熵权法

一、熵权法概述
１.
熵权法是一种客观赋权方法，在具体使用过程中，根据各指标的数据的分散程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再根据各指标对熵权进行一定的修正，从而得到较为客观的指标权重。
２.
熵权法中计算熵值的公式是由信息学家香农提出

而熵权法是统计学领域，与信息学领域对熵值的解释有所不同。简言之，在统计学领域中，当数据越分散时，熵值越小，可认为该数据包含信息越多，因此权重越大，这也是熵权法的解释；而在信息学领域中，数据越分散，计算熵值越小，数据中的信息越不可靠，可以说数据包含的信息越少。
信息熵越大，信息量到底是越大还是越小？ - 刘志刚的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/274997106/answer/1222518795
二、熵权法的计算步骤
１.确定评价对象，建立评价指标体系，构造水平矩阵R‘
２.对评价矩阵进行标准化处理得矩阵R

３.计算每个指标得熵值

其中

为第ｊ个指标下第ｉ个项目得指标值的权重。
４．计算第ｊ个指标的熵权

５.计算指标的综合权数
对熵权法得到的权重进行修正

三、熵权法的优缺点
１.优点
首先，熵权法是客观确定权重的方法，相较于层次分析法等主观法而言具有一定的精确性；
其次，该方法确定出的权重可以进行修正，从而决定了其适应性较高的特点。
２.缺点
该方法的应用范围有限，仅适于计算权重。
四、EXCEL教学方法
参见ｂ站教学视频
https://www.bilibili.com/video/BV1qt4y1276a?from=search&seid=3811565499899296075