kubeadm搭建K8s集群及Pod初体验
基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的。只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界。 我们就去搭建一个集群来感受一下。我这里搭建的一个Master 2个 Worker。尽量保持机器环境干净,我由于minikube没装好导致kubelet一直无法启动。 配置要求(官网推...
基于Kubeadm 搭建K8s集群:
通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的。只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界。
我们就去搭建一个集群来感受一下。我这里搭建的一个Master 2个 Worker。尽量保持机器环境干净,我由于minikube没装好导致kubelet一直无法启动。
- One or more machines running one of:2 GB or more of RAM per machine (any less will leave little room for your apps)
- Ubuntu 16.04+
- Debian 9+
- CentOS 7【本案例演示】
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7
- Fedora 25+
- HypriotOS v1.0.1+
- Container Linux (tested with 1800.6.0)
- 2 CPUs or more
- Full network connectivity between all machines in the cluster (public or private network is fine)
- Unique hostname, MAC address, and product_uuid for every node. See here for more details.
- Certain ports are open on your machines. See here for more details.
- Swap disabled. You MUST disable swap in order for the kubelet to work properly.
组件版本(很重要):
Docker 18.09.0
---
kubeadm-1.14.0-0
kubelet-1.14.0-0
kubectl-1.14.0-0
---
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.0
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.3.10
k8s.gcr.io/coredns:1.3.1
---
calico:v3.9
1.更新并安装依赖:
yum -y update //这个命令会更新内核,不推荐使用,除非你确保更新完没问题。有可能更新完机器起不来 报个 Minimal 。。。啥错。
yum -y upgrade // 推荐使用
yum install -y conntrack ipvsadm ipset jq sysstat curl iptables libseccomp //安装依赖
2.安装Docker
3.修改 hosts 文件:
192.168.1.101执行:sudo hostnamectl set-hostname m
192.168.1.102执行:sudo hostnamectl set-hostname w1
192.168.1.103执行:sudo hostnamectl set-hostname w2
//修改三台的hosts
vi /etc/hosts
192.168.1.101 m
192.168.1.102 w1
192.168.1.103 w2
4.系统基础前提配置(官网有提到):
# (1)关闭防火墙
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
# (2)关闭selinux
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
# (3)关闭swap
swapoff -a
sed -i '/swap/s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
# (4)配置iptables的ACCEPT规则
iptables -F && iptables -X && iptables -F -t nat && iptables -X -t nat && iptables -P FORWARD ACCEPT
# (5)设置系统参数
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
5.Installing kubeadm, kubelet and kubectl
官网对这三个组件是这么介绍的:You will install these packages on all of your machines:
-
kubeadm
: the command to bootstrap the cluster. -
kubelet
: the component that runs on all of the machines in your cluster and does things like starting pods and containers. -
kubectl
: the command line util to talk to your cluster.
由于这三个的源官方推荐的是国外的源我们没办法访问,我们这里改成阿里云的源:
//# 1 配置源
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
//# 2 安装kubeadm&kubelet&kubectl
yum install -y kubeadm-1.14.0-0 kubelet-1.14.0-0 kubectl-1.14.0-0
//# 3 docker和k8s设置同一个cgroup
//# docker
vi /etc/docker/daemon.json
添加:"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
systemctl restart docker
//# kubelet,这边如果发现输出directory not exist,也说明是没问题的,大家继续往下进行即可
sed -i "s/cgroup-driver=systemd/cgroup-driver=cgroupfs/g" /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
//重启
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
6.proxy/pause/scheduler等国内镜像:
1.查看kubeadm使用的镜像 kubeadm config images list
可以发现这里都是国外的镜像,为了解决国外镜像不能访问的问题,创建kubeadm.sh脚本,我们基于阿里云的docker-image用于拉取镜像/打tag(重命名成k8s识别的如上图中的名称)/删除原有镜像。脚本如下:
#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull $ALIYUN_URL/$imageName
docker tag $ALIYUN_URL/$imageName $GCR_URL/$imageName
docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done
运行脚本:sh ./kubeadm.sh
查看镜像:
docker images 可以看到镜像准备完毕.
如果需要把镜像保存下来可以将其推送到阿里云,具体步骤参照 https://www.cnblogs.com/wuzhenzhao/p/11798039.html 脚本如下:
#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=xxx
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})
for imageName in ${images[@]} ; do
docker tag $GCR_URL/$imageName $ALIYUN_URL/$imageName
docker push $ALIYUN_URL/$imageName
docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done
7.kube init 初始化 master:
在此之前我们需要看一下 kubelet 的状态,他要是没起来就会出问题:systemctl status kubelet
一定得是 Running 才能进行以下步骤。然后进入初始化 Master 节点:【若要重新初始化集群状态:kubeadm reset,然后再进行上述操作】
#本地有镜像
kubeadm init --kubernetes-version=1.14.0 --apiserver-advertise-address=192.168.1.101 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
然后会看到打印出来的信息:如果没成功,可以查看日志信息 tail /var/log/message 来查看
根据日志提示执行三个命令:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
其中有一条非常重要的信息,就是Worker节点 kubeadm join的信息:
kubeadm join 192.168.1.101:6443 --token w8lo7h.pozwo9cnfzzgqsr5 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:ddaa9ca87e04a51031572c50e8140e76fbb31ac1b9b40e48ffbff84ff29eb32f
此时kubectl cluster-info查看一下是否成功:
查看pod验证一下,等待一会儿【一定要等待最下面5个pod启动成功,处于ready状态再往下进行,不然后面会出错】然后可以发现像etc,controller,scheduler等组件都以pod的方式安装成功了
注意
:coredns没有启动,需要安装网络插件
kubectl get pods -n kube-system
健康检查: curl -k https://localhost:6443/healthz
这个步骤主要做了以下几件事:
//01-进行一系列检查,以确定这台机器可以部署kubernetes
//02-生成kubernetes对外提供服务所需要的各种证书可对应目录
/etc/kubernetes/pki/*
//03-为其他组件生成访问kube-ApiServer所需的配置文件
ls /etc/kubernetes/
admin.conf controller-manager.conf kubelet.conf scheduler.conf
//04-为 Master组件生成Pod配置文件。
ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
kube-apiserver.yaml
kube-controller-manager.yaml
kube-scheduler.yaml
//05-生成etcd的Pod YAML文件。
ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
kube-apiserver.yaml
kube-controller-manager.yaml
kube-scheduler.yaml
etcd.yaml
//06-一旦这些 YAML 文件出现在被 kubelet 监视的/etc/kubernetes/manifests/目录下,kubelet就会自动创建这些yaml文件定义的pod,即master组件的容器。master容器启动后,kubeadm会通过检查localhost:6443/healthz这个master组件的健康状态检查URL,等待master组件完全运行起来
//07-为集群生成一个bootstrap token
//08-将ca.crt等 Master节点的重要信息,通过ConfigMap的方式保存在etcd中,工后续部署node节点使用
//09-最后一步是安装默认插件,kubernetes默认kube-proxy和DNS两个插件是必须安装的
8.部署calico网络插件:
选择网络插件(官网网络插件介绍):https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
calico网络插件(calico插件介绍):https://docs.projectcalico.org/v3.9/getting-started/kubernetes/
在master节点上操作,我这里是把这个yaml下载下来放在了本地。:
# 在k8s中安装calico
# 这里实际上就是用了一个calico.yaml文件,大家也可以把这个文件下载下来,看看里面的内容
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml
确认一下calico是否安装成功【一定要等待所有的pod都成功了,处于ready状态再往下进行,不然会报错】
kubectl get pods --all-namespaces -w
9.worker 节点 join:
在master节点上检查集群信息 kubectl get nodes
删除节点:kubectl delete nodes w2
卸载清理K8s:
kubeadm reset -f
modprobe -r ipip
lsmod
rm -rf ~/.kube/
rm -rf /etc/kubernetes/
rm -rf /etc/systemd/system/kubelet.service.d
rm -rf /etc/systemd/system/kubelet.service
rm -rf /usr/bin/kube*
rm -rf /etc/cni
rm -rf /opt/cni
rm -rf /var/lib/etcd
rm -rf /var/etcd
Pod初体验:
1.定义pod.yml文件,比如pod_nginx_rs.yaml
cat > pod_nginx_rs.yaml <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: nginx
labels:
tier: frontend
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
tier: frontend
template:
metadata:
name: nginx
labels:
tier: frontend
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
EOF
2.根据pod_nginx_rs.yml文件创建pod
kubectl apply -f pod_nginx_rs.yaml
创建完查看一下pod,发现还在创建
等待一段时间再看:kubectl get pods
查看 kubectl get pods -o wide
查看描述 kubectl describe pod nginx ,如果没启动也能看到报错信息。
[root@m ~]# kubectl describe pod nginx
Name: nginx-66rpb
Namespace: default
Priority: 0
PriorityClassName: <none>
Node: w1/192.168.1.102
Start Time: Wed, 18 Dec 2019 20:41:34 +0800
Labels: tier=frontend
Annotations: cni.projectcalico.org/podIP: 192.168.190.65/32
Status: Running
IP: 192.168.190.65
Controlled By: ReplicaSet/nginx
Containers:
nginx:
Container ID: docker://cbff183cec2a5619f15149b8a1652018e0796db7fdee0407b9e9df47a6015ccf
Image: nginx
Image ID: docker-pullable://nginx@sha256:50cf965a6e08ec5784009d0fccb380fc479826b6e0e65684d9879170a9df8566
Port: 80/TCP
Host Port: 0/TCP
State: Running
Started: Wed, 18 Dec 2019 20:42:44 +0800
Ready: True
Restart Count: 0
Environment: <none>
Mounts:
/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-rq7b2 (ro)
Conditions:
Type Status
Initialized True
Ready True
ContainersReady True
PodScheduled True
Volumes:
default-token-rq7b2:
Type: Secret (a volume populated by a Secret)
SecretName: default-token-rq7b2
Optional: false
QoS Class: BestEffort
Node-Selectors: <none>
Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s
node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 2m33s default-scheduler Successfully assigned default/nginx-66rpb to w1
Normal Pulling 2m30s kubelet, w1 Pulling image "nginx"
Normal Pulled 84s kubelet, w1 Successfully pulled image "nginx"
Normal Created 84s kubelet, w1 Created container nginx
Normal Started 83s kubelet, w1 Started container nginx
//.....省略其余两个的信息,一摸一样
[root@m ~]#
访问一下:OK
3.感受通过rs将pod扩容:
kubectl scale rs nginx --replicas=5
查看:kubectl get pods -o wide
删除pod:kubectl delete -f pod_nginx_rs.yaml
删除完成。
pod.yaml:
我们来简单的看一下配置文件的内容:
apiVersion: v1 --版本号
kind: Pod -- 资源类型
metadata: --元数据
name: nginx -- 名称
labels: -- 标签
app: nginx
spec:
containers: --容器 ,可以多个
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
- name: mysql
image: mysql
ports:
- containerPort: 3306
对于其中的内容我们做一个简单的了解先。其实pod中运行的容器正是我们通过docker ps|grep nginx 看到的
我们会发现,无论哪个pod,里面都会存在一个k8s.gcr.io/pause:3.1,这个东西是干嘛的呢?Pod内的容器都是平等的关系,共享Network Namespace、共享文件
pause容器的最主要的作用:创建共享的网络名称空间,以便于其它容器以平等的关系加入此网络名称空间
pause进程是pod中所有容器的父进程(即第一个进程)Pod会有独立的IP地址,这个IP地址是被Pod中所有的Container共享的;
就好像docker中网络共享中多个容器之间的通信我们可以通过 docker network connect tomcat-net tomcat01来加入另外的网络,或者在创建容器的时候使用 link。可以类比成这里是工具帮我加入到了 pause 容器的网络。使得容器间得以通信。
更多推荐
所有评论(0)