背景

    说一下我们的技术架构，我们目前是使用 SpringCloud Alibaba 版本，注册\配置中心nacos，接口间调用OpenFeign，网关用的gateway。

起因

    事情是这样的，我们这个项目之前是一个大的单体项目，最近一直在进行微服务拆分，拆出去的模块在单体项目中就用feign调用，这天业务人员在群里抱怨有一个页面很慢，之前也出现过这种情况，是公司网络的问题，因为在网关里看返回时间很短，100ms内，但是从服务器到公司之间很慢，打开网关的日志，准备甩锅给运维，但是这次情况好像不一样，定睛一看，网关里接口返回时间是12秒！！没看错是12秒！12000ms，这下炸锅了，赶紧开始找原因。 打开项目，看到源码，这是一个后台管理页面的一个请求列表数据，确实是有很多逻辑处理，每次返回10个数据，其中每次都要调用3个微服务，之前还是单体的时候，因为是本地方法调用，返回很快，整体接口返回在300ms内，这时候考虑feign调用网络耗时的问题，但是因为是内网调用，就算是http请求也应该很快才对啊。

查找原因

    这时候分别在3个调用feign接口的前后打印耗时时间，并且看调用的微服务的日志，我们每个微服务都会有一个fitter进行请求耗时统计，看到单体项目里每个feign接口调用耗时大概20-30ms,返回10个数据 每个都是90ms,加上其他的业务处理，怎么也得900ms以上，多调用几次后，发现有的微服务接口返回时间突然到了150ms+,这要是10个数据那不就慢的姥姥家去了，但是还好基本上慢feign调用出现的不是很多，这时候去微服务端查看，发现大部分时间很快1ms内就返回了，偶尔几个是100ms左右，左思右想，这微服务拆分出去后是多了网络消耗，但是不至于这么慢吧，本地远在执行1ms，加上网络消耗后最快也20ms,最慢100多ms,这里面肯定有问题。

• [ 第一个锅是虚拟机的，主要是我们没使用对 ]

    先看看微服务端，因为执行的方法都一样，为什么有的1ms,有的却很耗时呢？看了看方法，并且没有锁，就是读mysql数据，后面再重复基本都是redis缓存了，那就只有1种可能垃圾回收！连上服务器，jstat -gc pid 1s 每秒打印一下，这一打印不得了，短短上线1周左右，FGC达到了48次，Ygc那就不用说了，首先我考虑是代码问题，会不会有内存泄漏？这个方法简单的令人发指，不应该有内存泄露啊？ 看看堆的使用情况 jmap -heap pid ，好嘛，真相大白了，这堆大小只有300M+？要知道我们这台服务器可是4核8G的呀，原来是我们启动参数并没有加上初始化的堆大小，JVM默认初始化堆大小是物理内存的64/1，最大是4/1，也就是说我们的jvm已启动 堆大小是127，最大可以扩容到2G，每次满了就会触发FGC以及扩容，在测试环境重启了下项目，发现一启动就来了3次FGC,好嘛，赶紧加上启动参数，

-Xms4096m,-Xmx4096m,-XX:MetaspaceSize=256m,-XX:MaxMetaspaceSize=256m
固定了堆初始就4G，最大也4G不扩容，元空间规定256M

    再启动项目，调用看看，基本保持900ms左右，每个feign接口20-30ms,基本没有出现100+ms的feign接口了，GC情况也没有了。

• [ 难道是http连接池链接不够用了？]

    但是就算20ms也不太对劲，明明我微服务里显示1ms就执行完毕返回了，网络消耗不能这么多吧？我们的feign是配置了httpClient客户端的，基于连接池，难道是连接数太少？看了一下，httpClient默认是200个连接，明明挺多啊，还是调大一些试试看，调到400，发版！不对劲，没有改善还是20-30ms。

• [ 会不会有什么多余的配置？ ]

    难道是我feign配置了编码解码的东西吗？正常来说不需要呀，看看代码配置，发现了如下代码：

果然是配置了编解码器，看着好像没啥用，删了试试，发版！

• [完美！]

这下天空都晴朗了，单体项目在调用的feign的时候基本也是1-2ms,微服务耗时也是1-2ms,整体接口也缩小至100ms内返回了。

总结

1. JVM堆大小需要定好，不然初始默认物理内存的64/1，容易触发GC，慢慢扩容也很慢，影响系统性能，feign在调用的时候如果对方系统在GC，相应的feign接口也会等待返回100ms虽然不多，但是如果请求多次那受不了。
2. feign默认走的JDK的http客户端，每次请求都新建链接，需要改成httpClient、或者okHttp3基于连接池的http客户端。
3. 如果没有什么其他的业务需要，不要配置feign的编解码器，非常的影响性能。

    到此一个接口从12s慢慢优化到100ms内，feign接口从偶尔100ms,平时20-30ms优化到1-2ms,和本地方法执行耗时没有区别。

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