Dubbo是阿里开源的一款流行的分布式服务框架，有必要了解其常用调优参数：

其中actives和executes限制参数通过ActiveLimitFilter、ExecuteLimitFilter进行处理。

1.Consumer调用时，统计服务和方法维度的调用情况，如果并发数超过设置的最大值，则阻塞当前线程，直到前面有请求处理完成

@Activate(group = Constants.CONSUMER, value = Constants.ACTIVES_KEY)
public class ActiveLimitFilter implements Filter {

    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        URL url = invoker.getUrl();
        String methodName = invocation.getMethodName();
        int max = invoker.getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.ACTIVES_KEY, 0);
        RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName());
        if (max > 0) {
            long timeout = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.TIMEOUT_KEY, 0);
            long start = System.currentTimeMillis();
            long remain = timeout;
            int active = count.getActive();
            if (active >= max) {
                synchronized (count) {
                    while ((active = count.getActive()) >= max) {
                        try {
                            count.wait(remain);
                        } catch (InterruptedException e) {
                        }
                        long elapsed = System.currentTimeMillis() - start;
                        remain = timeout - elapsed;
                        if (remain <= 0) {
                            throw new RpcException("Waiting concurrent invoke timeout in client-side for service:  "
                                                   + invoker.getInterface().getName() + ", method: "
                                                   + invocation.getMethodName() + ", elapsed: " + elapsed
                                                   + ", timeout: " + timeout + ". concurrent invokes: " + active
                                                   + ". max concurrent invoke limit: " + max);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        try {
            long begin = System.currentTimeMillis();
            RpcStatus.beginCount(url, methodName);
            try {
                Result result = invoker.invoke(invocation);
                RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, true);
                return result;
            } catch (RuntimeException t) {
                RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, false);
                throw t;
            }
        } finally {
            if(max>0){
                synchronized (count) {
                    count.notify();
                } 
            }
        }
    }

}

2.当连接数大于最大值时，关闭当前连接：

@Override
    public void connected(Channel ch) throws RemotingException {
        Collection<Channel> channels = getChannels();
        if (accepts > 0 && channels.size() > accepts) {
            logger.error("Close channel " + ch + ", cause: The server " + ch.getLocalAddress() + " connections greater than max config " + accepts);
            ch.close();
            return;
        }
        super.connected(ch);
    }

3.Provider处理请求时，统计方法维度的调用情况，如果并发数超过设置的最大值，则阻直接抛出异常：

@Activate(group = Constants.PROVIDER, value = Constants.EXECUTES_KEY)
public class ExecuteLimitFilter implements Filter {

    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        URL url = invoker.getUrl();
        String methodName = invocation.getMethodName();
        int max = url.getMethodParameter(methodName, Constants.EXECUTES_KEY, 0);
        if (max > 0) {
            RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(url, invocation.getMethodName());
            if (count.getActive() >= max) {
                throw new RpcException("Failed to invoke method " + invocation.getMethodName() + " in provider " + url + ", cause: The service using threads greater than <dubbo:service executes=\"" + max + "\" /> limited.");
            }
        }
        long begin = System.currentTimeMillis();
        boolean isException = false;
        RpcStatus.beginCount(url, methodName);
        try {
            Result result = invoker.invoke(invocation);
            return result;
        } catch (Throwable t) {
            isException = true;
            if(t instanceof RuntimeException) {
                throw (RuntimeException) t;
            }
            else {
                throw new RpcException("unexpected exception when ExecuteLimitFilter", t);
            }
        }
        finally {
            RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, isException);
        }
    }

}