apollo 配置中心_.NET Core + K8S + Apollo 玩转配置中心
1.引言Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。如官网所述:Apollo 是携程打造的开源配置中心,GitHub的星星也快点满22K,因此足见它的成熟度和社区活跃度。因此最近在做配置中心选型的时候,经过一番预演,最终敲定Apollo。...
1.引言
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
如官网所述:Apollo 是携程打造的开源配置中心,GitHub的星星也快点满22K,因此足见它的成熟度和社区活跃度。因此最近在做配置中心选型的时候,经过一番预演,最终敲定Apollo。
Apollo作为微服务体系中必不可少的基础服务,其架构设计和基本使用我们不得不有所了解。
因此本文接下来将主要来介绍如何基于Helm快速部署Apollo集群至K8S,并与.NET Core应用进行集成,同时介绍下如何平滑迁移配置到Apollo。
本文具有详细的部署步骤,建议动手实操。
部署Chart包和Demo已上传至GitHub:K8S.NET.Apollo,可收藏备用。
2. Apollo 架构一览
在部署之前,需要了解Apollo的基础架构,以便在后续部署工作的展开。
关于其的解读,我这里就不再详细展开,但以下几点还是要有所了解,感兴趣的可以直接看官网详细介绍:Apollo配置中心设计。
Config Service提供配置的读取、推送等功能,服务对象是Apollo客户端
Admin Service提供配置的修改、发布等功能,服务对象是Apollo Portal(管理界面)
Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署,需要通过注册中心进行服务注册和发现
注册中心默认采用的是Eureka,在K8S中由Service充当
Apollo客户端通过注册中心获取Config Service服务列表进行配置读取
Apollo Portal通过注册中心获取Admin Service服务列表进行配置管理
基于上面对Apollo的介绍,其物理架构总结起来就是:
每一套环境都必须拥有自己独立的Config Service 和 Admin Service 以及独立ConfigDB。
多套环境可以公用一套Apollo Portal 进行管理,Portal拥有独立PortalDB。
3. 基于Helm部署到K8S
因为Apollo 1.7.0版本增加了基于Kubernetes原生服务发现的部署模式,来替换内置的Eureka,所以在整体部署上有很大简化,同时官方也提供了Helm Charts,让Apollo更加易于开箱即用。下面就以部署一套测试环境为例讲解一下Apollo的部署要点。(部署至本机Docker Desktop Local K8S环境)。
环境要求:Kubernetes 1.10+,Helm 3
3.1 搭建 Apollo Config&Portal DB
从上图的物理架构上来看,首先要部署好Config DB和PortalDB。关于DB的搭建,建议直接使用bitnami/mysql
chart搭建。搭建步骤如下:
> helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
执行helm包的安装,需要自定义配置文件,也就是values.yaml
。我们可以先行下载 mysql chart包。
之所以选择将chart包下载到本地,是为了确保后续维护能够基于一致的chart包版本。避免因为执行
helm repo update
导致chart包版本自动升级,而不自知。
> helm pull bitnami/mysql --untar //下载并解包
mysql
├── Chart.yaml
├── ci
│ └── values-production.yaml
├── files
│ └── docker-entrypoint-initdb.d
│ └── README.md
├── README.md
├── templates
│ ├── initialization-configmap.yaml
│ ├── master-configmap.yaml
│ ├── master-statefulset.yaml
│ ├── master-svc.yaml
│ ├── NOTES.txt
│ ├── secrets.yaml
│ ├── serviceaccount.yaml
│ ├── servicemonitor.yaml
│ ├── slave-configmap.yaml
│ ├── slave-statefulset.yaml
│ ├── slave-svc.yaml
│ └── _helpers.tpl
├── values-production.yaml
└── values.yaml
根据官网分布式部署指南中所示,其提供了DB的初始化脚本用来分别创建ApolloConfigDB
和ApolloPortalDB
。因此可以直接将以上SQL脚本下载到mysql chart的files/docker-entrypoint-initdb.d
目录下,这样在部署mysql实例时就会自动执行脚本创建数据库。
> cd mysql/files/docker-entrypoint-initdb.d
> curl https://raw.githubusercontent.com/ctripcorp/apollo/master/scripts/sql/apolloportaldb.sql > apolloportaldb.sql //下载apolloportaldb.sql
> curl https://raw.githubusercontent.com/ctripcorp/apollo/master/scripts/sql/apolloconfigdb.sql > apolloconfigdb.sql 下载apolloconfigdb.sql
> ls
Directory: C:\Users\Shengjie\k8s\helm\charts\apollo\mysql\files\docker-entrypoint-initdb.d
Mode LastWriteTime Length Name
---- ------------- ------ ----
-a--- 8/12/2020 11:01 PM 21291 apolloconfigdb.sql
-a--- 8/12/2020 10:56 PM 16278 apolloportaldb.sql
-a--- 8/9/2020 6:26 PM 242 README.md
然后复制values.yaml
并命名为dev-mysql-values.yaml
。然后修改核心配置:
global.storageClass=hostpath
可通过kubectl get sc
查看集群支持的storageClass,我这边选择默认的hostpath。其创建的pv的默认回收策略为delete,也就意味着卸载mysql,数据直接删除,这点需要注意!!!如果需要保留测试数据,请更新storageClass。root.password=root
修改默认root用户的密码
修改完毕后,执行以下脚本进行安装:
#创建单独db命名空间
按照上面提示,验证数据库成功创建:
'Never' --image docker.io/bitnami/
至此,确认Apollo ConfigDB和PortalDB搭建成功。
3.2 搭建 Apollo Config Service
搭建Apollo Service 需要添加携程官方chart仓库:
//ctripcorp.github.io/apollo/charts
从上可知,主要包含两个chart,分别用来部署service和portal。下来研究下apollo/apollo-service 这个chart。老规矩,先把chart包下载下来:
> helm pull apollo/apollo-service --untar
从上面的树形图来看,主要就是用来部署config service 和 admin service。紧接着,复制一个values.yaml
,命名为dev-apollo-svc-values.yaml
。主要修改以下配置:
configdb.host=mysql-apollo.db
指定configdb的主机,因为是在集群内部,直接使用服务名即可configdb.password=root
指定configdb的秘密
修改后的配置如下:
configdb:
其他配置可以暂定不动,紧接着执行以下命令进行安装:
> kubectl create ns apollo # 创建apollo 命名空间
> helm install --dry-run --debug apollo-dev-svc . -f dev-apollo-svc-values.yaml -n apollo # 测试安装,验证模板生成的资源文件是否有误
> helm install apollo-dev-svc . -f dev-apollo-svc-values.yaml -n apollo
这里要记住上面的meta service url:http://apollo-dev-svc-apollo-configservice.apollo:8080
那如何确认正确部署了呢:
> kubectl get all -n apollo # 查看apollo命名空间下部署的资源
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/apollo-dev-svc-apollo-adminservice-7d4468ff46-gw6h4 1/1 Running 0 3m26s
pod/apollo-dev-svc-apollo-configservice-58d6c44cd4-n4qk9 1/1 Running 0 3m26s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/apollo-dev-svc-apollo-adminservice ClusterIP 10.99.251.14 8090/TCP 3m26s
service/apollo-dev-svc-apollo-configservice ClusterIP 10.108.121.201 8080/TCP 3m26sNAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/apollo-dev-svc-apollo-adminservice 1/1 1 1 3m26s
deployment.apps/apollo-dev-svc-apollo-configservice 1/1 1 1 3m26sNAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/apollo-dev-svc-apollo-adminservice-7d4468ff46 1 1 1 3m26s
replicaset.apps/apollo-dev-svc-apollo-configservice-58d6c44cd4 1 1 1 3m26s
从上可知暴露了两个服务configservice和adminservice,来尝试将configservice进行端口转发到本地端口来看一下。
kubectl
使用浏览器访问 localhost:8080,可以看到输出[{"appName":"apollo-configservice","instanceId":"apollo-configservice:http://apollo.shisheng.wang/config-svc","homepageUrl":"http://apollo.shisheng.wang/config-svc"},{"appName":"apollo-adminservice","instanceId":"apollo-adminservice:http://apollo.shisheng.wang/admin-svc","homepageUrl":"http://apollo.shisheng.wang/admin-svc"}]
。
至此说明,Apollo Service 搭建成功。
3.3 搭建 Apollo Portal Service
同样,先来下载portal chart包,并研究下目录结构:
> helm pull apollo/apollo-portal --untar
从上可知,portal 相对来说,主要是构建portal服务,并可以通过ingress暴露服务。复制一个values.yaml
,命名为dev-apollo-portal-values.yaml
。主要修改以下配置:
ingress.enabled=true
启用ingress,并通过注解设置ingress controller,因为portal是个有状态服务,所以要关注Sessiion状态维持。以下主要是针对nginx-ingress-controller的配置,如果使用的其他的ingress-controller请注意更改。(nginx-ingress-controller的安装,这里就不具体展开了,可以简单执行helm install nginx bitnaim/nginx-ingress-controller
安装就好了。)
ingress:
指定配置源 ,主要是envs和metaServers两个配置项:
config.envs=dev
config.metaServers.dev=http://apollo-dev-svc-apollo-configservice.apollo:8080
(上面部署apollo service输出的apollo service url)如果同时启用开发、测试和生产环境。可以配置为:envs: "dev,uat,prd"
,metaServers 分别指定对应环境的配置即可。
以下是只启用开发环境的配置:
config:
portaldb.host=mysql-apollo.db & portaldb.password=root
指定portaldb的主机和密码
portaldb:
其他配置可以暂定不动,紧接着执行以下命令进行安装:
> Helm install --dry-run --debug apollo-dev-portal . -f dev-apollo-portal-values.yaml -n apollo # 测试安装,验证模板生成的资源文件是否有误
> Helm install apollo-dev-portal . -f dev-apollo-portal-values.yaml -n apollo
PS C:\Users\Shengjie\k8s\helm\charts\apollo\apollo-portal> Helm install apollo-dev-portal . -f dev-apollo-portal-values.yaml -n apollo
到这一步,如果需要本地可以访问,还需要修改本地hosts,添加127.0.0.1 apollo.demo.com
。然后打开你的Browser输入http://apollo.demo.com/,就可以访问了。默认用户密码是:[apollo/admin]。
3.4. 暴露 config service
以上部署的是开发环境,但要想开发环境要访问到config service,我们还需要些小动作。这个时候就需要修改apollo service的chart模板,在template
目录增加ingress-configservice.yaml
文件,内容如下:
# ingress-configservice.yaml
{{- if .Values.configService.ingress.enabled -}}{{- $fullName := include "apollo.configService.fullName" . -}}{{- $svcPort := .Values.configService.service.port -}}{{- if semverCompare ">=1.14-0" .Capabilities.KubeVersion.GitVersion -}}
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
{{- else -}}
apiVersion: extensions/v1beta1
{{- end }}
kind: Ingress
metadata:
name: {{ $fullName }}
labels:
{{- include "apollo.service.labels" . | nindent 4 }}
{{- with .Values.configService.ingress.annotations }}
annotations:
{{- toYaml . | nindent 4 }}
{{- end }}
spec:
{{- if .Values.configService.ingress.tls }}
tls:
{{- range .Values.configService.ingress.tls }}
- hosts:
{{- range .hosts }}
- {{ . | quote }}
{{- end }}
secretName: {{ .secretName }}
{{- end }}{{- end }}
rules:
{{- range .Values.configService.ingress.hosts }}
- host: {{ .host | quote }}
http:
paths:
{{- range .paths }}
- path: {{ . }}
backend:
serviceName: {{ $fullName }}
servicePort: {{ $svcPort }}
{{- end }}
{{- end }}{{- end }}
然后修改values.yaml
在configService
节点下增加ingress
配置选项:
configService:
然后再修改上面我们创建的dev-apollo-svc-values.yaml
下的configService
节点,添加对应ingress
和config.configServiceUrlOverride
配置:
configService:
修改完毕,执行以下命令升级apollo service:
> helm upgrade apollo-service-dev . -f dev-apollo-svc-values.yaml -n apollo
NAME: apollo-service-dev
LAST DEPLOYED: Tue Aug 18 14:20:41 2020
NAMESPACE: apollo
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Get meta service url for current release by running these commands:
echo http://apollo-service-dev-apollo-configservice.apollo:8080
For local test use:
export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace apollo -l "app=apollo-service-dev-apollo-configservice" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
echo http://127.0.0.1:8080
kubectl --namespace apollo port-forward $POD_NAME 8080:8080
> curl http://apollo.demo.com/config-svc
[{"appName":"apollo-configservice","instanceId":"apollo-configservice:http://apollo.demo.com/config-svc","homepageUrl":"http://apollo.demo.com/config-svc"},{"appName":"apollo-adminservice","instanceId":"apollo-adminservice:http://apollo-service-dev-apollo-adminservice.apollo:8090","homepageUrl":"http://apollo-service-dev-apollo-adminservice.apollo:8090"}]
从上面的输出可以看到,现在已经可以通过http://apollo.demo.com/config-svc
读取metaServer配置了,后面本地开发环境就可以通过这个链接来读取Apollo的配置。
4. .NET Core 集成Apollo
这一部分我就快速带过了,执行以下命令创建项目,并引入apollo
和swagger
相关包:
dotnet
修改appsettings.json
增加apollo
配置:
{
"AllowedHosts": "*",
"apollo": {
"AppId": "test",
"MetaServer": "http://apollo.demo.com/config-svc",
"Env": "Dev"
}
}
修改Program.cs
,添加Apollo配置源如下:
static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
修改Startup.cs
,添加Swagger集成,方便测试:
public
添加ApolloController
,增加以下测试代码:
namespace K8S.NET.Apollo.Controllers
登录Apollo Portal,添加test项目,并增加以下配置,并发布。
本地调试,就能够获取云端配置,另外Apollo同时会同步一份配置到本地目录:c:/opt/data/test/config-cache
。这样就可以保证即使无法建立云端连接,也可以正常加载本地配置。
执行以下命令,进行配置读取和验证:
https:
5.配置迁移指北
相信采用Apollo的绝大多数都不是一开始就用的,都是再配置逐渐复杂之后,才进行迁移的。我也不例外,之前是用K8S的ConfigMap来做配置管理。下面就来讲下迁移指南,我将其分为两种模式:
偷懒模式
如果想改动最小,就直接将项目配置继续以Json格式维护到Apollo的私有命名空间下。
static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
强迫症模式
也有人考虑,既然上Apollo,就要用到它的特性,因此对现有配置就要分门别类。哪些是公用的,哪些是私有的。对于公用的就要定义到公共的命名空间下。公共命名空间的配置格式只有Properties格式,因此需要将Json转为Properties。比如针对Logging
配置可以借助网站 json2properties converter进行在线转换。如下所示:
如果真这样做,你就错了,你会发现最终的日志配置不生效。这是因为properties
格式是以.
进行分割,而.NET Core是用:
来识别节点配置, 因此properties
配置按:
分割就好了,如下所示,以下两种配置等效:
6. 最后
以上,相信若能够动手实操,你将收获匪浅。
本文Demo和Chart包的完整配置已上传至Github:K8S.NET.Apollo,请按需取用。
更多推荐
所有评论(0)