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在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为：其中：array_type：要定义的数组类型名。VARRAY：表示要定义的数组类型。size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。data_type：要创建的数组中成员的类型。在GaussDB(for openGauss)中，数组会自动

在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为：TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type [NOT NULL];其中：array_type：要定义的数组类型名。VARRAY：表示要定义的数组类型。size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大

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GIN索引的接口实现了一个高层次的抽象，要求访问用户仅需要实现被访问数据类型的语义。GIN层自身可以处理并发操作、记录日志、搜索树结构的任务。定义GIN索引的访问方式所要做的事情就是实现多个用户定义的方法，这些方法定义了键在树中的行为、键与键之间的关系、需要索引的item、能够使用索引的查询。简而言之，GIN索引将扩展性与普遍性、代码重用

PG_PROC系统表存储函数或过程的信息。

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求解三角矩阵方程组计算，稀疏矩阵采用CSC格式存储，具体执行操作如下：A * y = alpha * xAT * y = alpha * xAH * y = alpha * x其中，x和y为向量， A是m * m的稀疏矩阵，采用CSC格式存储。矩阵A中的给定列的非零元素的存储顺序必须与列中显示的顺序相同(从上到下)。C interface

矩阵与向量计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下：y = A * x or y = AT * x or y = AH * x，其中，x和y为向量， A是的稀疏矩阵，采用CSR格式3数组存储。仅支持矩阵indx从1开始的矩阵。C interface:kml_sparse_status_t kml_sparse_scsrge

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求解三角矩阵方程组计算，其中一个稀疏矩阵采用CSC格式存储，具体执行操作如下：A * y = alpha * xAT * y = alpha * xAH * y = alpha * x其中，x和y为mxn的稠密矩阵， A是采用CSC格式存储的mxm的稀疏矩阵。矩阵A中的给定列的非零元素的存储顺序必须与列中显示的顺序相同(从上到下)。lay

求解三角矩阵方程组计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下：A * y = alpha * xor AT * y = alpha * x or AH * y = alpha * x其中，x和y为向量， A是m * m的稀疏矩阵，采用CSR格式存储。矩阵A中的给定行的非零元素的存储顺序必须与行中显示的顺序相同(从左到右)。C

共轭点积(希尔伯特空间)；x · y = xˆH * y ，即x向量中的元素取其共轭复数后与y向量中对应元素相乘然后累加(复数a + bi的共轭为a - bi)，计算公式表示如下：conjg(x[0]) * y[indx[0]] + ... + conjg(x[nz-1]) * y[indx[nz-1]]C interface:kml_s

=描述：两个数组是否相等示例：postgres=# SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[] = ARRAY[1,2,3] AS RESULT ; result -------- t (1 row)描述：两个数组是否相等示例：postgres=# SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::

矩阵与向量计算，稀疏矩阵采用CSR格式存储，具体执行操作如下：y = A * x or y = AT * x or y = AH * x，其中，x和y为向量， A是的稀疏矩阵，采用CSR格式3数组存储。仅支持矩阵indx从0开始的矩阵。C interface:kml_sparse_status_t kml_csparse_scsrg

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