matplotlib的colorbar设置显示的刻度个数和指定的刻度值

通过matplotlib.ticker.MaxNLocator(nbins=n)来设置colorbar上的刻度值个数import matplotlib.ticker as tickerfig = plt.figure()ax = fig.gca()im = ax.imshow(np.random.random([10, 10]))cb1 = plt.colorbar(im, fraction=0.

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Mr.Jcak

34093人浏览 · 2020-11-04 20:59:48

Mr.Jcak · 2020-11-04 20:59:48 发布

通过matplotlib.ticker.MaxNLocator(nbins=n)来设置colorbar上的刻度值个数

import matplotlib.ticker as ticker
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
im = ax.imshow(np.random.random([10, 10]))
cb1 = plt.colorbar(im, fraction=0.03, pad=0.05)
tick_locator = ticker.MaxNLocator(nbins=4)  # colorbar上的刻度值个数
cb1.locator = tick_locator
cb1.update_ticks()
plt.show()

但这样colorbar上的刻度值不是从最大值和最小值开始和结束，如果想将colorbar上的刻度值从最大值和最小值开始和结束，可以手动设置colorbar上显示的刻度值：

import matplotlib.ticker as ticker
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
data = np.random.random([10, 10])
im = ax.imshow(data)
cb1 = plt.colorbar(im, fraction=0.03, pad=0.05)
tick_locator = ticker.MaxNLocator(nbins=5)  # colorbar上的刻度值个数
cb1.locator = tick_locator
cb1.set_ticks([np.min(data), 0.25,0.5, 0.75, np.max(data)])
cb1.update_ticks()
plt.show()