前言

即便小编不是音视频工作者，也知道想要手动将音乐中的人声与伴奏分离出来不是一件简单的事情

这虽然不是大部分小伙伴的常见诉求，但，万一哪天就有了呢~现学AU可太浪费时间了

今天给大家分享两款工具，都是基于法国音乐流媒体公司Deezer开源项目Spleeter而制作的应用软件，原项目只有代码，要使用的话还需要装Conda及Python环境，非常麻烦

但今天这两个都是直接可以用的，使用也非常简单~

测试效果小编很满意，推荐给你们！

Spleeter GUI

该桌面应用程序是基于开源项目Spleeter的图形化界面，这个项目在Github上目前有多达18.5K的Stars

很多专业的音频处理工具，如：iZotope、SpectralLayers、AconDigital等都内置了Spleeter的预训练模型（pre-trained models），用作于音频分离相关功能，其实力可见一斑

Spleeter GUI能够将音乐中的人声和各种乐器声音分离，最多支持分离成人声、低音、鼓、钢琴、其他共5部分

但通常建议只分离为两部分，即人声+伴奏

使用说明

这是一个安装程序，安装包有900M左右，安装完改个语言就可以直接使用了

使用方法也很简单，选择分离的声部数，一般为2

然后点“存储至”，设置一个导出位置，再把音频文件拖拽到程序页面中等待一会便分离完成了

对了，除了支持导入音频，视频也是可以直接导入分离的，分离完同样是一个人声一个伴奏

Spleeter CLI

不同于上面的图形化界面，这个Spleeter CLI是基于Spleeter的命令行界面

压缩完大小仅有90M左右，并且无需安装，效果小编感觉也差不多，但只能将音视频分离为人声与伴奏两部分

使用方法：解压后将音视频文件拖拽到“Spleeter CLI.exe”上松手即可

会在音视频文件的同目录下生成分离完的人声与伴奏

效果展示及下载

https://u9baoku.xyz/5664.html

非常厉害吧~ 小编虽然没与别的音频分离工具对比过，但这个效果真的很不错啦

今天的分享就到这里啦

如果对您有用，可以帮小编来个三连，怎么连都可以滴~