SpringBoot整合Quartz
目录`Quartz` 简介Quartz 简介Quartz 是一款功能强大的开源任务调度框架，几乎可以集成到任何 Java 应用程序中（小到单机应用，大到分布式应用）。Quartz 可用于创建简单或复杂的任务调度，用以执行数以万计的任务。任务被定义为标准化的 Java 组件，Java 编写的任务都可以被执行Quartz 是一个任务日程管理系统，一个在预先确定（被纳入日程）的时间到达时，负责执行（或者
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1. Quartz
1.1. Quartz 简介
Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在 Job Scheduling 领域又一个开源项目，是完全由 Java 开发的一个开源任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定（被纳入日程）的时间到达时，负责执行（或者通知）其他软件组件的系统。 Quartz 是一个开源的作业调度框架，它完全由 Java 写成，并设计用于 J2SE 和 J2EE 应用中，它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性
当定时任务愈加复杂时，使用 Spring 注解 @Schedule 已经不能满足业务需要
在项目开发中，经常需要定时任务来帮助我们来做一些内容，如定时派息、跑批对账、将任务纳入日程或者从日程中取消，开始，停止，暂停日程进度等。SpringBoot 中现在有两种方案可以选择，第一种是 SpringBoot 内置的方式简单注解就可以使用，当然如果需要更复杂的应用场景还是得 Quartz 上场，Quartz 目前是 Java 体系中最完善的定时方案
官方网站：http://quartz-scheduler.org/
1.2. Quartz 优点
- 丰富的
Job操作API - 支持多种配置
SpringBoot无缝集成- 支持持久化
- 支持集群
Quartz还支持开源，是一个功能丰富的开源作业调度库，可以集成到几乎任何Java应用程序中
1.3. 核心概念
Scheduler：Quartz中的任务调度器，通过Trigger和JobDetail可以用来调度、暂停和删除任务。调度器就相当于一个容器，装载着任务和触发器，该类是一个接口，代表一个Quartz的独立运行容器，Trigger和JobDetail可以注册到Scheduler中，两者在Scheduler中拥有各自的组及名称，组及名称是Scheduler查找定位容器中某一对象的依据，Trigger的组及名称必须唯一，JobDetail的组和名称也必须唯一（但可以和Trigger的组和名称相同，因为它们是不同类型的）Trigger：Quartz中的触发器，是一个类，描述触发Job执行的时间触发规则，主要有SimpleTrigger和CronTrigger这两个子类。当且仅当需调度一次或者以固定时间间隔周期执行调度，SimpleTrigger是最适合的选择；而CronTrigger则可以通过Cron表达式定义出各种复杂时间规则的调度方案：如工作日周一到周五的15：00 ~ 16：00执行调度等JobDetail：Quartz中需要执行的任务详情，包括了任务的唯一标识和具体要执行的任务，可以通过JobDataMap往任务中传递数据Job：Quartz中具体的任务，包含了执行任务的具体方法。是一个接口，只定义一个方法execute()方法，在实现接口的execute()方法中编写所需要定时执行的Job
当然可以这样快速理解：
job：任务 - 你要做什么事Trigger：触发器 - 你什么时候去做Scheduler：任务调度 - 你什么时候需要做什么事
四者其关系如下图所示
Job 为作业的接口，为任务调度的对象；JobDetail 用来描述 Job 的实现类及其他相关的静态信息；Trigger 做为作业的定时管理工具，一个 Trigger 只能对应一个作业实例，而一个作业实例可对应多个触发器；Scheduler 做为定时任务容器，是 Quartz 最上层的东西，它提携了所有触发器和作业，使它们协调工作，每个 Scheduler 都存有 JobDetail 和 Trigger 的注册，一个 Scheduler 中可以注册多个 JobDetail 和多个 Trigger
1.4. Quartz 的作业存储类型
RAMJobStore：RAM也就是内存，默认情况下 Quartz 会将任务调度存储在内存中，这种方式性能是最好的，因为内存的速度是最快的。不好的地方就是数据缺乏持久性，但程序崩溃或者重新发布的时候，所有运行信息都会丢失JDBC作业存储：存到数据库之后，可以做单点也可以做集群，当任务多了之后，可以统一进行管理，随时停止、暂停、修改任务。关闭或者重启服务器，运行的信息都不会丢失。缺点就是运行速度快慢取决于连接数据库的快慢
1.5. Cron 表达式
Cron 表达式是一个字符串，包括 6~7 个时间元素，在 Quartz 中可以用于指定任务的执行时间
1.5.1. Cron 语法
Seconds Minutes Hours DayofMonth Month DayofWeek
秒 分钟 小时 日期天/日 日期月份 星期
1.5.2. Cron 语法中每个时间元素的说明
| 时间元素 | 可出现的字符 | 有效数值范围 |
|---|---|---|
| Seconds | , - * / | 0-59 |
| Minutes | , - * / | 0-59 |
| Hours | , - * / | 0-23 |
| DayofMonth | , - * / ? L W | 0-31 |
| Month | , - * / | 1-12 |
| DayofWeek | , - * / ? L # | 1-7或SUN-SAT |
1.5.3. Cron 语法中特殊字符说明
| 字符 | 作用 | 举例 |
|---|---|---|
| , | 列出枚举值 | 在Minutes域使用5,10，表示在5分和10分各触发一次 |
| - | 表示触发范围 | 在Minutes域使用5-10，表示从5分到10分钟每分钟触发一次 |
| * | 匹配任意值 | 在Minutes域使用*, 表示每分钟都会触发一次 |
| / | 起始时间开始触发，每隔固定时间触发一次 | 在Minutes域使用5/10,表示5分时触发一次，每10分钟再触发一次 |
| ? | 在DayofMonth和DayofWeek中，用于匹配任意值 | 在DayofMonth域使用?,表示每天都触发一次 |
| # | 在DayofMonth中，确定第几个星期几 | 1#3表示第三个星期日 |
| L | 表示最后 | 在DayofWeek中使用5L,表示在最后一个星期四触发 |
| W | 表示有效工作日(周一到周五) | 在DayofMonth使用5W，如果5日是星期六，则将在最近的工作日4日触发一次 |
1.5.4. 在线 Cron 表达式生成器
其实 Cron 表达式无需多记，需要使用的时候直接使用在线生成器就可以了，地址：https://cron.qqe2.com/
2. Springboot 整合 Quartz
SpringBoot版本：2.0.9.RELEASEMySQL版本：5.7.35
2.1. 数据库表准备
Quartz 存储任务信息有两种方式，使用内存或者使用数据库来存储，这里我们采用 MySQL 数据库存储的方式，首先需要新建 Quartz 的相关表，sql 脚本下载地址：http://www.quartz-scheduler.org/downloads/，名称为 tables_mysql.sql，创建成功后数据库中多出 11 张表
2.2. Maven 主要依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
<!-- 5.1.* 版本适用于MySQL Server的5.6.*、5.7.*和8.0.* -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.38</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--pagehelper分页-->
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.0</version>
</dependency>
这里使用 druid 作为数据库连接池，Quartz 默认使用 c3p0
2.3. 配置文件
2.3.1. quartz.properties
默认情况下，Quartz 会加载 classpath 下的 quartz.properties 作为配置文件。如果找不到，则会使用 quartz 框架自己 jar 包下 org/quartz 底下的 quartz.properties 文件
#主要分为scheduler、threadPool、jobStore、dataSource等部分
org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
org.quartz.scheduler.instanceName=DefaultQuartzScheduler
#如果您希望Quartz Scheduler通过RMI作为服务器导出本身，则将“rmi.export”标志设置为true
#在同一个配置文件中为'org.quartz.scheduler.rmi.export'和'org.quartz.scheduler.rmi.proxy'指定一个'true'值是没有意义的,如果你这样做'export'选项将被忽略
org.quartz.scheduler.rmi.export=false
#如果要连接（使用）远程服务的调度程序，则将“org.quartz.scheduler.rmi.proxy”标志设置为true。您还必须指定RMI注册表进程的主机和端口 - 通常是“localhost”端口1099
org.quartz.scheduler.rmi.proxy=false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction=false
#实例化ThreadPool时，使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
#threadCount和threadPriority将以setter的形式注入ThreadPool实例
#并发个数 如果你只有几个工作每天触发几次 那么1个线程就可以,如果你有成千上万的工作，每分钟都有很多工作 那么久需要50-100之间.
#只有1到100之间的数字是非常实用的
org.quartz.threadPool.threadCount=5
#优先级 默认值为5
org.quartz.threadPool.threadPriority=5
#可以是“true”或“false”，默认为false
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
#在被认为“misfired”(失火)之前，调度程序将“tolerate(容忍)”一个Triggers(触发器)将其下一个启动时间通过的毫秒数。默认值（如果您在配置中未输入此属性）为60000（60秒）
org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000
# 默认存储在内存中,RAMJobStore快速轻便，但是当进程终止时，所有调度信息都会丢失
#org.quartz.jobStore.class=org.quartz.simpl.RAMJobStore
#持久化方式，默认存储在内存中，此处使用数据库方式
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#您需要为JobStore选择一个DriverDelegate才能使用。DriverDelegate负责执行特定数据库可能需要的任何JDBC工作
# StdJDBCDelegate是一个使用“vanilla”JDBC代码（和SQL语句）来执行其工作的委托,用于完全符合JDBC的驱动程序
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#可以将“org.quartz.jobStore.useProperties”配置参数设置为“true”（默认为false），以指示JDBCJobStore将JobDataMaps中的所有值都作为字符串，
#因此可以作为名称 - 值对存储而不是在BLOB列中以其序列化形式存储更多复杂的对象。从长远来看，这是更安全的，因为您避免了将非String类序列化为BLOB的类版本问题
org.quartz.jobStore.useProperties=true
#表前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
#数据源别名，自定义
org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
#使用阿里的druid作为数据库连接池
org.quartz.dataSource.qzDS.connectionProvider.class=org.example.config.DruidPoolingconnectionProvider
org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_quartz?characterEncoding=utf8&useSSL=false&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC
org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
org.quartz.dataSource.qzDS.password=123456
org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10
#设置为“true”以打开群集功能。如果您有多个Quartz实例使用同一组数据库表，则此属性必须设置为“true”，否则您将遇到破坏
#org.quartz.jobStore.isClustered=false
关于配置详细解释：https://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/53091812
也可以查看官网：http://www.quartz-scheduler.org/documentation/2.3.1-SNAPSHOT/
2.3.2. application.properties
server.port=8080
#JDBC 配置：MySQL Server 版本为 5.7.35
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_quartz?characterEncoding=utf8&useSSL=false&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=123456
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#druid 连接池配置
spring.datasource.druid.initial-size=3
spring.datasource.druid.min-idle=3
spring.datasource.druid.max-active=10
spring.datasource.druid.max-wait=60000
#指定 mapper 文件路径
mybatis.mapper-locations=classpath:org/example/mapper/*.xml
mybatis.configuration.cache-enabled=true
#开启驼峰命名
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
#打印 SQL 语句
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
2.4. quartz 配置类 QuartzConfig
@Configuration
public class QuartzConfig implements SchedulerFactoryBeanCustomizer {
@Bean
public Properties properties() throws IOException {
PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
// 对quartz.properties文件进行读取
propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));
// 在quartz.properties中的属性被读取并注入后再初始化对象
propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
return propertiesFactoryBean.getObject();
}
@Bean
public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException {
SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean();
schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(properties());
return schedulerFactoryBean;
}
/*
* quartz初始化监听器
*/
@Bean
public QuartzInitializerListener executorListener() {
return new QuartzInitializerListener();
}
/*
* 通过SchedulerFactoryBean获取Scheduler的实例
*/
@Bean
public Scheduler scheduler() throws IOException {
return schedulerFactoryBean().getScheduler();
}
/**
* 使用阿里的druid作为数据库连接池
*/
@Override
public void customize(@NotNull SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean) {
schedulerFactoryBean.setStartupDelay(2);
schedulerFactoryBean.setAutoStartup(true);
schedulerFactoryBean.setOverwriteExistingJobs(true);
}
}
2.5. 创建任务类 HelloJob
@Slf4j
public class HelloJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
QuartzService quartzService = (QuartzService) SpringUtil.getBean("quartzServiceImpl");
PageInfo<JobAndTriggerDto> jobAndTriggerDetails = quartzService.getJobAndTriggerDetails(1, 10);
log.info("任务列表总数为：" + jobAndTriggerDetails.getTotal());
log.info("Hello Job执行时间: " + DateUtil.now());
}
}
2.6. 业务 Service 层
具体的 QuartzService 接口这里不在赘述，可以查看后面的源码
@Slf4j
@Service
public class QuartzServiceImpl implements QuartzService {
@Autowired
private JobDetailMapper jobDetailMapper;
@Autowired
private Scheduler scheduler;
@Override
public PageInfo<JobAndTriggerDto> getJobAndTriggerDetails(Integer pageNum, Integer pageSize) {
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
List<JobAndTriggerDto> list = jobDetailMapper.getJobAndTriggerDetails();
PageInfo<JobAndTriggerDto> pageInfo = new PageInfo<>(list);
return pageInfo;
}
/**
* 新增定时任务
*
* @param jName 任务名称
* @param jGroup 任务组
* @param tName 触发器名称
* @param tGroup 触发器组
* @param cron cron表达式
*/
@Override
public void addjob(String jName, String jGroup, String tName, String tGroup, String cron) {
try {
// 构建JobDetail
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(HelloJob.class)
.withIdentity(jName, jGroup)
.build();
// 按新的cronExpression表达式构建一个新的trigger
CronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity(tName, tGroup)
.startNow()
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron))
.build();
// 启动调度器
scheduler.start();
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
} catch (Exception e) {
log.info("创建定时任务失败" + e);
}
}
@Override
public void pausejob(String jName, String jGroup) throws SchedulerException {
scheduler.pauseJob(JobKey.jobKey(jName, jGroup));
}
@Override
public void resumejob(String jName, String jGroup) throws SchedulerException {
scheduler.resumeJob(JobKey.jobKey(jName, jGroup));
}
@Override
public void rescheduleJob(String jName, String jGroup, String cron) throws SchedulerException {
TriggerKey triggerKey = TriggerKey.triggerKey(jName, jGroup);
// 表达式调度构建器
CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron);
CronTrigger trigger = (CronTrigger) scheduler.getTrigger(triggerKey);
// 按新的cronExpression表达式重新构建trigger
trigger = trigger.getTriggerBuilder().withIdentity(triggerKey).withSchedule(scheduleBuilder).build();
// 按新的trigger重新设置job执行，重启触发器
scheduler.rescheduleJob(triggerKey, trigger);
}
@Override
public void deletejob(String jName, String jGroup) throws SchedulerException {
scheduler.pauseTrigger(TriggerKey.triggerKey(jName, jGroup));
scheduler.unscheduleJob(TriggerKey.triggerKey(jName, jGroup));
scheduler.deleteJob(JobKey.jobKey(jName, jGroup));
}
}
2.7. Controller 层
@Slf4j
@Controller
@RequestMapping(path = "/quartz")
public class QuartzController {
@Autowired
private QuartzService quartzService;
/**
* 新增定时任务
*
* @param jName 任务名称
* @param jGroup 任务组
* @param tName 触发器名称
* @param tGroup 触发器组
* @param cron cron表达式
* @return ResultMap
*/
@PostMapping(path = "/addjob")
@ResponseBody
public ResultMap addjob(String jName, String jGroup, String tName, String tGroup, String cron) {
try {
quartzService.addjob(jName, jGroup, tName, tGroup, cron);
return new ResultMap().success().message("添加任务成功");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return new ResultMap().error().message("添加任务失败");
}
}
/**
* 暂停任务
*
* @param jName 任务名称
* @param jGroup 任务组
* @return ResultMap
*/
@PostMapping(path = "/pausejob")
@ResponseBody
public ResultMap pausejob(String jName, String jGroup) {
try {
quartzService.pausejob(jName, jGroup);
return new ResultMap().success().message("暂停任务成功");
} catch (SchedulerException e) {
e.printStackTrace();
return new ResultMap().error().message("暂停任务失败");
}
}
/**
* 恢复任务
*
* @param jName 任务名称
* @param jGroup 任务组
* @return ResultMap
*/
@PostMapping(path = "/resumejob")
@ResponseBody
public ResultMap resumejob(String jName, String jGroup) {
try {
quartzService.resumejob(jName, jGroup);
return new ResultMap().success().message("恢复任务成功");
} catch (SchedulerException e) {
e.printStackTrace();
return new ResultMap().error().message("恢复任务失败");
}
}
/**
* 重启任务
*
* @param jName 任务名称
* @param jGroup 任务组
* @param cron cron表达式
* @return ResultMap
*/
@PostMapping(path = "/reschedulejob")
@ResponseBody
public ResultMap rescheduleJob(String jName, String jGroup, String cron) {
try {
quartzService.rescheduleJob(jName, jGroup, cron);
return new ResultMap().success().message("重启任务成功");
} catch (SchedulerException e) {
e.printStackTrace();
return new ResultMap().error().message("重启任务失败");
}
}
/**
* 删除任务
*
* @param jName 任务名称
* @param jGroup 任务组
* @return ResultMap
*/
@PostMapping(path = "/deletejob")
@ResponseBody
public ResultMap deletejob(String jName, String jGroup) {
try {
quartzService.deletejob(jName, jGroup);
return new ResultMap().success().message("删除任务成功");
} catch (SchedulerException e) {
e.printStackTrace();
return new ResultMap().error().message("删除任务失败");
}
}
/**
* 查询任务
*
* @param pageNum 页码
* @param pageSize 每页显示多少条数据
* @return Map
*/
@GetMapping(path = "/queryjob")
@ResponseBody
public ResultMap queryjob(Integer pageNum, Integer pageSize) {
PageInfo<JobAndTriggerDto> pageInfo = quartzService.getJobAndTriggerDetails(pageNum, pageSize);
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
if (!StringUtils.isEmpty(pageInfo.getTotal())) {
map.put("JobAndTrigger", pageInfo);
map.put("number", pageInfo.getTotal());
return new ResultMap().success().data(map).message("查询任务成功");
}
return new ResultMap().fail().message("查询任务成功失败，没有数据");
}
}
2.8. 接口测试
2.8.1. 新增定时任务
postman 测试如下
数据库数据展示如下
同样，我们的任务类 HelloJob 也开始执行了，控制台日志如下
2.8.2. 停止项目，再启动运行
可以看到项目中 HelloJob 的任务依然在运行，这就是 quartz 数据库持久化的好处
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