1.maven

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.8.6</version>
</dependency>

2. API

• Caffeine     缓存类构造器

方法	描述
newBuilder()	静态方法,创建实体,可通过链式调用的方式设置属性
from(CaffeineSpec spec) from(String spec)	静态方法,通过spec设置属性,spec的格式及配置
initialCapacity(int initialCapacity)	设置初始容量
maximumSize(long maximumSize)	设置缓存最大容量
expireAfterWrite(Duration duration) expireAfterWrite(long duration, TimeUnit unit)	设置写入后的过期时间
expireAfterAccess(Duration duration) expireAfterAccess(long duration, TimeUnit unit)	设置访问后的过期时间
expireAfter(Expiry<K1, V1> expiry)	自定义过期处理策略
refreshAfterWrite(Duration duration) refreshAfterWrite(long duration, TimeUnit unit)
maximumWeight(long maximumWeight)	设置最大权重
weakKeys()	设置弱引用键
weakValues()	设置弱引用值
softValues()	设置软引用值
executor(Executor executor)	设置执行者
scheduler(Scheduler scheduler)	设置调度器
weigher(Weigher<K1, V1> weigher)	设置权重处理
ticker(Ticker ticker)	设置指定时间源
removalListener(RemovalListener<K1, V1> removalListener)	移除监听器
writer(CacheWriter<K1, V1> writer)	设置缓存写入器,可用于写入外部存储
recordStats() recordStats(Supplier<StatsCounter> statsCounterSupplier)	设置记录统计
build()	构建缓存对象Cache
build(CacheLoader<K1, V1> loader)	构建加载缓存对象LoadingCache
buildAsync()	构建异步缓存对象AsyncCache
buildAsync(CacheLoader<K1, V1> loader) buildAsync(AsyncCacheLoader<K1, V1> loader)	构建异步加载缓存AsyncLoadingCache

• Cache     手动加载缓存

方法	描述
getIfPresent(Object key)	如果存在获取值,不存在返回null
get(K var1,Function<K,V> var2)
getAllPresent(Iterable<?> var1)	获取所有存在的值
put(K var1, V var2)	添加缓存数据
putAll( Map<K, V> var1)	添加多对缓存数据
invalidate(Object var1)	移除缓存
invalidateAll(Iterable<?> var1) invalidateAll()	移除多个或所有缓存
estimatedSize()	缓存过的最多数据数量
stats()	获取统计对象.构造对象时需配置recordStats
asMap()	获取缓存数据map
cleanUp()	清空缓存
policy()	获取政策对象Policy,可以在运行时修改缓存配置

• LoadingCache Cache子接口,同步加载缓存

方法	描述
get( K var1)
getAll(Iterable var1)
refresh(K var1)

• AsyncCache     异步手动加载缓存

方法	描述
getIfPresent(Object var1)	如果存在则获取未完成数据对象CompletableFuture
get(K var1,Function<K,V> var2) get(K var1,BiFunction<K, Executor, CompletableFuture> var2)	获取未完成数据对象CompletableFuture
put(K var1, CompletableFuture var2)	设置未完成数据对象CompletableFuture
asMap()	获取缓存map
synchronous()	获取同步缓存接口

• AsyncLoadingCache     AsyncCache子接口,异步加载缓存

方法	描述
get( K var1)	获取未完成数据对象CompletableFuture
getAll(Iterable var1)	获取多个未完成数据对象CompletableFuture

• CacheStats       缓存统计状态对象

方法	描述
empty()	获取一个空的统计对象
requestCount()	请求数量,获取缓存数据次数,requestCount=hitCount+missCount
hitCount()	命中数量,获取出缓存数据的次数
hitRate()	命中率,hitRate=hitCount/requestCount
missCount()	遗失数量,没获取出缓存数据的次数
missRate()	遗失率,missRate=missCount/requestCount
loadCount()
loadSuccessCount()
loadFailureCount()
totalLoadTime()
averageLoadPenalty()	加载新值所花费的平均时间
evictionCount()	被驱逐的数据数量
evictionWeight()	被驱逐的数据权重

2. 相关配置信息

1. 缓存填充策略
   (1) 手动加载
   每次get的时候指定一个同步的函数，如果key不存在就调用这个函数生成一个值
   (2) 同步加载
   构造Cache时候，build方法传入一个CacheLoader实现类。实现load方法，通过key加载value。
   (3) 异步加载
   使用Executor去调用方法并返回一个CompletableFuture。异步加载缓存使用了响应式编程模型。
   (4) 异步手动加载
   基于Executor计算条目，并返回一个CompletableFuture
2. 回收策略
   (1) 基于大小的过期方式
   a. 缓存大小,通过 maximumSize 设置
   b. 权重,通过 maximumWeight 设置
   注: maximumWeight与maximumSize不可以同时使用
   (2) 基于时间的过期方式
   a. 在最后一次访问或者写入后开始计时，在指定的时间后过期 , 通过 expireAfterAccess 设置
   b. 在最后一次写入缓存后开始计时，在指定的时间后过期, 通过 expireAfterWrite 设置
   c. 自定义策略，过期时间由Expiry实现独自计算, 通过 expireAfter 设置
   (3) 基于引用的过期方式
   a. 当key和value都没有引用时驱逐缓存 , 通过 weakKeys与weakValues 设置
   b. 当垃圾收集器需要释放内存时驱逐 , 通过 softValues 设置
   注：AsyncLoadingCache不支持弱引用和软引用。weakValues()和softValues()不可以一起使用

3. spec的格式及配置

• spec格式
  键值用等号(=)连接,多属性配置用逗号(,)连接,例如:initialCapacity=1,expireAfterWrite=2s,weakKeys,weakValues
• spec配置属性

属性	描述
initialCapacity	初始容量,默认未为-1
maximumSize	最大容量,默认未为-1
maximumWeight	最大权重,默认未为-1
expireAfterWrite	写入后过期时间,值为带dDhHmMsS单位的数字,例如: 1d
expireAfterAccess	访问后过期时间,值为带dDhHmMsS单位的数字,例如: 1d
refreshAfterWrite	写入后刷新时间,值为带dDhHmMsS单位的数字,例如: 1d
weakKeys	设置弱引用键
softValues	设置软引用值
weakValues	设置弱引用值
recordStats	设置计数统计

4. 示例

 @Test
    void contextLoads() throws InterruptedException {
        Cache<String, String> build = Caffeine
                .newBuilder()
                .initialCapacity(1)//初始缓存长度为1
                .maximumSize(100)//最大长度为100
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)//设置缓存策略在1天未写入过期缓存
                .build();
        build.put("key","value");
        while (true){
            System.out.println(build.getIfPresent("key"));
            Thread.sleep(1000);
        }
    }