上一期我们一起学习了如何差异表达基因的注释，接下来的工作就是统计分析和可视化。

对于差异表达分析，最主要的两种统计分析就是GO的富集分析和KEGG通路的富集分析。

今天我们一起学习GO分析。

GO分析即基因本体论(Gene Onotology)分析，包括GO注释和GO富集分析。

GO是基因本体联合会(Gene Ontology Consortium)所建立的数据库，它由一组预先定义好的术语(GOterm)组成，这组术语对基因和蛋白质功能进行限定和描述，适用于各种物种，并能随着研究不断深入而更新。

GO中的每个术语都有唯一的一个GOID，GO的所有术语由有向无环图(DAG)来相互联系，术语之间通常有三种关系:"is_ a"、"part_ of" 和"regulates"。

在R语言中GO分析主要是由Bioconductor的GOstats包实现的。

我们这一期的代码内容是在上一期的内容的基础上运行的

Bioconductor基因芯片数据分析之注释

#加载所需R包

BiocManager::install("GOstats")library(GOstats)复制

#提取HG_U95Av2芯片中所有探针组对应的EntrezID，注意保证uniq

entrezUniverse 复制

#提取所有差异表达基因及其对应的EntrezID,注意保证uniq

entrezSelected 复制

#设置GO富集分析的所有参数

params 复制