在mysql里面，统计表的行数，大部分情况下，大家都采用select count（1） from table_name where pkid>0 and xxxxx and xxxxxx;这样的方式，去数据库表查下返回结果。这种情况下，在表小的时候，很快返回，当表越来越大的时候，就会特别慢。特别是查询表总记录数的情况下。select count(1) from table_name where plid>0;

 

我们先来看下count的方案，mysql一般有2种存储引擎：

1、MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高（没有where查询条件）

2、InnoDB引擎并没有直接将总数存在磁盘上，在执行count(*)函数的时候需要一行一行的将数据读出来，然后累计总数。

 

目前绝大部分的应用都采用的是InnoDB存储引擎，那是否有其它解决方案来提升count的效率呢？还是有的，我们分几种情况来分析下。

1、比较粗放的方法：

     a）show table status;里面能拿到，但是官方说有40%的概率是有误差，毕竟状态统计不是那么实时的。

     b）直接去查系统表，information_schem.tables里面有一个字段table_rows，里面记录表的总行数，但是这个也不是最新的统计，应该是有延迟的。

 

2、需要实时统计的

那就只能count去查询了，count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加。最后返回累计值。w我们看下不同count的写法之间的差异：

     a）：count(*)，这个一般现在很少用了，这种一般是直接累计行数累加得到总行数。

     b）：count(id)：InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。

     c）：count(1)：InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。server层对于返回的每一行，放一个数字1进去，判断是不可能为空的，按行累加。

     d）：count(字段)：count(*)：不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值。count(*)肯定不是null，按行累加。如果这个“字段”是定义为not null的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为null，按行累加；如果这个字段定义允许为null，那么执行的时候，判断到有可能是null，还要把值取出来再判断一下，不是null才累加。

看到了这几种的差异，我们判断得出大概的效率：count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*)。

 

3、采用缓存系统，存量+增量

比如一天之前的行数，存储在redis里面，近一的行数，直接去查数据库，两者累加，就拿到了表的总行数。