自计算机技术发展以来，全新的技术和方法都进入了工程化的阶段，有效促进了工业技术的进一步发展。基于此，人工智能识别技术也得到了飞跃的进步，主要应用领域包括机器人、语音识别及视觉识别。

1、机器人

20 世纪 70 年代，机器人技术的不断发展深受社会人士的关注，并且逐渐形成了专门的学科，智能计算机也被广泛应用到各个领域中，并且取得了相应的成果。比如，目前许多外科医生在显微外科手术中都会使用机器人作为助手。

人工智能识别技术应用在机器人中逐渐流行，并且还带动了相关行业在智能识别方面的发展。智能机器人虽然降低了企业和国家的开支，但是加大了应用的风险。目前人工智能识别技术应用在机器人中的技术还不够成熟，国家应对其重视起来，进一步研发人工智能技术。

2、语音识别技术

语音识别技术的目的就是使机器人能够听懂人类的语言，这是人工智能的主要研究方向，也是研究人机语音交互的重要技术。以语音识别技术为基础开发的产品被广泛应用到各种领域中，具有较大的应用优势，比如语音通信系统、声控电话交互等。

随着人工智能产品的不断普及，在现代社会中嵌入式语音处理和识别技术得到了迅速发展，以语音识别芯片为主的行业也不断增多。基于此，怎样将芯片与人工智能技术相结合，使其发展为语音识别技术是一项重要的研究课题。

3、人工神经网络

人工神经网络指的是经过大量简单处理单元创建形成的并行互联网络系统，能够模拟人脑系统，并且具有人脑的多种基本功能。人工神经网络的工作原理是通过模拟人脑神经组织构造过程中得到的启发，试图通过人工神经网络处理大量单元，包括电子元件、人工神经元和处理元件。