在开始之前，什么是虚拟环境？为什么需要它？虚拟环境是Python的隔离工作副本。这意味着每个环境都可以具有自己的依赖关系，甚至可以具有自己的Python版本。如果您需要不同版本的Python或不同项目的软件包，这将很有用。在测试软件包并确保您的主要Python安装保持健康时，这也可以使事情保持整洁。

使用Anaconda创建虚拟环境
1.创建虚拟环境

conda create -n myenv——name python=x.x

myenv-name:自己定义的环境名称
python=x.x：可以选择自己想要的版本（例如3.6版本：python=3.6）

2.激活虚拟环境
环境存储在envsAnaconda目录中的文件夹中。创建环境后，可以通过键入以下内容来激活它：

conda activate mpytorch

将虚拟环境添加到Jupyter Notebook
jupyter Notebook确保IPython内核可用，但是您必须手动添加具有其他版本的Python或虚拟环境的内核。首先，您需要激活虚拟环境。接下来，安装ipykernel，它为Jupyter提供IPython内核：

pip install --user ipykernel

接下来，您可以通过输入以下内容将虚拟环境添加到Jupyter：

python -m ipykernel install --user --name=mypytorch

如果打印

Installed kernelspec mypytorch in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/mypytorch

说明已经成功了。

打开jupyter notebook就可以切换环境了