在PHOTOSHOP里，羽化就是使你选定范围的图边缘达到朦胧的效果。

羽化值越大，朦胧范围越宽，羽化值越小，朦胧范围越窄。可根据你想留下图的大小来调节。
算法分析：
1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
2、通过控制V值的大小实现范围控制。
3、V  = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方 *mSize)s2;
4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。

#include

#include

#include

#define MAXSIZE (32768)

using namespace cv;

using namespace std;

float mSize = 0.5;

int main()

{

Mat src = imread("D:/img/arrow04.jpg",1);

imshow("src",src);

int width=src.cols;

int heigh=src.rows;

int centerX=width>>1;

int centerY=heigh>>1;

int maxV=centerX*centerX+centerY*centerY;

int minV=(int)(maxV*(1-mSize));

int diff= maxV -minV;

float ratio = width >heigh ? (float)heigh/(float)width : (float)width/(float)heigh;

Mat img;

src.copyTo(img);

Scalar avg=mean(src);

Mat dst(img.size(),CV_8UC3);

Mat mask1u[3];

float tmp,r;

for (int y=0;y

{

uchar* imgP=img.ptr(y);

uchar* dstP=dst.ptr(y);

for (int x=0;x

{

int b=imgP[3*x];

int g=imgP[3*x+1];

int r=imgP[3*x+2];

float dx=centerX-x;

float dy=centerY-y;

if(width > heigh)

dx= (dx*ratio);

else

dy = (dy*ratio);

int dstSq = dx*dx + dy*dy;

float v = ((float) dstSq / diff)*255;

r = (int)(r +v);

g = (int)(g +v);

b = (int)(b +v);

r = (r>255 ? 255 : (r<0? 0 : r));

g = (g>255 ? 255 : (g<0? 0 : g));

b = (b>255 ? 255 : (b<0? 0 : b));

dstP[3*x] = (uchar)b;

dstP[3*x+1] = (uchar)g;

dstP[3*x+2] = (uchar)r;

}

}

imshow("羽化",dst);

waitKey();

imwrite("D:/img/羽化.jpg",dst);

}