日前,Gartner公司发布2020云数据库管理(Cloud DBMS)魔力四象限报告,微软再次高居领导者象限。

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Gartner的报告预测,到2022年,75%的企业内数据库将被部署或迁移到云平台,而只有5%的数据库可能被考虑(从云端)返回部署到企业内。到2023年,云对数据管理的偏好将减少供应商的格局,同时多云的增长增加了数据治理和集成的复杂性。到2023年,云数据库管理系统的收入将占全部数据库管理系统市场总收入的50%。

Gartner将云数据库管理系统(DBMS)市场定义为由如下供应商构成的市场:这些供应商提供完全由其管理的公共或私有云软件系统,在云存储中管理数据。数据存储在云存储层(如云对象存储、分布式数据存储或其他专有的云存储基础设施)中,并可能使用多种数据模型——关系型、非关系型(文档、键值、宽栏、图形)、地理空间、时间序列等。

这些DBMS反映了优化策略,旨在支持以下一个或多个用例的事务和/或分析处理。

  • 传统的和增强的事务处理

  • 传统和逻辑数据仓库

  • 数据科学探索/深度学习

  • 流/事件处理

  • 行动情报

Gartner定义的这个市场不包括只提供在基础设施即服务(IaaS)中托管的DBMS的供应商,如在虚拟机或容器中,并由客户管理。

Gartner对微软的评价是:微软是这个魔力象限的领导者。它提供了广泛的云数据库管理系统产品,包括Azure Synapse Analytics、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure Cosmos DB、Azure HDInsight和Azure Database for PostgreSQL、MySQL和MariaDB。

微软的产品涵盖了Gartner魔力象限所评估的全部用例。它的业务在地理上是多样化的,其客户涵盖了广泛的行业和部署规模。

微软致力于提供一个具有凝聚力的云数据管理生态系统,该系统涵盖了Gartner为该市场评估的所有用例。

微软的优势

  • 云数据生态系统愿景:微软通过Azure Synapse Analytics阐述了一个强有力的云数据生态系统愿景。这个愿景比任何一个主要的CSP(cloud service provider,云服务提供商)竞争者的愿景都更加精细和全面,并且包括安全和元数据方面。与其他Azure产品的轻松集成是一个主要卖点,而且该生态系统也对第三方ISV产品开放。

  • 云迁移路径:几乎每个企业都与微软有业务关系,通过使用其数据管理产品(如微软SQL Server)、办公生产力工具、身份和访问管理软件以及其他产品。Azure代表了这一熟悉的微软生态系统的逻辑延伸,它拥有一套全面的云产品、强大的用户社区和随时可用的技能。

  • 具有多模式能力的产品组合的广度和深度:微软Azure是按收入计算的第二大数据管理CSP(根据Gartner的估计),其产品的成熟度和深度反映了这一核心优势。与一些CSP竞争对手不同的是,微软对其许多数据管理产品采取了多模式策略,这可以简化部署。Azure Synapse Analytics在分析方面体现了这一战略,而Azure Cosmos DB则在非关系操作DBMS方面体现了这一战略。微软也在建立其分析产品和运营产品之间的联系。

微软的注意事项

  • 云数据生态系统的成熟度虽然微软对云数据生态系统的愿景已经明确,但实际的生态系统仍在发育中。虽然在Gartner报告发布时,Azure Synapse Analytics的核心数据仓储功能已普遍可用,但其他组件要到2020年第四季度晚些时候才会达到完全的普遍可用性,而且作为定期发布周期的一部分,预计会定期推出其他功能。潜在用户应仔细检查微软当前的功能是否满足他们的需求,以及提供额外所需功能的时间表是否明确。

  • 财务治理Gartner的Peer Insights平台的贡献者报告说,迁移到Azure的费用往往比他们的内部部署更昂贵。这既反映了最终用户社区在一般财务治理实践方面缺乏成熟度,也反映了微软广泛的Azure组合中缺乏成本结构标准化。

  • 云间和多云虽然微软SQL Server可以在其他云上使用(它是唯一可以在三大公共云中运行的CSP DBMS服务之一),但平台即服务(PaaS)支持的版本往往落后于最新版本。虽然这不是微软所能控制的,但它确实反映了其他CSP首先关注自己的产品的趋势。此外,许可条款的结构(通过Azure Hybrid Benefit)使Azure SQL数据库和/或Azure SQL托管实例在Azure上比在其他云上更具成本效益。通过Azure Arc进行数据管理的云间功能仍在不断成熟,仅限于Azure SQL Managed Instance和Azure Database for PostgreSQL Hyperscale(目前处于预览阶段)。


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目标听众 商务运营者(含产品,运营,销售,和服务负责人)、技术决策者、开发人员和数据科学家 。 议程

日期: 2020年12月7日 (星期一)

时间: 09:00 ~ 15:30 场地: 微软科通大厦(Conference Room 04027, 04028)          中国广东省深圳市南山区高新南九道55号微软科通大厦4F. 邮编:518057

时间

内容

主讲人

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做靠谱的智能楼宇一设施与资产运营数字化实践

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办公空间的数据可视化之美

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9am智能产品负责人

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Azure IoT 设备连接及动手实验介绍

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微软物联网解决方案架构师

13:31-14:15

动手实验Part-1:

Azure IoT设备连接和数据上传

詹文平
微软物联网解决方案架构师

14:16-14:30

课间休息

14:31-15:15

动手实验Part-2: 

应用Azure TSI进行IoT数据洞察和可视化

詹文平
微软物联网解决方案架构师

15:16-15:30

讨论、反馈和总结

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2. 本课程包含动手实验内容,学员需要拥有Azure 海外版账号并具备创建资源的权限;如果没有海外版账号可以立即申请200美金免费使用账号.3. 请根据以下连接的说明提前准备好实验环境,含开Azure账号步骤:
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