四象限运行模式_Gartner魔力四象限:微软居云数据库管理系统领导位
日前,Gartner公司发布2020云数据库管理(Cloud DBMS)魔力四象限报告,微软再次高居领导者象限。Gartner的报告预测,到2022年,75%的企业内数据库将被部署或迁移到云平台,而只有5%的数据库可能被考虑(从云端)返回部署到企业内。到2023年,云对数据管理的偏好将减少供应商的格局,同时多云的增长增加了数据治理和集成的复杂性。到2023年,云数据库管理系统的收入将占全...
日前,Gartner公司发布2020云数据库管理(Cloud DBMS)魔力四象限报告,微软再次高居领导者象限。
Gartner的报告预测,到2022年,75%的企业内数据库将被部署或迁移到云平台,而只有5%的数据库可能被考虑(从云端)返回部署到企业内。到2023年,云对数据管理的偏好将减少供应商的格局,同时多云的增长增加了数据治理和集成的复杂性。到2023年,云数据库管理系统的收入将占全部数据库管理系统市场总收入的50%。
Gartner将云数据库管理系统(DBMS)市场定义为由如下供应商构成的市场:这些供应商提供完全由其管理的公共或私有云软件系统,在云存储中管理数据。数据存储在云存储层(如云对象存储、分布式数据存储或其他专有的云存储基础设施)中,并可能使用多种数据模型——关系型、非关系型(文档、键值、宽栏、图形)、地理空间、时间序列等。
这些DBMS反映了优化策略,旨在支持以下一个或多个用例的事务和/或分析处理。
传统的和增强的事务处理
传统和逻辑数据仓库
数据科学探索/深度学习
流/事件处理
行动情报
Gartner定义的这个市场不包括只提供在基础设施即服务(IaaS)中托管的DBMS的供应商,如在虚拟机或容器中,并由客户管理。
Gartner对微软的评价是:微软是这个魔力象限的领导者。它提供了广泛的云数据库管理系统产品,包括Azure Synapse Analytics、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure Cosmos DB、Azure HDInsight和Azure Database for PostgreSQL、MySQL和MariaDB。
微软的产品涵盖了Gartner魔力象限所评估的全部用例。它的业务在地理上是多样化的,其客户涵盖了广泛的行业和部署规模。
微软致力于提供一个具有凝聚力的云数据管理生态系统,该系统涵盖了Gartner为该市场评估的所有用例。
微软的优势
云数据生态系统愿景:微软通过Azure Synapse Analytics阐述了一个强有力的云数据生态系统愿景。这个愿景比任何一个主要的CSP(cloud service provider,云服务提供商)竞争者的愿景都更加精细和全面,并且包括安全和元数据方面。与其他Azure产品的轻松集成是一个主要卖点,而且该生态系统也对第三方ISV产品开放。
云迁移路径:几乎每个企业都与微软有业务关系,通过使用其数据管理产品(如微软SQL Server)、办公生产力工具、身份和访问管理软件以及其他产品。Azure代表了这一熟悉的微软生态系统的逻辑延伸,它拥有一套全面的云产品、强大的用户社区和随时可用的技能。
具有多模式能力的产品组合的广度和深度:微软Azure是按收入计算的第二大数据管理CSP(根据Gartner的估计),其产品的成熟度和深度反映了这一核心优势。与一些CSP竞争对手不同的是,微软对其许多数据管理产品采取了多模式策略,这可以简化部署。Azure Synapse Analytics在分析方面体现了这一战略,而Azure Cosmos DB则在非关系操作DBMS方面体现了这一战略。微软也在建立其分析产品和运营产品之间的联系。
微软的注意事项
云数据生态系统的成熟度:虽然微软对云数据生态系统的愿景已经明确,但实际的生态系统仍在发育中。虽然在Gartner报告发布时,Azure Synapse Analytics的核心数据仓储功能已普遍可用,但其他组件要到2020年第四季度晚些时候才会达到完全的普遍可用性,而且作为定期发布周期的一部分,预计会定期推出其他功能。潜在用户应仔细检查微软当前的功能是否满足他们的需求,以及提供额外所需功能的时间表是否明确。
财务治理:Gartner的Peer Insights平台的贡献者报告说,迁移到Azure的费用往往比他们的内部部署更昂贵。这既反映了最终用户社区在一般财务治理实践方面缺乏成熟度,也反映了微软广泛的Azure组合中缺乏成本结构标准化。
云间和多云:虽然微软SQL Server可以在其他云上使用(它是唯一可以在三大公共云中运行的CSP DBMS服务之一),但平台即服务(PaaS)支持的版本往往落后于最新版本。虽然这不是微软所能控制的,但它确实反映了其他CSP首先关注自己的产品的趋势。此外,许可条款的结构(通过Azure Hybrid Benefit)使Azure SQL数据库和/或Azure SQL托管实例在Azure上比在其他云上更具成本效益。通过Azure Arc进行数据管理的云间功能仍在不断成熟,仅限于Azure SQL Managed Instance和Azure Database for PostgreSQL Hyperscale(目前处于预览阶段)。
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时间: 09:00 ~ 15:30 场地: 微软科通大厦(Conference Room 04027, 04028) 中国广东省深圳市南山区高新南九道55号微软科通大厦4F. 邮编:518057时间 | 内容 | 主讲人 |
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9:21-10:30 | 微软智能空间物联网解决方案概览 | 陈树荣 |
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13:16-13:30 | Azure IoT 设备连接及动手实验介绍 | 詹文平 |
13:31-14:15 | 动手实验Part-1: Azure IoT设备连接和数据上传 | 詹文平 |
14:16-14:30 | 课间休息 | |
14:31-15:15 | 动手实验Part-2: 应用Azure TSI进行IoT数据洞察和可视化 | 詹文平 |
15:16-15:30 | 讨论、反馈和总结 |
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