CPDA数据分析师专业技术考试大纲

(2019年修订版)

1考试目标 

CPDA数据分析师专业技术考试主要测试考生是否具备数据分析基础知识，是否了解数据分析工作流程及数据分析技术，是否具备利用数据分析知识及思维解决实际业务问题的能力。

重点考查内容包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用。在数据分析理论知识中，考查考生对数据分析基础知识的掌握；数据分析算法与模型，考查考生对数据分析常用算法与模型相关参数的掌握，对各种数据分析算法与模型的应用与评估能力；数据分析应用，考查考生是否能够熟练应用数据分析技术，根据企业决策需求与业务场景，借助数据分析工具与算法，以数据驱动的思维模式解决实际问题的能力。

考试范围涉及数据分析统计基础、企业战略管理、数据获取、数据预处理、数据可视化、数据分析思维、客户数据分析、产品数据分析、供应链概述、采购数据分析、生产制造数据分析、物流数据分析、营销数据分析、实业投资分析、金融投资分析等。

2考试科目及考试形式

考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用，考试方式分为理论机考和实操机考，满分都为100分。

3教材及相关课程

《数据分析基础》(含《战略管理基础》)、《客户与产品数据分析》(原《营销数据分析》)、《供应链优化与投资分析》、《CPDA数据分析师课程讲义》以及必修远程课程是数据分析师考生必修必考教材与资料。

课程分面授与远程教学。面授时间为6天，每天上课时间为6小时，一般为每周的周六和周日授课；远程学习有必修与选修两部分，为学员自主选课，必修课程在考试范围内，选修课程不做考试要求，课程有效期均为自选择开通日起一个自然年。教学平台登录Ai.datahoop.cn，进入数据分析试算平台和网课中心。

4科目一  数据分析理论知识

数据分析理论知识是对考生数据分析基础知识的掌握程度的测试，考试范围涉及数据分析统计基础、企业战略管理、数据获取、数据预处理、数据可视化、数据分析思维、客户数据分析、产品数据分析、供应链概述、采购数据分析、生产制造数据分析、物流数据分析、营销数据分析、实业投资分析、金融投资分析等内容基础理论知识的考查。

试卷题型结构：

判断题	共15题，每题1分	共15分
单选题	共30题 每题1.5分	共45分
多选题	共20题 每题2分	共40分

5科目二  数据分析算法与模型

数据分析算法与模型，考查考生对数据分析常用算法与模型相关参数的掌握，对各种数据分析算法与模型的应用与评估能力。

考试范围涉及以下内容：

(1)机器学习算法与模型，包括监督学习算法中逻辑回归算法、决策树、朴素贝叶斯算法、KNN算法、支持向量机算法、神经网络算法等；非监督算法中各种聚类算法、降维算法以及关联规则算法等。

(2)客户&产品数据分析算法与模型，包括客户数据分析的RFM模型、AARRR模型；产品数据分析的KANO模型、PSM模型、巴斯模型、漏斗模型、对应分析方法模型、协同过滤算法等。

(3)供应链分析算法与模型，包括供应商选择--层次分析法，生产优化--规划求解法，物流优化—节约里程法、市场预测分析—回归算法与时间序列算法等。

(4)投资数据分析算法与模型，包括实业投资中现金流量表、投资收益分析与投资风险分析；金融投资中量化选股模型、量化择时模型等。

试卷结构：4道数据分析算法与模型操作计算题，每题25分，共100分。

6科目三 数据分析应用

数据分析应用，考查考生是否能够熟练应用数据分析技术，根据企业决策需求与业务场景，借助数据分析工具与算法，以数据驱动的思维模式解决实际问题的能力。考试题型主要是通过数据分析流程、分析业务背景辨别适合应用的分析算法模型，并综合评估分析结果，对实际问题进行分析、预测并提出解决方案。

试卷结构：2道数据分析应用题，每题50分，共100分。