redis的并发竞争问题
第一种方案：分布式锁1.整体技术方案这种情况，主要是准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作。2.为什么是分布式锁？因为传统的加锁的做法（如java的synchronized和lock）这里没用，只适合单点。因为这是分布式系统，需要的是分布式锁。当然，分布式锁可以基于很多种方式实现，比如zookeeper，redis等，不管哪种方式实现，基本原理是不变的：用一个状态值标识锁，对锁的占用和
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第一种方案：分布式锁
1.整体技术方案
这种情况，主要是准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作。
2.为什么是分布式锁？
因为传统的加锁的做法（如java的synchronized和lock）这里没用，只适合单点。因为这是分布式系统，需要的是分布式锁。
当然，分布式锁可以基于很多种方式实现，比如zookeeper，redis等，不管哪种方式实现，基本原理是不变的：用一个状态值标识锁，对锁的占用和释放通过状态值来标识。
3.分布式锁的要求
互斥性 ：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。
无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁依然可以被获取。
容错：只要大部分redis节点都活着，客户端就可以获取和释放锁。
4.分布式锁的实现方式
数据库
Memcached（add命令）
redis（setnx命令）
zookeeper（临时节点）
第二种方案：利用消息队列
在并发量过大的情况下，可以通过消息中间件进行处理，把并行读写进行串行化。
把redis.set操作放在队列中使其串行化，必须得一个一个执行。
这种方式在一些高并发的场景中算是一种通用的解决方案。
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