k8s hue+hdfs+hive实验环境部署
开启minikubeminikube start #开启minikubenohup minikube dashboard 1>>dashboard.log 2>>dashboard.err & #后台运行仪表盘nohup kubectl proxy --port=80 --address='0.0.0.0' --accept-hosts='^.*' > /de
预先安装好了vagrant+virtualbox+docker+minikube(minik8s),并修改了本地host
k8s
为vagrant配置的虚拟机的ip
开启minikube
先去阿里弄一下镜像加速地址链接,获取类似https://xxx.mirror.aliyuncs.com的加速地址
#minikube start --registry-mirror=https://xxx.mirror.aliyuncs.com #开启minikube
minikube start --registry-mirror=http://hub-mirror.c.163.com --cpus=4 --memory=4096mb -p test #启动一个4G内存使用163docker加速的test minikube容器
minikube profile test#切换管理test容器
nohup minikube dashboard 1>>dashboard.log 2>>dashboard.err & #后台运行仪表盘
nohup kubectl proxy --port=80 --address='0.0.0.0' --accept-hosts='^.*' > /dev/null 2>&1 & #后台运行代理映射到外网
访问 http://k8s/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/http:kubernetes-dashboard:/proxy/#/overview?namespace=default 注意k8s域名改成你自己的ip或者域名
安装helm
下载最新版目前是3.4.1github|csdn,可以wget,因为我本地有我直接放在vagrant共享目录里,然后一套连招
mv /vagrant/helm-v3.4.1-linux-amd64.tar.gz ./ && tar -zxvf helm-v3.4.1-linux-amd64.tar.gz && sudo mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm && chmod +x /usr/local/bin/helm && sudo ln -s /usr/local/bin/helm /usr/bin/helm && rm -rf helm-v3.4.1-linux-amd64.tar.gz linux-amd64/
helm
分别启动方式
安装hue
helm repo add gethue https://helm.gethue.com
helm repo update
helm install gethue/hue --generate-name
kubectl port-forward svc/hue 8888:8888 --address 0.0.0.0 & #开放访问
等待部署完成,部署情况可以进minikube仪表盘的pods项查看
访问http://k8s:8888/
HDFS
helm repo add gradiant https://gradiant.github.io/charts/
helm install hdfs --set dataNode.replicas=1 gradiant/hdfs #单数据节点
kubectl port-forward -n default hdfs-namenode-0 50070:50070 --address 0.0.0.0
hue直连hdfs需要增加配置(property是在configuration项包裹里)
[core-site.xml] hdfs namenode允许启动httpfs的linux用户访问
<property><name>hadoop.proxyuser.hdfs.hosts</name><value>*</value></property>
<property><name>hadoop.proxyuser.hdfs.groups</name><value>*</value></property>
[hdfs-site.xml]关闭文件权限控制,天下大同
<property><name>dfs.permissions.enabled</name><value>false</value></property>
[httpfs-site.xml]允许httpfs使用hue用户访问(hue默认使用hue用户并doas admin使用admin用户的马甲,并且需要注意与core-site.xml不同的是属性的开头是httpfs不是Hadoop)
<property><name>httpfs.proxyuser.hue.hosts</name><value>*</value></property>
<property><name>httpfs.proxyuser.hue.groups</name><value>*</value></property>
HIVE
helm repo add gradiant https://gradiant.github.io/charts/
helm inspect values gradiant/hive #查看可配置值
helm install hive --set metastore.enabled=false --set hdfs.dataNode.replicas=1 gradiant/hive #不使用元数据和hdfs数据节点只用一个节点
kubectl port-forward -n default svc/hive-server 10000:10000 --address 0.0.0.0
自制chart
#创建图表
helm create hivedev
#进入项目
cd hivedev
#追加依赖
cat << EOF >> Chart.yaml
dependencies:
- name: hue
version: 1.0.0
repository: https://helm.gethue.com/
- name: hive
version: 0.1.5
repository: https://gradiant.github.io/charts
EOF
#更新依赖
helm dependency update
#设置默认值
cat << EOF > values.yaml
hive:
#根据机器情况调整配置
hdfs:
dataNode:
replicas: 1
resources:
limits:
memory: 512Mi
cpu: 250m
nameNode:
resources:
limits:
memory: 512Mi
cpu: 250m
conf:
coreSite:
hadoop.proxyuser.hdfs.hosts: "*"
hadoop.proxyuser.hdfs.groups: "*"
httpfsSite:
httpfs.proxyuser.hue.hosts: "*"
httpfs.proxyuser.hue.groups: "*"
hdfsSite:
dfs.replication: 1
dfs.permissions.enabled: false
hue:
hue:
ini: |
[desktop]
app_blacklist=search,hbase,security,jobbrowser,oozie
[beeswax]
hive_server_host=hive-server
hive_server_port=10000
[hadoop]
[[hdfs_clusters]]
[[[default]]]
fs_defaultfs=hdfs://hive-hdfs:8020
webhdfs_url=http://hive-hdfs-httpfs:14000/webhdfs/v1
interpreters: |
[[[postgresql]]]
name = postgresql
interface=sqlalchemy
options='{"url": "postgresql://hue:hue@hue-postgres:5432/hue"}'
[[[hive]]]
name=Hive
interface=hiveserver2
EOF
#修改hive-server的live in为60s
kubectl port-forward svc/hue 8888:8888 --address 0.0.0.0
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