在开发过程中经常会遇到筛选查询之类的功能,比如查询某一个时间段内的数据而非所有数据。

这样我们就需要向后端发送时间段的参数,然后在后端处理查询。

这里以Django后端和vue前端的简单例子来记录大致实现。

后端数据库

这里是一些简单的数据重要的是date,我们需要根据日期来筛选返回到前端。
在这里插入图片描述

models.py

class CountDownSign(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=1000)  
    date = models.DateField() 
    sign = models.CharField(max_length=200)  

serializers.py

这里引入的是drf框架,但筛选查询的思路和这个框架没有关系。

class CountDownModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = CountDownSign
        fields = '__all__'

    def create(self, validated_data):
        return CountDownSign.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        instance.name = validated_data.get('name', instance.name)
        instance.date = validated_data.get('date', instance.date)
        instance.sign = validated_data.get('sign', instance.sign)
        instance.save()
        return instance

views.py

为筛选查询提供接口。拿到前端传递的起止日期。核心代码如下

obj = models.CountDownSign.objects.filter(date__range=(start, end))
class CountDownViewSet(ModelViewSet):
    parser_classes = [JSONParser, FormParser]
    """视图集"""
    queryset = models.CountDownSign.objects.all()
    serializer_class = CountDownModelSerializer
    # 搜索
    search_fields = ('id', 'name', 'sign', 'date')
    
    @action(methods=['post'], detail=False)
    def getSE(self, request, *args, **kwargs):
        start = request.data.get('start', None)
        end = request.data.get('end', None)
        if start and end:
            obj = models.CountDownSign.objects.filter(date__range=(start, end))

            if obj:
                ser = CountDownModelSerializer(instance=obj, many=True)
                print(ser.data)
                return JsonResponse({
                    'code': '200',
                    'msg': '获取数据成功',
                    'data': ser.data
                })
            else:
                return JsonResponse({
                    'code': '1002',
                    'msg': '获取失败',
                })
        else:
            return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

前端界面

这里简略给出用于接收起止时间的两个date-picker,并且给搜索绑定事件。

    <div class="datePicker">
      <div class="block" style="float: left">
        <el-date-picker
            v-model="value1"
            type="datetime"
            value-format="yyyy-MM-dd"
            placeholder="请选择选择开始日期">
        </el-date-picker>
      </div>
      <div class="block" style="float: left;  margin-left: 20px;">
        <el-date-picker
            v-model="value2"
            type="datetime"
            value-format="yyyy-MM-dd"
            placeholder="请选择截止日期">
        </el-date-picker>
      </div>
      <el-button round style="float: left;  margin-left: 20px;" @click="searchC">搜索</el-button>
    </div>

data.js

实现的接口函数

export function searchCountDown(start, end) {
    return request({
        url: 'countDown/getSE/',
        method: 'post',
        data: {
            start: start,
            end: end
        }
    })
}

点击事件的实现

判断输入的合法性,并接受数据进行数据绑定展示

searchC() {
      console.log(this.value1);
      console.log(this.value2);
      if (this.value1 < this.value2) {
        searchCountDown(this.value1, this.value2).then(res => {
          console.log(res.data);
          this.searchRes = res.data;
        })
      } else {
        this.$message.error("时间范围出错");
      }
    },

数据展示

    <div class="article">
      <ul>
        <li v-for="(item,index) in searchRes">
          <div class="ui grid" style="width: 100%;height: 60px;">
            <div class="four wide column"><span>{{ item.name }}</span></div>
            <div class="four wide column"><span>{{ item.date }}</span></div>
            <div class="four wide column"><span>{{ item.sign }}</span></div>
            <div class="four wide column">
              <el-button type="danger" icon="el-icon-delete" circle @click="deleteC(item.id)"></el-button>
              <el-button type="primary" icon="el-icon-edit" circle></el-button>
            </div>
          </div>
          <div class="ui divider"></div>
        </li>
      </ul>

运行结果

可以看到返回的数据均是在时间范围内,这里的2月25号零时其实返回的数据是2月5号,因为进行了数据格式化,所以25号的数据也被返回了。
在这里插入图片描述

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