K8S限制资源的使用
资源类型在K8S中可以对两类资源进行限制:cpu和内存。CPU的单位有:正实数,代表分配几颗CPU,可以是小数点,比如0.5代表0.5颗CPU,意思是一 颗CPU的一半时间。2代表两颗CPU。正整数m,也代表1000m=1,所以500m等价于0.5。内存的单位:正整数,直接的数字代表Bytek、K、Ki,Kilobytem、M、Mi,Megabyteg、G、Gi,Gigabytet、T、Ti,Te
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资源类型
在K8S中可以对两类资源进行限制:cpu和内存。
CPU的单位有:
- 正实数,代表分配几颗CPU,可以是小数点,比如0.5代表0.5颗CPU,意思是一 颗CPU的一半时间。2代表两颗CPU。
- 正整数m,也代表1000m=1,所以500m等价于0.5。
内存的单位: - 正整数,直接的数字代表Byte
- k、K、Ki,Kilobyte
- m、M、Mi,Megabyte
- g、G、Gi,Gigabyte
- t、T、Ti,Terabyte
- p、P、Pi,Petabyte
方法一:在Pod Container Spec中设定资源限制
在K8S中,对于资源的设定是落在Pod里的Container上的,主要有两类, limits控制上限,requests控制下限 。其位置在:
- spec.containers[].resources.limits.cpu
- spec.containers[].resources.limits.memory
- spec.containers[].resources.requests.cpu
- spec.containers[].resources.requests.memory
举例
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:
- name: ...
image: ...
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
方法二:在Namespace中限定
方法一虽然很好,但是其不是强制性的,因此很容易出现因忘记设定limits/request,导致Host资源使用过度的情形,因此我们需要一种全局性的资源限制设定,以防止这种情况发生。K8S通过在Namespace设定LimitRange来达成这一目的。
配置默认request/limit:
如果配置里默认的request/limit,那么当Pod Spec没有设定request/limit的时候,会使用这个配置,有效避免无限使用资源的情况。
配置位置在:
- spec.limits[].default.cpu,default limit
- spec.limits[].default.memory,同上
- spec.limits[].defaultRequest.cpu,default request
- spec.limits[].defaultRequest.memory,同上
举例
apiversion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: <name>
spec:
limits:
- default:
memory: 512Mi
cpu:1
defaultRequest:
memory: 256Mi
cpu: 0.5
type: Container
配置request/limit的约束
我们还可以在K8S里对request/limit进行以下限定:
- 某资源的request必须>=某值
- 某资源的limit必须<=某值
这样的话就能有效避免Pod Spec中乱设limit导致资源耗尽的情况,或者乱设request导致Pod无法得到足够资源的情况。
配置位置在:
- spec.limits[].max.cpu,limit必须<=某值
- spec.limits[].max.memory,同上
- spec.limits[].min.cpu,request必须>=某值
- spec.limits[].min.memory,同上
举例
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: <name>
spec:
limits:
- max:
memory: 1Gi
cpu: 800m
min:
memory: 5OOMi
cpu: 200m
type: Container
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