2019年接近尾声， 容器云市场，特别是k8s有什么表现呢？可以看看本文

K8s容器云业内近况
1.概况
目前公有云厂商基本都推出了 kubernetes service服务 , 针对各个行业在推解决方案，典型的像 AWS，Azure ，阿里云 ,灵雀云 容器编排技术也从以前的厂家自研到k8s走向统一。 私有云厂商以国内的为主，青云的kuebrsphere ，rancherlab ，kubeoperator等都有自己的容器解决方案，
2019年容器生态统计报告显示：
https://sysdig.com/blog/sysdig-2019-container-usage-report/
Kubernetes 占据 77% 的容器编排产品份额，Docker 占据 79% 的容器引擎产品份额。
容器运行时CRI：

容器编排解决方案：

宿主机运行容器实例统计：

2.案例：
2019-11-24 阿里双十一技术分享 《不一样的双十一技术》
超大规模 Kubernetes 实践
2017 年下半年，阿里集团开始尝试使用 Kubernetes API 来改造内部自研平台，并开始了对应用交 付链路的改造，以适配 Kubernetes。
2018 年下半年，阿里集团和蚂蚁金服共同投入 Kubernetes 技术生态的研发，力求通过 Kubernetes 替换内部自研平台，实现了小规模的验证，支撑了当年部分 双11 的流量。
2019 年初，阿里经济体开始进行全面上云改造，阿里集团通过重新设计 Kubernetes 落地方案，适配云化环境，改造落后运维习惯，在 618 前完成了云化机房的小规模验证。2019 年 618 之后，阿里集团内部开始全面推动 Kubernetes 落地，在大促之前完成了全部核心应用运行在 Ku- bernetes 的目标，并完美支撑了 双11 大考。
阿里巴巴超大规模Kubernetes落地，经受了双11大促真实场景的考验，单集群能支撑万级别 Node、 十万级别 POD 的规模。我们推进了三个方面改造:面向终态的改造;自愈能力改造;不可变基础设施 改造。相比原有传统的运维链路，扩容效率提升了 50%，集群镜像一致性达到了 99.99% 以上
今年 双11 除了洪峰时间段(00:00~02:00)，蚂蚁金服 Kubernetes 上运行的任务均未做降级， 每分钟仍有数以百计的计算任务在 Kubernetes 上申请和释放。未来蚂蚁金服内部将会持续推动业务 调度融合，将 Kubernetes 打造成为资源调度的航空母舰。
2019 年天猫双11，阿里巴巴核心系统首次实现 100% 上云。面对全球最大的交易洪峰，阿里云扛住了 每秒 54.4 万笔的交易峰值，这是“云原生”与“天猫全球狂欢节”的一次完美联名。

3.K8s周边
目前kubernests即使发展迅猛，各种技术也出现与kubernetest融合的趋势：
在微服务领域：
近两年随着servicemesh的提出，服务网格，服务治理配套k8s的 istio解决方案已经出现一家独大的趋势（Google，IBM背书），而且传统的微服务框架，springcloud ，dubbo 都已经在做基于 istio的积极方案， 其中 dubbo的私有协议已经贡献给了 istio 的数据面组件envoy。 国际mesh市场出现中美独大的局面。 国内以阿里，华为为首，分别推出相关的服务治理产品， 阿里的sofamesh 已经在双十一得到充分验证。
在边缘技术领域：
5G+IOT让云厂商也看到机会，k8s的资源调度能更好的处理 云 边 端的交互问题 ，目前比较出名的 边缘计算解决方案，rancher的 k3s , 华为的 kubeEdge 均与k8s有关联。
在机器学习，人工智能领域：
K8s基于GPU的调度能给机器学习带来算力资源的调度整合，现在越来越多的AI公司选择使用k8s 运行 TensorFlow，Caffe，MXNet，社区推出了kubeflow项目，它把诸多对机器学习的支持，比如模型训练，超参数训练，模型部署等进行组合并已容器化的方式进行部署，提供整个流程各个系统的高可用及方便的进行扩展部署了 kubeflow的用户就可以利用它进行不同的机器学习任务。
https://github.com/kubeflow