在统计学分析里，最重要的元素是数据，因为数据的属性决定了用什么样的方式来比较数据，不同的数据比较方式就决定了统计分析方法以及对应的统计图。

Graphpad prism 8.0是一款强大统计分析软件，兼有分析数据和作图的能力。今天给大家介绍一下它的统计分析功能——配对样本(paired)t 检验。

配对 t 检验中的数据是每行代表一个不同的主题(或一组不同的匹配数据)，用行标题进行标记。请注意，与许多统计程序不同，组和主题不是通过将变量分组来定义的。相反，每列定义一个单独的组，每行代表一个不同的主题。

为了便于节省时间，我们今天的演示直接以 sample data 来进行。

1.点击 Create，生成一组系统示例数据。如下图

2.点击 Analyze，也可以点击左侧的 Results 的 New Analysis，则会 creat a new analysis，选定 Column analyses 里的 t test(and nonparametric test)，再勾选右侧的 A:male 和 B:female

3.点击 OK，得到下图，先假设数据符合正态分布，按照图示选择点击 OK

4.1得到本次 t 检验的结果

4.2如果实际的数据不符合正态分布，那么就是另外的分析过程：

4.3点击 ok 后就得到 Wilcoxon 检验的统计分析结果

「Wilcoxon test」是一种非参数检验，无需数据符合正态分布，适合在数据总体方差未知或所知甚少的情况下使用。不过有一个缺点：在数据符合正态分布的情况下，检验的准确性比 t 检验低。所以常在数据不符合正态分布的情况下使用。

5.完成了两组配对 t 检验，得到了想要的 p 值，统计分析过程到这里就结束了，剩下的就是做出与之匹配的统计数据图了。点击下图示 Graphs---paired t test data 按下图示选择，生成草图：

6.对草图进行修饰，双击草图上的点和线，进入 format graph

总结

无论独立样本 t 检验还是配对样本 t 检验，都是比较的数据之间的差异关系，本文提到的配对样本 t 检验是比较两组相同对象经过不同处理后所产生的差异比较。比如，两组老鼠分别注射药物和安慰剂后，心率的变化情况的比较。配对样本 t 检验要求样本是配对的。两个样本的样本量要相同；样本先后的顺序是一一对应的。

你们学会了吗？快在自己的科研实践中应用起来吧~

题图来源：站酷海洛 Plus