从大量(海量)数据中查找最小的k(k一般比较小)个数，这是笔试中常考的题目。  如果是从少量数据中查找最小的k个数据，并且允许修改允许修改原始数据，侧利用Partition()函数，在O(N)的时间复杂度，O(1)的空间复杂度就可以找到最小的k个数据。

   从大量数据中查找最小的k个数，我们可以利用一个容器先存储前k个数据，然后从数据中读取下一个数，判断该数是与容器中最大的数的大小，如果该数较大或相等，侧读取下一个数，如果该数比容器中最大数小，侧删除容器中该最大数，将该数放入容器中，然后读取下一个数...

  从容器中选择最大的数，可以知道该容器应该是大根堆，或二叉排序树，红黑树。下面是以multiset为容器实现该算法。

#include "stdafx.h"
#include  <iostream>
#include <vector>
#include <set>
#include <ctime>
using namespace std;

typedef multiset<int,greater<int>> Set;
typedef multiset<int,greater<int>>::const_iterator Set_iterator;

void getLeastNumbers(const vector<int> & numbers,Set & leastNumbers,int k)
{
   leastNumbers.clear();
   if(k<=0 || numbers.size()<k)
	   return ;
   for(vector<int>::const_iterator ite=numbers.begin();ite!=numbers.end();ite++)
   {
      if(leastNumbers.size()<k)
	  {
		  leastNumbers.insert(*ite);
	  }
	  else
	  {
		  Set_iterator IteratorFirst=leastNumbers.begin();//最大的元素
		  if(*ite<*IteratorFirst)
		  {
			  leastNumbers.erase(IteratorFirst);
			  leastNumbers.insert(*ite);
		  }
	  }
   }
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	//int a[]={4,5,1,6,2,7,3,8};
	//int length=sizeof(a)/sizeof(int);
	//vector<int> numbers(a,a+length-1);
    srand((unsigned)time(0));
	vector<int> numbers;
	for(int i=0;i<100000;i++)
       numbers.push_back(rand());
	for(vector<int>::iterator ite=numbers.begin();ite!=numbers.end();ite++)
		cout<<*ite<<" ";
	cout<<endl;

    Set leastNumbers;
    int k=4;
	getLeastNumbers(numbers,leastNumbers,k);
	for(Set_iterator ite=leastNumbers.begin();ite!=leastNumbers.end();ite++)
	{
	   cout<<*ite<<" ";
	}
	system("PAUSE");
	return 0;
}

该算法的时间复杂度为：NlogK，空间复杂度为O（k）。我们不需要一次性将数据全部放入内存，只需从硬盘一次读一个数据到内存即可，但是内存必须够容纳容器(multiset)中的K个数。