端口，如下：

[root@qianfeng01 ~]# cd /opt/dataease/
[root@qianfeng01 dataease]# vim ./docker-compose-mysql.yml

在修改如下配置：

[root@qianfeng01 dataease]# vim ./.env

再次执行安装：

[root@qianfeng01 ~]# curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start.sh | bash
......
......
2G	/var/lib/docker

Docker 目录所在磁盘使用情况 :
Filesystem                  Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/cl_fedora-root   43G   37G  5.4G  88% /

日志文件大小 :
0	/opt/dataease/logs/be
0	/opt/dataease/logs/fe
196K	/opt/dataease/logs/dataease
4.0K	/opt/dataease/logs/

DataEase 运行目录及文件大小 :
5.6G	/opt

DataEase 运行目录使用情况 :
Filesystem                  Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/cl_fedora-root   43G   37G  5.4G  88% /


DataEase 服务状态 : 正常运行

[DATAEASE Log]: 服务启动成功!
======================= 安装完成 =======================

请通过以下方式访问:
 URL: http://$LOCAL_IP:80
 用户名: admin
 初始密码: dataease

2.1 登陆DataEase

访问地址：http://192.168.10.101:80

2.2 DataEase界面

登陆后，如下：

2.3 数据源连接

连接服务器的MySQL数据库

连接自己虚拟机中的mysql数据库

创建数据源成功后的结果如下：

2.4 数据集

1. 新建coder文件夹
2. 选中1中创建的coder的最右侧中➕号，然后在下拉框中选中SQL数据集
3. 填写相关数据集的SQL和其他操作，具体如下：

4. 再次创建数据集，如下：

2.5 看板案例

1. 创建一个目录,目录名称为：coder_dashboard
2. 选中1中创建的目录，然后点击➕号，然后在下拉框中选择创建看板，名字为：coder_basic_dashboard，创建好后如下图所示：

3. 选择其他，制作看板的头部信息，操作如下：

4. 再次选择视图，制作用户性别分布视图，操作如下：

图数据和样式设置，如下：

5. 再次选择视图，制作单值：

选择对应单值数据集

样式和数据设置：

6. 使用5中的单值复制其他的几个单值，具体如下：

7. 再次选择视图，DataEase制作地图可视化：

选择图表：

数据和样式设置：

8. 其他图表参考如下面板即可：

9. 补充完所有的数据和修改外观如下图所示：