1、python环境、数据分析相关库

1.1、首先检查电脑里是否安装python

检查是否安装,直接在cmd里输入python看看能否识别这个指令

如果python没有安装，python3安装参考：https://www.runoob.com/python3/python3-install.html

1.2、安装数据分析相关库

首先在cmd里把pip更新到最新版本

python -m pip install --upgrade pip

查看已经安装有哪些库(已有的库可以不用再次安装)

pip list

安装库(这里我们使用的是清华安装源)

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter

1.3、jupyter

jupyter是一个数据分析工具
安装完成后,在cmd里面输入jupyter notebook,它会在浏览器中打开
(建议你使用谷歌浏览器)

这里cmd如果关闭,jupyter也会关闭

1.3.1、jupyter启动位置

关于jupyter,你在哪个目录下启动,显示的第一个页面就是对应目录
例:
这是我的F盘

我在F盘启动

1.3.2、jupyter创建文件

jupyter的文件名以.ipynb结尾

1.3.3、jupyter开始写代码

例子:

2、集成环境anaconda

anaconda下载地址：（大概有400多兆）

选择电脑里对应的的python版本安装：
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

• 安装的时候可以修改一个安装路径,其他的一路下一步就ok ,
  到最后会提示你安装微软的vscode,点skip(跳过)

• anaconda里面会集成python、jupyter等环境,
  如果本文标题1里的相关环境,你没有安装或配置,
  你可以直接找到anaconda的安装目录,把相关环境配置到path里去