博主需要的数据是中国2018年的逐日太阳辐射量栅格数据，因此仅下载和处理了中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）2018年的逐日的地面向下短波辐射数据（将1个nc文件转为了365个tif文件）。不同时间尺度和气象属性的数据也可以参考此篇博文，毕竟数据下载方式和数据结构是大同小异的。另外全球范围、年月尺度的处理教程看：基于Matlab的干旱指数PDSI及CRU全球气象nc数据的处理过程-由nc文件转变为tif文件 - 简书，向大佬学习！

一、数据下载

网址指路：中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）-国家青藏高原科学数据中心，只需要中国区域地面气象要素驱动数据集的可以直接查看第4张图获取FTP账号进行下载

点开网址，右上角点击登录，使用中国科技云通行证账号进行登录（没有账号的可以先注册再登录）

登录后点击右侧按钮申请下载，填写数据用途，获取该数据集的FTP账号

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中国区域地面气象要素驱动数据集的FTP账号在这里

接下来到FileZilla官网下载FT文件连接软件（最新版FileZilla3.51.0免安装压缩包下载地址：FileZilla_3.51.0_win64.zip），输入Host和账号密码与FTP服务器连接，在连接的文件夹中找到所需文件即可右击进行下载

二、数据处理

下载得到的数据解压后是一个nc文件：srad_ITPCAS-CMFD_V0106_B-01_01dy_010deg_201801-201812.nc

1.首先使用arcgis的多维工具》创建NetCDF栅格图层工具（如下图设置），先导出一个样例tif

2.然后使用matlab读取nc文件批量生成tif文件，代码如下：

对了，处理前需要使用ncinfo('FK150117_wh300_tide_IO.nc');看一下nc文件信息，我的文件里的变量是4个：lon（700，），lat（400，），time（365），srad（700，400，365），因此采用ncread('xx.nc','srad')读取nc文件的辐射变量，不同的变量要注意修改变量名‘srad’

clc;clear;

[aaaaa,R]=geotiffread('E:\srad\srad_Layer3.tif');%导入样例tif
info=geotiffinfo('E:\srad\srad_Layer3.tif');%导入样例tif
data=ncread('E:\srad\srad_ITPCAS-CMFD_V0106_B-01_01dy_010deg_201801-201812.nc','srad');%加载nc文件

for day=1:365
        data1=data(:,:,day); %得到每年的365天数据数据
        data2=rot90(data1);
        filename=strcat('E:\srad_tif1\srad',int2str(day),'.tif'); %输出文件名：srad1.tif               
   geotiffwrite(filename,data2,R,'GeoKeyDirectoryTag',info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag);
end

结果如下：

由于此数据集中的srad（地面向下短波辐射值）的单位是W/m2，还需乘以一个时间得到太阳辐射量（短波辐射就是太阳辐射），具体计算公式如下：

逐日太阳辐射量 = srad值 * 24 * 3600 / 1000000 = MJ/（m2.day)