前言

本文的主要内容是泊松过程的简单介绍及其例题分析。

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一、泊松过程的定义

计数过程：
设N(t)表示到时刻t为止已发生的“事件A”的总数，若N(t)满足下列条件：

则称随机过程 {N(t),t≥0} 为计数过程。
独立增量过程：
如果计数过程N(t)在不相重叠的时间间隔内，事件A发生的次数是相互独立的，此时计数过程N(t)是独立增量过程。
平稳增量过程：
若计数过程N(t)在(t,t+s](s>0)内，事件A发生的次数N(t+s)-N(t)仅与时间差s有关，而与开始时间t无关，则计数过程N(t)是平稳增量过程。
泊松过程：
定义一：
设计数过程 {X(t),t≥0} 满足下列条件：
（1）X(0)=0；
（2）X(t)是独立增量过程；
（3）在任一长度为t的区间中，事件A发生的次数服从参数 ʎt>0 的泊松分布，即对任意 s,t≥0，有：

则称计数过程 {X(t),t≥0} 为具有参数 ʎ>0 的泊松过程。
定义二：
设计数过程 {X(t),t≥0} 满足下列条件：
（1）X(0)=0；
（2）X(t)是独立平稳增量过程；
（3）X(t)满足下列两式：

则称计数过程 {X(t),t≥0} 为具有参数 ʎ>0 的泊松过程。
该定义说明，在充分小的时间间隔内，最多有一个事件发生，而不能有两个或两个以上事件同时发生。

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二、泊松过程的数字特征

设{X(t),t≥0} 是泊松过程，对任意的 t,s∈[0,∞)，且 s<t，有：

又X(0)=0，均值、方差的计算如下：

相关函数的计算如下：

协方差的计算如下：

这是在 s<t 时得到的协方差结果，一般地，泊松过程的协方差函数可以表示为：

泊松过程的特征函数为：

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三、非齐次泊松过程

1.定义及性质

设计数过程 {X(t),t≥0} 满足下列条件：

则称计数过程 {X(t),t≥0} 为具有跳跃强度为 ʎ(t) 的非齐次泊松过程。
非齐次泊松过程的均值函数为：

非齐次泊松过程的概率分布：

2.例题

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总结

以上就是泊松过程概念介绍与例题分析的所有内容了，需要特别注意非齐次泊松过程的应用。