PyTorch基础——使用pytorch加载cifar10数据集
使用torchvision.datasets模块可以加载cifar10数据集，涉及函数为torchvision.datasets.CIFAR10(root, train, download)root: cifar10数据集存放目录train: True，表示加载训练数据集，False，表示加载验证数据集download: True，表示cifar10数据集在root指定的文件夹不存在时，会自动下载
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使用torchvision.datasets模块可以加载cifar10数据集，涉及函数为torchvision.datasets.CIFAR10(root, train, download)
root: cifar10数据集存放目录
train: True，表示加载训练数据集，False，表示加载验证数据集
download: True，表示cifar10数据集在root指定的文件夹不存在时，会自动下载，False，表示不管root指定文件夹是否存在cifar10数据集，都不会自动下载cifar10数据集
【sample】
from torchvision import datasets
cifar10 = datasets.CIFAR10(root="C:\\cifar10_dataset", train=True, download=True)
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