nologging使用insert append和parallel

logging或者nologging属性可以在表空间级别、表级别指定。表级别指定的属性会覆盖表空间级别的属性。在非归档模式下：1、在logging和nologging模式下，使用普通insert插入数据，会产生标准量的redo。2、在logging和nologging模式下，使用inert/*+ append */插入数据，产生的redo大量减少。3、综上：logging和nologging模式几

qshpeng

3054人浏览 · 2020-08-16 22:45:49

qshpeng · 2020-08-16 22:45:49 发布

https://qcsdn.com/article/304957.html ( 此处较全说明了nologging的各种场景）

logging或者nologging属性可以在表空间级别、表级别指定。表级别指定的属性会覆盖表空间级别的属性。

一、在非归档模式下：
1、在logging和nologging模式下，使用普通insert插入数据，会产生标准量的redo。
2、在logging和nologging模式下，使用inert/*+ append */插入数据（Direct-path），产生的redo大量减少，undo也明显减少。
综上：非归档模式下logging和nologging模式几乎没有区别。

二、在归档模式下：
1、在logging模式下，使用普通insert插入数据，会产生标准量的redo和undo；而使用inert/*+ append */插入数据，产生的redo不会明显减少(反而略增多)，但undo会明显减少。
2、在nologging模式下，使用普通insert插入数据，会产生标准量的redo；而使用inert/*+ append */插入数据，产生的redo大量减少，undo也明显减少。
3、create table XXX nologging as select * from YYY，相对不nologging关键的语句，带产生的redo大量减少，undo也明显减少。

三、总结：
可见使用inert /*+ append */ 提高数据插入速度有2点原因：
1、append会在高水位线以上插入数据，不会检查高水位线之下的空闲块。
2、配合nologging属性，减少redo的产生。
3、减少undo的产生。

四、结论：
先修改表的logging属性，再direct insert插入
alter table t nologging; （普通表）
alter table tb_name_xxx modify partition part_name_xxx nologging; ? ?（分区表）
insert /*+ append */ into t select * from t2; ?
commit;

direct insert ( 即带 /*+ append */关键字 ?)，时间最短效率最好。?
insert /*+ append parallel(t 4) */ into t select * from t2; ? ? 不如 ? direct insert
insert /*+ append */ into test.t select /*+parallel(4)*/ * ?from test.t2; 不如 ?direct insert

--加快创建索引和表
create index idx_name_xxx on tb_name_xxx (column_xx,column_xx) nologging;
create table XXX nologging as select * from YYY;

--查看数据库处于什么归档模式下

select log_mode,force_logging from v$database;

LOG_MODE FOR
------------ ---
ARCHIVELOG NO

--查看表空间处于什么归档模式下

select tablespace_name,logging,force_logging from dba_tablespaces;

TABLESPACE_NAME LOGGING FOR
------------------------------ --------- ---
SYSTEM LOGGING NO
SYSAUX LOGGING NO

--查表的归档模式

普通表：查 user_tables或者 dba_tables中的logging字段，YES为归档，NO为非归档

select owner,table_name ,logging from user_tables where table_name=upper('table_name_xx');

TABLE_NAME LOG
------------------------------ ---
TB_SS_PARA YES

分区表：查 user_TAB_PARTITIONS或者 dba_TAB_PARTITIONS中的logging字段，YES为归档，NO为非归档

SELECT table_name,partition_name,logging FROM dba_TAB_PARTITIONS t WHERE t.TABLE_NAME = upper('表名')

TABLE_NAME PARTITION_NAME LOGGING
------------------------------ ------------------------------ -------
TB_ACC_TRAN_xxx PART_01 YES
TB_ACC_TRAN_xxx PART_02 YES
TB_ACC_TRAN_xxx PART_03 YES
TB_ACC_TRAN_xxx PART_04 YES

---------------------------------------------------------------------------------------------