Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer)，该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间占用内存很快的进程，然后防止内存耗尽而自动把该进程杀掉。内核检测到系统内存不足、挑选并杀掉某个进程的过程可以参考内核源代码linux/mm/oom_kill.c，当系统内存不足的时候，out_of_memory()被触发，然后调用select_bad_process()选择一个”bad”进程杀掉。如何判断和选择一个”bad进程呢？linux选择”bad”进程是通过调用oom_badness()，挑选的算法和想法都很简单很朴实：最bad的那个进程就是那个最占用内存的进程。

具体OOM的解释可以看这篇文章：http://www.wowotech.net/memory_management/oom.html

1.那么我们要如何去查看呢？

一个命令：

egrep -i -r 'killed process' /var/log

这个命令需要用户处于root权限才能看，执行之后可以看到：

oom日志查看

简单说一下：

total-vm就是进程使用的虚拟内存大小，其中部分内容映射到RAM本身，也就是主存，被分配和使用也就成了RSS。

部分RSS在实际内存块里面分配，成了anon-rss，叫做匿名内存。还有映射到设备和文件的RSS内存卡，叫做file-rss。

比如说：

你用vim指令打开一个巨大的文件，那么file-rss将会很高。

如果你用malloc()动态分配很大部分的内存，并且真的使用了它，那么anon-rss也会很高。

但是！！如果你使用malloc()分配了大量的内存，但是不去用它！那么total-vm将会变得更高，但是因为内存过量使用，不会使用真正的内存，那么rss值会很低。

可以看到上述信息，发现进程被杀掉了。

那么杀掉它的原因是什么呢？

首先确定，当报出OOM的时候，系统的内存已经不足了，于是linux会决定杀掉进程，但是linux采用的策略并非是杀掉最占用内存的进程(Android是这样)。

linux会给每个进程评分：oom_score

根据这个评分去kill，决定这个分数的因素除了内存占用大小之外，还有内存增加的速率，比如说kylin，当执行Task构建Cube的时候，内存的占用会突然爆发式增长！发现这时候的分数老高了！然后就把它kill了。

2.那么如何解决呢？

1.增加系统内存

2.是优化进程，使其占用内存降低。

3.是可以使用oom_score_adj参数，这个参数会被计算影响到oom_score，改了之后就可以避免进程被杀死(不推荐)。

参考：