对比分析BPNN、CNN、TL-CNN、DK-ELM（深度核极限学习机）几种模型的优劣势？
BPNN是一种简单的神经网络模型，主要优势是建模简单，计算量小，容易实现；CNN是一种卷积神经网络，它能够捕捉局部空间特征，适用于图像处理；TL-CNN是一种时间和空间的卷积神经网络，它能够融合时间序列特征，适用于语音识别；DK-ELM(深度核极限学习机)是一种计算复杂度较低的模型，它能够有效的提取特征，适用于多种应用场景。...
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BPNN是一种简单的神经网络模型，主要优势是建模简单，计算量小，容易实现；CNN是一种卷积神经网络，它能够捕捉局部空间特征，适用于图像处理；TL-CNN是一种时间和空间的卷积神经网络，它能够融合时间序列特征，适用于语音识别；DK-ELM(深度核极限学习机)是一种计算复杂度较低的模型，它能够有效的提取特征，适用于多种应用场景。
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