什么是机器学习

基于数据（海量的可用数据）

• 定义：在计算机科学中，机器学习这个是人工智能（AI）的一个分支，用于构建和分析可利用经验改善性能的系统。（用示例数据和过去的经验优化性能标准）
• 机器学习涉及建模和优化。建模：未给定的样本数据指定条件或者概念分布。优化：包含了用于给定数据集最合适参数的技术。
• 机器学习的应用：人工神经网络、数据挖掘、web排名、数学函数逼近、语音和面部识别…… 其中，最常见的应用是垃圾邮件识别SpamAssassin。

知识检测点1

• 描述机器学习技术在光学符号识别中的应用
  
• 讨论机器学习在跟据新闻报道是否与政治、体育和娱乐等相关对其进行分类的应用