1.显示未经均衡化的图像的直方图

1.1源代码

%显示未经均衡化的图像的直方图
ax1 = subplot(2,1,1);
imag = imread('C:\Users\林露露\Desktop\数字图像处理\数字图像学习\直方图均衡化\001.tif');
imhist(imag);%imhist(imag)或imhist(imag,n),n是最大灰度级，default值256
title(ax1,'The First Histogram');

1.2运行截图

1.3原图像

2.显示经过均衡化的图像的直方图

2.1源代码

%显示经过均衡化的图像的直方图
ax2 = subplot(2,1,2);
image = imread('C:\Users\林露露\Desktop\数字图像处理\数字图像学习\直方图均衡化\004.tif');
imhist(image);
title(ax2,'The Second Histogram');

2.2运行截图

2.3均衡化后的图像

3.代码部分函数说明

%两张截图的直方图的纵轴均是灰度级出现的点数

下面是将图像直方图的纵轴修改为灰度级出现的概率的方法：

imag1 = imread('C:\Users\林露露\Desktop\数字图像处理\数字图像学习\直方图均衡化\002.tif');
[m,n] = size(imag1);
hist = zeros(256,1);
for i = 1:m
    for j=1:n
        intensity = imag1(i,j);
        hist(intensity+1) = hist(intensity+1)+1;
    end
end
histNorm = hist/(m*n);
bar(histNorm,0.1);

4.总结

直方图均衡化是数字图像处理的入门级方法，虽然不是很复杂，但能让人觉察到图像处理就是采取不同的方法对图像矩阵经过一系列变换，最终体现在图像上。