解决matplotlib库show()方法不显示图片的问题

最近使用python里的matplotlib库绘图，想在代码结束时显示图片看看，结果图片一闪而过，附上我原来代码：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

...

...

#type(forecast)=

pic01=m.plot(forecast)

pic01.show()

我上网查了一下，在遇到show()方法无法显示图片或者图片一闪而过，解决方案分两步：

1.加头文件，完整头文件如下：

import pandas as pd

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from numpy import *

2.调用matplotlib.pyplot.show()方法：

完整代码为：

import pandas as pd

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from numpy import *

...

...

#type(forecast)=

pic01=m.plot(forecast)

plt.show() #是plt.show()而不是pic01.show()

pic01.savefig('temp.png') #存储图片，可选

以上这篇解决matplotlib库show()方法不显示图片的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-05-23

注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左图 plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title('xxx') plt.tight_layout() #设置默认的间距 例2: for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout() 例3: # 设定画图板

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,

1.解决方法:使用函数 tight_layout() 2.具体使用方法 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ''' 具体的画图程序 ''' fig.tight_layout() fig.tight_layout() 功能:使得子图横纵坐标更加紧凑,主要用于自动调整图区的大小以及间距,使所有的绘图及其标题.坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上. 参数: Pad:用于设置绘图区边缘与画布边缘的距离大小 w_pad:用于设置绘图区

前言 matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包.在使用Python matplotlib库绘制数据图时,需要使用图例标注数据类别,但是传参时,会出现图例解释文字只显示第一个字符,需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法,加逗号,才可以把参数理解为元组类型吧),就可解决这个问题, 示例如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker

对以下数据画图结果图不显示,修改过程如下 df3 = {'chinese':109, 'American':88, 'German': 66, 'Korea':23, 'Japan':5, 'England':118} df4 = pd.DataFrame(df3) df4.plot(kind='barh', rot=0) 运行结果:ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 原因:缺少索引 修改后: #方式1:

Matplotlib是一个很好的作图软件,但是python下默认不支持中文,所以需要做一些修改,方法如下: 1.在python安装目录的Lib目录下创建ch.py文件. 文件中代码为: 保存,以后通过以下代码调用: #-*-coding:utf-8-*- #文件名: ch.py def set_ch(): from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes

在绘制正负样本在各个特征维度上的CDF(累积分布)图时出现了以下问题: 问题具体表现为: 1.几个负样本的数据点位置倒错 2.X轴刻度变成了乱七八糟一团鬼东西 最终解决办法 造成上述情况的原因其实是由于输入matplotlib.plot()函数的数据x_data和y_data从CSV文件中直接导入后格式为string,因此才会导致所有数据点的x坐标都被直接刻在了x轴上,且由于坐标数据格式错误,部分点也就表现为"乱点".解决办法就是导入x,y数据后先将其转化为float型数据,然后输入p

无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能. 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPython/PyQt/Mac OS X native/GTK).对于大部分用户而言,默认的后端就已经够用了.Pylab模式

最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter)等进行一些初步的数据挖掘和分析. 在使用matplotlib画图时,横坐标为中文,但是画出的条形图横坐标总是显示"框框",就去查资料解决.感觉这应该是个比较常见的问题,网上的中文资料也确实很多,但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题.零零碎碎用了快3个小时的时间,才终于搞定.特此分享,希望能帮到有同

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机器环境: Python 3.6.4 numpy==1.14.0 pandas==0.22.0 解决方法: np.set_printoptions(suppress=True) 默认情况下,ndarray数组采用科学计数法显示: 加入代码后: 以上这篇完美解决python中ndarray 默认用科学计数法显示的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

实例如下所示: import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) #控制台打印出图像对象的信息,而图像没有显示 解决方法: #引入pylab解决 import matplotlib.pyplot as plt import pylab plt.imshow(img) pylab.show() 以上这篇解决python matplotlib imshow无法显示的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

一.当我们用Python matplot时作图时,一些数据需要以百分比显示,以更方便地对比模型的性能提升百分比. 二.借助matplotlib.ticker.FuncFormatter(),将坐标轴格式化. 例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman']

我就废话不多说啦! dpi=1 600×400 dpi=2 1200×800 dpi=3 1800×1200 ........ dpi=21 (21×600)×(21×400) ---> 12600×8400 示例代码: ............... ............... plt_temp=y_axis plt_temp.resize(len(y_axis) , 1) plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1) #print