不知道有没有小伙伴遇到和我一样的问题，需要在python代码中使用MATLAB代码运行得到的结果，但是如果直接将MATLAB改写成python，工作量又被加大
那么这时候就需要利用官方给出的方法，在python中调用MATLAB
这里可参考官方给出的解决方法
整理：

1. 根据自己安装的MATLAB版本去找到对应版本的python
   
   这里以matlab2017a版本为例，对应python3.5
2. 进入MATLAB的安装目录
   
   
3. 安装用于 Python 的 MATLAB 引擎 API（最好以管理员身份打开）

D:\Program Files\MATLAB\R2017a\extern\engines\python>python setup.py install

4. 在python中调用

import matlab
import matlab.engine
engine = matlab.engine.start_matlab() # 启动 MATLAB 引擎
# 通过engine.函数名即可调用MATLAB中的函数
# 若是自己写的.m文件，则调用.m文件名

在经过以上一顿操作后，，，，，，报错，提示没有engine模块。
考虑到由于之前装的是python3.9版本，但是为了迁就MATLAB2017a，换成了python3.5，结果还是疯狂报错
最后利用anaconda成功解决上面问题，还不用更改python版本
以下是利用anaconda解决过程

1. 根据自己的MATLAB版本在anaconda中创建一个python环境，这里取名conmat，python版本是3.5
   
2. 打开anaconda的控制台
   
   进入刚刚的新建的conmat环境中，通过activate conmat激活conmat
   
   这时连接MATLAB使用的就是conmat中的python3.5，是独立于已安装的全局python环境
3. 通过jupyter编写python代码连接上MATLAB，刚刚的问题完美解决