牛逼！IDEA不愧为神器，结合Groovy脚本，简直天下无敌，如今, 有许许多多的插件或者编辑器都支持根据数据表自动生成数据实体类了, 比如IDEA, 各种MyBatis的代码生成工具, 等等；本篇介绍一下如何使用IDEA的groovy脚本文件生成带JPA注解的实体类。

# 使用IDEA连接数据库

注意

正式版IDEA才有此功能, 社区版木有

演示图片使用的IDEA版本为2018.3, 不同版本界面可能有细小差别

1、创建新的数据连接

如果没有, 可以上方菜单栏: 视图-工具窗口-Database打开(新建Oracle数据库也是相同操作)。

2、配置数据连接

填写一个连接名，随便填什么都行

不用选择，默认就行

填写数据库连接的 IP地址，比如本地数据库可以填写：localhost或者127.0.0.1

填写数据库开放的端口号，一般没设置的话默认都是3306

填写你需要连接的数据库名

填写数据库的用户名

填写数据库密码

这里会有一个驱动需要点击下载，图中是已经下载好了

填写自己的数据库连接url，然后可以点击9所在按钮进行测试连接，本地连接失败检查是否开启了mysql服务

# IDEA自带的两种创建实体类的方法

1、如果只是创建简单的, 只有属性, getter, setter的实体类, 而不需要JPA/Hibernate的实体类注解。

单击打开刚刚创建的数据连接

打开schemas, 找到自己需要创建实体类的表(可以使用ctrl或shift多选)

右键: Scripted Extensions - Generate POJOs.groovy

选择生成路径就OK了

注意：生成的包名可能有问题, 默认是package com.sample, 需要自己手动修改。

2、使用了Hibernate/Jpa框架, 需要的是有注解的实体类, Idea也提供了相应的方法

添加JPA模块

打开项目结构

打开模块, 点击+号添加模块

选择JPA

点击右下角确定后, 关闭项目结构

使用Persistence工具生成带注解的实体类-1

如果上一步没问题的话, IDEA左下角侧边栏会出现Persistence工具栏打开Persistence工具栏, 右键项目: Generate Persistence Mapping - By Database Schema

使用Persistence工具生成带注解的实体类-2

选择数据库连接

选择生成类所在包

选择要生成的表

选择要生成的字段(选择表后字段默认除了外键全选)

修改要生成的属性名

修改要生成的属性类型

勾上即为生成带注解的实体类

生成的类实例如下

# 更进一步, 使用自己的Groovy生成带注解的实体类

上面介绍了两个使用IDEA生成实体类的方法, 各有优缺点。生成不带注解的实体类简单高效, 但缺点就是如果使用的是Jpa/Hibernate框架就不适合；生成带注解的实体类能生成注解实体类, 但缺点就是生成的实体类的注解可能不太符合我们的注解, 只能生成到当前项目包下, 面对一些复杂的数据库如Oracle会显示很多系统表而且表空间切换不太方便。

我们知道Idea生成不带注解的实体类是通过Groovy脚本文件生成的, 我们也能找到这个文件, 那我们能不能修改这个文件, 让它生成带注解的实体类呢?

1、使用自己的Groovy生成带注解的实体类的好处

在Database工具栏里, 操作简单方便

可以自己对脚本进行一些编辑, 使生成的实体类达到自己的定制需求

对Oracle这样的数据库生成实体类时, 避免了系统表的影响, 可以自己选择表空间进行操作

可以生成在电脑上的任何位置, 不受限制

2、使用自己的Groovy生成带注解的实体类的不足

@author 作者名需要自己修改脚本

@Table(Schema="") 的表空间名不能读取, 需要自己修改脚本, 设定表空间名(mysql可以直接删除这个属性的定义)(IDEA的Persistence工具可以读取(Schema=""属性并生成, 但我们不知道它是怎么获取的)

@Id的主键生成方式不可知, 需要生成后自己确定(mysql用户可以直接修改脚本设定主键生成方式, 但Oracle用户需要生成实体类后再逐个确认)

3、使用自己的Groovy生成带注解的实体类可以继续完善的地方

如果需要hashcode()和equals()方法, 也修改脚本, 使其自动生成。

4、新建一个Groovy脚本文件

Database工具栏里, 右键右键: Scripted Extensions - Go to Scripts Directory

在目录下新建一个Generate MyPOJOs.groovy

添加里面的内容：

import com.intellij.database.model.DasTable

import com.intellij.database.model.ObjectKind

import com.intellij.database.util.Case

import com.intellij.database.util.DasUtil

import java.text.SimpleDateFormat

/*

* Available context bindings:

* SELECTION Iterable

* PROJECT project

* FILES files helper

*/

packageName = ""

typeMapping = [

(~/(?i)tinyint|smallint|mediumint/) : "Integer",

(~/(?i)int/) : "Long",

(~/(?i)bool|bit/) : "Boolean",

(~/(?i)float|double|decimal|real/) : "Double",

(~/(?i)datetime|timestamp|date|time/) : "Date",

(~/(?i)blob|binary|bfile|clob|raw|image/): "InputStream",

(~/(?i)/) : "String"

]

FILES.chooseDirectoryAndSave("Choose directory", "Choose where to store generated files") { dir ->

SELECTION.filter { it instanceof DasTable && it.getKind() == ObjectKind.TABLE }.each { generate(it, dir) }

}

def generate(table, dir) {

def className = javaName(table.getName(), true)

def fields = calcFields(table)

packageName = getPackageName(dir)

PrintWriter printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(dir, className + ".java")), "UTF-8"))

printWriter.withPrintWriter { out -> generate(out, className, fields, table) }

// new File(dir, className + ".java").withPrintWriter { out -> generate(out, className, fields,table) }

}

// 获取包所在文件夹路径

def getPackageName(dir) {

return dir.toString().replaceAll("\\\\", ".").replaceAll("/", ".").replaceAll("^.*src(\\.main\\.java\\.)?", "") + ";"

}

def generate(out, className, fields, table) {

out.println "package $packageName"

out.println ""

out.println "import javax.persistence.Column;"

out.println "import javax.persistence.Entity;"

out.println "import javax.persistence.Table;"

out.println "import javax.persistence.Id;"

out.println "import javax.persistence.GeneratedValue;"

out.println "import java.io.Serializable;"

Set types = new HashSet()

fields.each() {

types.add(it.type)

}

if (types.contains("Date")) {

out.println "import java.util.Date;"

}

if (types.contains("InputStream")) {

out.println "import java.io.InputStream;"

}

out.println ""

out.println "/**\n" +

" * @Description \n" +

" * @Author idea\n" + //1. 修改idea为自己名字

" * @Date " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()) + " \n" +

" */"

out.println ""

out.println "@Entity"

out.println "@Table ( name =\"" + table.getName() + "\" , schema = \"\")" //2. schema = \"后面添加自己的表空间名称(mysql可以不添加, 不用这个schema属性也行)

out.println "public class $className implements Serializable {"

out.println ""

out.println genSerialID()

fields.each() {

out.println ""

// 输出注释

if (isNotEmpty(it.commoent)) {

out.println "\t/**"

out.println "\t * ${it.commoent.toString()}"

out.println "\t */"

}

if ((it.annos+"").indexOf("[@Id]") >= 0) out.println "\t@Id"

if (it.annos != "") out.println " ${it.annos.replace("[@Id]", "")}"

// 输出成员变量

out.println "\tprivate ${it.type} ${it.name};"

}

// 输出get/set方法

fields.each() {

out.println ""

out.println "\tpublic ${it.type} get${it.name.capitalize()}() {"

out.println "\t\treturn this.${it.name};"

out.println "\t}"

out.println ""

out.println "\tpublic void set${it.name.capitalize()}(${it.type} ${it.name}) {"

out.println "\t\tthis.${it.name} = ${it.name};"

out.println "\t}"

}

// 输出toString方法

out.println ""

out.println "\t@Override"

out.println "\tpublic String toString() {"

out.println "\t\treturn \"TpApiConfig{\" +"

fields.each() {

out.println "\t\t\t\t\"${it.name}='\" + ${it.name} + '\\'' +"

}

out.println "\t\t\t\t'}';"

out.println "\t}"

out.println ""

out.println "}"

}

def calcFields(table) {

DasUtil.getColumns(table).reduce([]) { fields, col ->

def spec = Case.LOWER.apply(col.getDataType().getSpecification())

def typeStr = typeMapping.find { p, t -> p.matcher(spec).find() }.value

def comm = [

colName : col.getName(),

name : javaName(col.getName(), false),

type : typeStr,

commoent: col.getComment(),

annos : "\t@Column(name = \"" + col.getName() + "\" )"]

if ("id".equals(Case.LOWER.apply(col.getName())))

comm.annos += ["@Id"]

fields += [comm]

}

}

// 已经修改为使用javaName, 如果有需要可以在def className = javaName(table.getName(), true)中修改为javaClassName

// 处理类名(这里是因为我的表都是以t_命名的，所以需要处理去掉生成类名时的开头的T，

// 如果你不需要那么请查找用到了 javaClassName这个方法的地方修改为 javaName 即可)

def javaClassName(str, capitalize) {

def s = com.intellij.psi.codeStyle.NameUtil.splitNameIntoWords(str)

.collect { Case.LOWER.apply(it).capitalize() }

.join("")

.replaceAll(/[^\p{javaJavaIdentifierPart}[_]]/, "_")

// 去除开头的T http://developer.51cto.com/art/200906/129168.htm

s = s[1..s.size() - 1]

capitalize || s.length() == 1 ? s : Case.LOWER.apply(s[0]) + s[1..-1]

}

def javaName(str, capitalize) {

// def s = str.split(/(?<=[^\p{IsLetter}])/).collect { Case.LOWER.apply(it).capitalize() }

// .join("").replaceAll(/[^\p{javaJavaIdentifierPart}]/, "_")

// capitalize || s.length() == 1? s : Case.LOWER.apply(s[0]) + s[1..-1]

def s = com.intellij.psi.codeStyle.NameUtil.splitNameIntoWords(str)

.collect { Case.LOWER.apply(it).capitalize() }

.join("")

.replaceAll(/[^\p{javaJavaIdentifierPart}[_]]/, "_")

capitalize || s.length() == 1 ? s : Case.LOWER.apply(s[0]) + s[1..-1]

}

def isNotEmpty(content) {

return content != null && content.toString().trim().length() > 0

}

static String changeStyle(String str, boolean toCamel) {

if (!str || str.size() <= 1)

return str

if (toCamel) {

String r = str.toLowerCase().split('_').collect { cc -> Case.LOWER.apply(cc).capitalize() }.join('')

return r[0].toLowerCase() + r[1..-1]

} else {

str = str[0].toLowerCase() + str[1..-1]

return str.collect { cc -> ((char) cc).isUpperCase() ? '_' + cc.toLowerCase() : cc }.join('')

}

}

static String genSerialID() {

return "\tprivate static final long serialVersionUID = " + Math.abs(new Random().nextLong()) + "L;"

}

表上右键, 选择自己写的脚本生成实体类，效果如下:

最后，不知道你是否get到本文的技巧，是不是觉得Groovy脚本挺好用啊，关于更多的玩法需要你慢慢去挖掘

到此这篇关于如何使用IDEA的groovy脚本文件生成带JPA注解的实体类的文章就介绍到这了,更多相关IDEA的groovy脚本 JPA注解实体类内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！