原理概述

首先利用opencv获取到图片中特定像素点的颜色

根据颜色所处的范围选择不同的字符

再在控制台的特定位置打印即可

重点就是获取像素点的颜色

获取图像中某像素点的颜色图片载入变量

opencv中可使用Mat类型来储存图片

Mat img;

img = imread("图片路径");

将图片转化为灰度图

为什么要把图片转为灰度图呢?

主要是为了使图片颜色单一

减少后面条件判断的工作量

不过也可以不去做这一步的处理

Mat gimg;

//img转化为灰度图后输出到gimg中

cvtColor(img, gimg, CV_BGR2GRAY);

获取图片某像素点的颜色

需要一个新的变量类型Scalar来储存这一值

Scalar color = gimg.at(row, col);

//如果图片不是灰度图可以将uchar改为Vec3b

(row,col)是像素所在坐标点

可以使用一个嵌套循环得到所有像素点的color

可以选择一个合适的数据结构来储存获取到的所有值

Scalar类型有四个参数,Scalar(B,G,R,alpha)

分别可以使用color[0],color[1]…color[3]访问到具体数值

B,G,R最大值为255

到这里最关键的部分就已经完成了

将控制台光标移动到指定坐标

这里不建议使用这种方法, 这样会在一定程度上降低打印速度, 影响运行效果, 建议使用合适的数据结构来顺序访问事先获取到的像素点相关信息

此方法可以将控制台的光标移动到指定位置(不建议使用)

#include

void gotoxy(int x, int y)

{

COORD pos;

pos.X = x;

pos.Y = y;

SetConsoleCursorPosition(GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE), pos);

}

总结

主要方法就是以上内容, 至于具体逻辑与代码优化可以自行安排

需要用到的头文件

#include

#include

#include

到此这篇关于C++&&Opencv实现控制台字符动画的文章就介绍到这了,更多相关C++ Opencv控制台字符动画内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！