关于opencv:

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。 (引自百度百科)

一、下载opencv

官网:https://opencv.org/
点击Library下的Releases,就会跳转到下面页面,再点windows:在这里插入图片描述
然后就会跳转到这个页面,等待五秒,它就会自动下载安装包了。
在这里插入图片描述

二、解压安装包

点击打开安装包.exe,安装到你喜欢的目录下,然后点击extract确定:在这里插入图片描述
然后它自己进行解压,等待即可:在这里插入图片描述

三、配置环境变量

解压完成后的,打开文件夹是这样的:
在这里插入图片描述
然后打开build文件夹下的x64\vc15\bin,复制一下该目录下的路径:
在这里插入图片描述
打开电脑的控制面板,进入高级系统设置,点击环境变量,在path下编辑环境变量,如图:
在这里插入图片描述
点击右侧的编辑,ctrl+v粘贴刚刚复制来的路径,可将其上移(系统在执行相关文件时就会优先执行它),然后确定:
在这里插入图片描述

三、部署opencv

打开VS(我的是2019版),创建一个空项目:在这里插入图片描述
填写项目名称,选择位置(最好放在安装目录下,方便以后查找):
在这里插入图片描述
点击项目下拉栏的属性:
在这里插入图片描述
要确保这两个都是X64:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述修改你的包含目录,找到安装 opencv 目录下 build\include,像上面那样复制粘贴:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后修改库目录,找到安装 opencv 目录下 build\x64\vc15\lib(选择最新的vc15),复制粘贴路径:
在这里插入图片描述
然后修改链接器,输入附加依赖想:
在这里插入图片描述

找到 安装 opencv 目录下 build\x64\vc15\lib的d.lib文件,复制粘贴文件名到依赖想:在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
都要记得点击确认哦!

四、运行测试

在视图下找到解决方案资源管理器:
在这里插入图片描述
选择右键源文件,左键添加一个新建项:
在这里插入图片描述
选择为C++文件,并把位置放在之前安装的同一个位置目录下,然后确认添加:
在这里插入图片描述
编写以下代码测试:
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv)
{
Mat src = imread(“E:/&/cat.jpg”);
if (src.empty())
{
printf(“could not load image…\n”);
return -1;
}
namedWindow(“test opencv setup”, 100);
imshow(“test opencv setup”, src);
waitKey(0);
return 0;
}
调试程序:
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运行程序:
在这里插入图片描述

运行成功即可享受opencv的快乐啦~~

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